Абстрактна картинка допомагає обдурити камери відеоспостереження (2 фото + відео)

Сучасні технології здатні досить точноідентифікувати конкретну людину в натовпі в режимі реального часу. З цією метою використовуються нейронні мережі (Convolutional Neural Networks, CNN). Однак фахівці з Льовенського католицького університету (Бельгія) змогли довести, що такі системи ще поки можна обдурити.

Експерти створили універсальне зображення,здатне «приховати» людини від нейронної мережі. Система відеоспостереження використовує спеціальні датчики, які спрацьовують при попаданні людей в поле зору камери. Основна ідея розробників полягала в створенні оклюзії, здатної приховати людини від датчиків.

& times

Створена інженерами методика була випробувана нанайефективнішою системою ІІ, яка працює з нейромережею з відкритим вихідним кодом Darknet і використовує модель розпізнавання YOLOv2 (You Only Look Once, «ти дивишся лише одного разу»). Експериментатори створили абстрактне зображення розміром 40 на 40 см, яке дозволило ввести в оману програму розпізнавання.

Подальшою метою розробників є створенняаналогічного зображення, яке можна нанести на одяг і тим самим зробити людину «невидимим» для систем розпізнавання в камерах відеоспостереження на вулиці, в громадських місцях і т.д.

Джерело: arxiv.org