フランス語の専門家コンピュータサイエンスおよびランダムシステム研究所（IRISA）は、コンピュータにインストールされたマルウェアを効果的に検出できる独自のRaspberryPiベースのシステムを作成しました。ウイルス検出精度は99.82％です。
RaspberryPiマルウェアプラットフォームを開発検出では、電磁放射を使用してウイルスを検出します。同時に、潜在的な被害者のコンピュータに、ウイルスプログラムによって検出される可能性のあるソフトウェアをインストールする必要はありません。また、着信データと発信データを分析する必要はありません。この方法は、コンピューターの電磁放射モデルの比較分析に基づいています。
作成されたRaspberryPiマルウェア検出システムオシロスコープ（Picoscope 6407）と磁場センサー（H-Field）に接続されたシングルボードコンピューターを使用して、電磁界の変化を記録できるようにします。
研究チームはシステムを次のようにテストしました感染していないコンピューターを実行している場合、および専門家に知られているマルウェアに感染しているコンピューターで実行している場合。コンピュータの電磁界の変化を調べて比較することにより、特定の種類のウイルスに固有の異常なパターンの認識が実行されました。システムの運用中、超精密ニューラルネットワーク（CNN）が関与していました。
RaspberryPiマルウェアが効率的に機能するため検出には、新しいウイルスプログラムを特徴付ける電磁放射のモデルを備えた情報ベースを追加して、システムを絶えず調整する必要があります。ただし、独自の99.82％の高い検出効率により、システムをセットアップするためのあらゆる努力が正当化されます。
