Hoće li umjetna inteligencija sama sebe isplatiti? I kada?

Na temelju materijala Ruba

Što se umjetna inteligencija brže razvija, to je glasnija priča o njoj

učinit će svakoga zastarjelim - novinara, radnika, pa i čovjeka općenito. To je istina?

Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, rekao je2019.: “Stvarno vjerujem da će posao koji obavljamo u OpenAI-u ne samo u potpunosti zasjeniti posao koji sam radio u YC [Y Combinator startup inkubatoru], već i svaki posao u tehnološkoj industriji.” Zašto? Pa, on vjeruje da će netko moći stvoriti softverski sustav koji je "pametniji i sposobniji od ljudi u svakom pogledu", a to bi vrlo lako mogao biti on. "I vrlo brzo će [program] postati nešto sposobniji od ljudi do milijun ili milijardu puta sposobniji od ljudi."

Pa, Altman je jako zainteresiranpromovirati AI. Uostalom, on ima startup u koji su potrebna ulaganja. Međutim, u ovo područje već se slijevaju velika ulaganja – oko 94 milijarde dolara u 2021., prema Stanfordskom indeksu umjetne inteligencije, više nego dvostruko više nego godinu dana ranije. Godine 2021. AI tvrtke imale su 15 neovisnih ulaganja u vrijednosti od 500 milijuna dolara ili više.

Kod, grafički procesori itd. nisuprava pokretačka snaga u tehnologiji. Pravi motor napretka je novac. AI je skup! Altman i njemu slični moraju odigrati veliku igru ​​kako bi dobili goleme količine novca za stvaranje umjetne inteligencije. Njegovi konkurenti, Google i Facebook*, u biti su bankomati koji si mogu priuštiti trošenje na eksperimentalne tehnologije bez reklamiranja.

Mnogi su čitatelji dovoljno stari da se sjećajuvremena kada su se samovozeći automobili smatrali budućnošću. U 2014., šef Googleovog odjela za samovozeće automobile rekao je da je odlučan osigurati da njegov 11-godišnji sin neće dobiti vozačku dozvolu za pet godina. Prošlo je skoro deset godina, a samovozeći automobili i dalje nisu bitni, jer se pokazalo da su ljudi pametniji i sofisticiraniji nego što smo mislili. Međutim, mnoge se tvrtke natječu u tome da dovedu samovozeće automobile na ceste i zauzmu tržišni udio za koji Intel predviđa da će generirati 800 milijardi dolara prihoda 2035. godine. Samo Softbank uložio je 30 milijardi dolara od 2010. do 2019., što ukupno iznosi 84,5 milijardi dolara objavljenih ulaganja tijekom tog gotovo desetljeća.

Samovozeći pokretni dijelovi nisu postalipotpuni promašaj, ali može se primijetiti obrazac: obećanje ogromnih, revolucionarnih promjena je inspirativnije i, u pravilu, privlači više interesa investitora. I ti će ljudi na kraju očekivati ​​povrat! Ali u slučaju umjetne inteligencije, najveća dobit koju mogu dobiti je zamjena ljudi - posebno skupih uredskih radnika - jeftinijim strojevima. Dakle, ako želimo tragove o tome kako izgleda budućnost umjetne inteligencije, moramo paziti na novac.

Razno

Pridruženi materijal

Stvarnost i izgledi tržišta informatičkih zanimanja

Koja su zanimanja najpopularnija i najplaćenija?

Subotnja kava #243

Natočite šalicu okrepljujuće subotnje kave ipogledajte vijesti tjedna. Huawei je pokazao nove proizvode, Oppo je predstavio nove perjanice, Anker je počeo s prodajom velikih baterija, a KINGKONG dolazi u Rusiju…

Mitsubishi Pajero Sport test. Pravi SUV

Početkom 2022., prema Avtostatu, Mitsubishi Pajero Sport SUV s okvirom postao je drugi najpopularniji automobil marke u Rusiji, izgubivši vodstvo samo od svog mlađeg brata Outlandera…

Обзор смартфона Infinix Note 12 G96 (X670)

Srednjebudžetni pametni telefon s AMOLED ekranom, praktičnim i zanimljivim dizajnom, ali ne i najnovijim hardverom…

Zašto je umjetna inteligencija tako skupa?

