технология

Нов инструмент идентифицира склонността към рак с максимални данни.

Учените търсят и двата начина за лечение на ракметоди за откриването му на много ранен етап. През октомври 2018 г. група изследователи от Съединените щати разработиха технология за откриване на рак на белия дроб, а сега друга група от университета в Кеймбридж измисли как да изчисли податливостта към появата на рак на гърдата. За да направи това, тя създаде специален онлайн инструмент, който използва рекордно количество данни за фактори, които могат да причинят ужасна болест.

Инструментът се нарича BOADICEA, койтовключва анализ на честотата на гърдата и яйчниците. Той е предназначен за употреба от общопрактикуващите лекари, за да се идентифицират не само жени с висок риск от заболяването, но и други пациенти с по-малко идентифицирани проблеми. Това ще позволи на лекарите да организират индивидуален подход към всеки човек и да предотвратят погрешни ситуации, при които на хора с минимален риск от заболяване се предписва сериозен преглед, а тези с висок риск се подлагат на редовна диета.

Системата отчита 300 фактора, включително:

  • тегло;
  • генетика;
  • фамилна история;
  • лоши навици;
  • възраст на менопаузата;
  • условия на околната среда.

Според автора на изследването, Антонис Антонио, това е първият път, когато някой е съчетал толкова много елементи в един инструмент за прогнозиране на рака на гърдата.

Сега можем да идентифицираме голям брой жени с различни нива на риск, а не само жени с висок риск.

Понастоящем инструментът BOADICEA се тества.медицински сестри и лекари, и с успешни резултати ще се използват в повече болници. За съжаление, тя ще бъде безполезна в развиващите се страни, тъй като нейното развитие използваше базата данни на Обединеното кралство. Идентифицирането на висока степен на риск изобщо не означава, че пациентът непременно ще се разболее - това означава, че той се нуждае от превантивни мерки, които лекарят ще даде.

Искате да сте в крак с всички новини от науката и технологиите? Абонирайте се за нашия канал в Yandex.Dzen, където има материали, които не са на сайта!