Umjetna inteligencija je skupa.Cijena ulaznice u ovo područje varira, ali je visoka. Prema Meredith Broussard, profesorici podatkovnog novinarstva na Sveučilištu New York koja se usredotočuje na umjetnu inteligenciju u istraživačkom novinarstvu, samo velike i vrlo dobro financirane tvrtke mogu si doista priuštiti igrati u ovom prostoru.

“Ako pokušavate organizirati startup kojistvorit ćete ove velike jezične modele i sami napraviti izračune, to će koštati cijelo bogatstvo,” kaže Avi Goldfarb, profesor marketinga na Sveučilištu u Torontu koji je napisao knjigu o ekonomiji umjetne inteligencije. "Dakle, OpenAI je vrlo skup, milijarde i milijarde dolara."

Iznajmljivanje računala ipak će biti jeftinijetvrtke i dalje moraju plaćati za AWS ili nešto slično. Zatim, trebamo više podataka za treniranje modela - ponekad ga ljudi imaju pri ruci, a ponekad nemaju, pa se i troškovi za njih razlikuju. Neki skupovi podataka, kao što su Common Crawl i LAION, besplatni su za korištenje, kaže Sasha Luccioni, istraživač u tvrtki Hugging Face za alate za strojno učenje. Prema Goldfarbu, u takvim slučajevima troškovi se uglavnom odnose na čišćenje i obradu podataka i mogu se kretati od stotina tisuća do milijuna dolara.

Radim neke preliminarne matematikeIzračuni temeljeni na člancima o velikim jezičnim modelima, Debargia Das, inženjer osnivač u Gleanu, bivšem Google Searchu, izračunao je da je minimalni trošak obuke 4 milijuna dolara za Facebook* LLaMA i 27 milijuna dolara za Googleov PaLM.

Ali čak i korištenje besplatnih podataka imanjihove troškove. "Nakon što preuzmete terabajte podataka, ako ih želite filtrirati ili upotrijebiti na neki drugi način, poput uvježbavanja modela pretvaranja teksta u sliku, morate se usredotočiti na određene podskupove redaka kako biste poboljšali model", kaže Luccioni. “To je ono što je stvarno teško. Treba vam puno računalne snage i puno stručnjaka.”

Ti su stručnjaci također skupi, a Dasova procjena o njima nijeuključuje. "Ljudi koji strojno uče tako su dobro plaćeni jer se natječete s Googleom ili drugim velikim tehnološkim tvrtkama, a ponekad su to doslovno milijuni dolara za istraživače", kaže Luccioni. Primjerice, 2016. godine glavni istraživač OpenAI-ja zaradio je 1,9 milijuna dolara. U 2020. iznos više nije bio tako atraktivan, barem prema javnoj poreznoj prijavi tvrtke, no s pojačanom tržišnom konkurencijom situacija bi se mogla promijeniti.

Činjenica je da trening i modeli, istručnjaci koji rade s njim su fiksni troškovi. Na primjer, bot službe za pomoć možda će trebati fino podešavati svaki tjedan ili nekoliko tjedana. "Ono što doista ima cijenu je to što morate nastaviti, morate stalno testirati model i osigurati da radi ono što očekujete", kaže Luccioni. Bilo bi idealno da se modeli također testiraju na stres kako bi se osiguralo da ne proizvode neželjene rezultate.

Nakon što se sve to napravi i model postajedostupan, može primati stotine ili tisuće zahtjeva dnevno. Implementacija inženjerskih aspekata koji ga čine skalabilnim i pouzdanim i sprječavaju kvarove također je skupa i zahtijeva specijalizirano osoblje.

Ljudi možda misle da će umjetna inteligencija smanjiti broj radnih mjesta, ali barem za sada zahtijeva puno ljudskog rada za rad.

Ali kako se to isplati?

Odgovaranje na zahtjeve za šalu ili crtanje avatarasteampunk je sranje. Postoji mnogo aplikacija za AI, a to i nije neka novost – izvješće Stanforda pokazuje porast patentnih prijava vezanih uz korištenje AI-ja od 2019. godine. Otprilike u isto vrijeme, CVS Healthcare je počeo reklamirati svoje ulaganje u AI. Walmart je na CES-u 2021. rekao da koristi AI za personalizaciju svog korisničkog iskustva.

Ovdje govorimo o onome što mnogi kupci želenažalost poznato: ovo je automatizirana korisnička služba. Budući da tvrtke gledaju na korisničku službu kao na bacanje novca koji ne utječe na rast poslovanja, ovo je prvo i očito mjesto za zamjenu ljudi strojevima.

Doista, prema McKinseyju, jestovo je mjesto gdje leži veliki dio trenutne primjene umjetne inteligencije - u onome što ova konzultantska tvrtka naziva "uslužnim operacijama". Može biti da se Altmanova grandiozna, ali prilično maglovita vizija zapravo provodi, ali trenutno se čini da se umjetna inteligencija koristi uglavnom za druge, manje atraktivne svrhe, kao što su marketing i prodaja, upravljanje opskrbnim lancem, strategija i korporativne financije.

AI programeri već naširoko koriste u takvim slučajevimaaplikacije kao što je Copilot na GitHubu. Samo ubrzava pisanje koda - AI piše mnogo standardnog koda, štedeći ljudima trud za složenije zadatke. Das kaže da bi to moglo udvostručiti produktivnost programera. GitHub također tvrdi da Copilot poboljšava zadovoljstvo poslom programera. To može biti istina, ali što drugo može reći AI dobavljač?

Ali i McKinseyeve karte pokazuju nešto.zanimljivo: od kraja 2022. razina usvajanja umjetne inteligencije se ujednačila. Naravno, ukupna se upotreba više nego udvostručila od 2017., ali čini se da je vrhunac bio 2019. Osim toga, postalo je teže tražiti primjene umjetne inteligencije. Zbog toga sav hype izgleda kao čisti marketing: zašto toliko slušamo o chatbotovima – je li to zato što je daljnja implementacija AI-ja zastala?

Kako ljudi sada zamišljaju implementaciju?umjetna inteligencija? Trebate sagledati radne procese tvrtke, odrediti zadatke koje stroj može obavljati i automatizirati ih. “No, u konačnici, pozitivan učinak je prilično ograničen, jer najviše što vam je dostupno jest da radite malo bolje ono što već radite dobro”, kaže Goldfarb. "Obično ogromni troškovi - deseci milijuna, stotine milijuna, milijarde dolara za stvaranje takvih stvari - nisu opravdani."

Prema Goldfarbu, pravi novac će doćikada će biti moguće potpuno uništiti tijek rada i zamijeniti ga umjetnom inteligencijom. "To je rizičnije jer kad dođe do poremećaja u tijeku rada, može doći do brojnih poremećaja", kaže on. "Ali ovdje se potencijal rasta mjeri u milijardama, ili desecima milijardi, ili čak i više."

Kao primjer koristi zdravstvo.Ako se industrija reorganizira oko dijagnostike strojeva, to bi moglo dovesti do povećanja učinkovitosti. "Razumijem da postoji mnogo liječnika koji su stvarno loši kao dijagnostičari", kaže Goldfarb. Možda nikada nećemo izgraditi strojeve koji će biti jednako dobri kao najbolji liječnici, kaže on. Ali čak i strojevi slični niskokvalificiranim liječnicima pomoći će ljudima koji prije uopće nisu imali pristup lijekovima ili su ih liječili liječnici vrlo niske razine.

Što je još u opasnosti?Financije, kaže Mark Muro, viši suradnik na Institutu Brookings. Sve je u uočavanju trendova, što je nešto u čemu je umjetna inteligencija poznata kao dobra. Stoga će financijske institucije trebati manje baza podataka i analitičara za praćenje trendova - AI sve to može učiniti pod vodstvom nekoliko stručnjaka više razine. "Možda će niži zaposlenici biti ranjiviji", kaže Muro. "Ali postoji i visoka razina financija, tako da će zaposlenici uživo vjerojatno ostati raditi s klijentima."

Gadgeti

Oglašavanje

Robot usisavač 360 Botslab P7

Povoljni robot usisavač s glasovnim upravljanjem, mogućnošću izrade mapa prostorija i radnim vremenom do 90 minuta, kao i mokrim čišćenjem.

360

Pregled kompaktnog vodećeg Samsung Galaxy S23 (SM‑S911B/DS)

Kompaktni pametni telefon za pozive i instant messenger. Izvrsna montaža, dok je izgledom sličan iPhoneu 14 Pro, ali potpuno drugačije nadjev i karakter. Osnovni model nove linije.

Koji pametni telefon s tipkovnicom možete kupiti upravo sada u 2023.?

Koji ne morate kupiti. Hoće li pametni telefoni s tipkovnicama i dalje biti na tržištu 2023.?

Dojmovi Huawei AX3 Pro Wi-Fi rutera

Govorim o vrlo brzom usmjerivaču za dom ili ured. Uz rastavljanje uređaja ...

Prema Muroovim riječima, to su poslovi povezani sprepoznavanje trendova i modeliranje najosjetljiviji su na AI. Na primjer, ima smisla da se konzultanti brinu. "To je klasičan brz i grub trend, a reprezentativni diplomanti samo predstavljaju rezultate", kaže Muro. “Moraju smisliti uvjerljivu pretpostavku na temelju uvjerljive statistike. Oni otkrivaju obrazac u situaciji – a to je nešto što veliki jezični model može učiniti.” Dakle, umjesto da zapošljavate mlađe zaposlenike, možete upotrijebiti umjetnu inteligenciju da rade njihov posao, a zgodne diplomante ostaviti da prezentiraju slajdove.

Ovo može objasniti partnerstvo OpenAI-ja s Bainom &društvo. "Možda je ovo jedna od onih prekretnica u vremenu za umjetnu inteligenciju koja će promijeniti sudbinu svijeta", rekao je Manny Makeda, međunarodni menadžerski partner u Bainu, u videu promovirajući partnerstvo. Prvi klijent je Coca-Cola, proizvođač gaziranih sokova (OpenAI, Bain i Coca-Cola nisu odgovorili na e-poruke u kojima je Verge tražio komentar).

U videu Zach Kass iz OpenAI-ja to kaže u OpenAI-ju“U ovom trenutku postoji lavina korporativne potražnje koju smo, u neku ruku, dugo čekali.” Fokus partnerstva, barem prema priopćenju za tisak, je "ultra-učinkovito stvaranje sadržaja, personalizirani marketing, [i] pojednostavljenije operacije korisničke službe."

Kass očekuje korporativnu potražnju u smislu prodaje:OpenAI očekuje 200 milijuna dolara prihoda ove godine i milijardu dolara do 2024. godine, navodi Reuters. Tvrtka je nedavno procijenjena na 20 milijardi dolara kao rezultat prodaje dionica na sekundarnom tržištu. Ako je tako, onda je njegova procjena veća od tržišne kapitalizacije Hewlett Packard Enterprisea, Garmina, Cloudflarea, Snapa i H&M-a.

Osim toga, Microsoft je implementirao ChatGPT u Bing,pokušati preuzeti tržišni udio od Googlea u pretraživanju. Očito postoji potreba za unovčavanjem OpenAI tehnologije. I dok neki tvrde da razvoj umjetne inteligencije treba usporiti kako bi se rizici za društvo sveli na najmanju moguću mjeru, financijski poticaji vjerojatno će ublažiti svaki oprez.

Hoće li AI doista zamijeniti radnike?

Moguće je da je bum umjetne inteligencije poput balonadot-com ili mobilni boom, gdje ljudi mogu samo ulagati u sve stvari AI i nadati se najboljem. Postupno usvajanje umjetne inteligencije u osnovi je način da se unaprijedi uobičajeno poslovanje, a ne da se temeljito ponovno izumi. Neki ulagači, poput Kylea Harrisona iz Contraryja, dijele skepticizam oko pompe AI-a. Također, velike tehnološke tvrtke imaju bolju distribuciju od startupa i mogu najbolje iskoristiti AI.

Čak ni ljudi koji rade na umjetnoj inteligenciji nisu sigurni zaza što će se dugoročno koristiti. ChatGPT može poboljšati marketing putem e-pošte ili omogućiti učenicima da učinkovitije varaju testove u učionici, ali mijenja li to stvarno svijet? U svakom slučaju, Broussard je skeptičan oko ideje da će ChatGPT zauvijek ostati besplatan. "Poslovni model ovdje je isti kao kod dilera droge", kaže ona. “Ovo je da vas isprobam besplatno, da vas navučem, a zatim podignem cijenu. Ovo je slavna strategija Silicijske doline.”

Broussard također zamišlja svijet u kojemOpenAI prodaje "zaštitu autentičnosti". Budući da ChatGPT može generirati ogromne količine teksta, edukatori mogu platiti da njihov studentski rad provjeri AI detektor, što im omogućuje da pobijede svakoga tko nije sam obavio posao.

Također, računala su obično lošarad u socijalno osjetljivim područjima. Zbog toga je, primjerice, automatska korisnička podrška u zdravstvenim ustanovama tako jadna. Razlog je društvena sljepoća. Osoba za korisničku podršku može pružiti administrativnu pomoć tako da ne morate gubiti vrijeme, a jedva računalo.

Postoje i drugi društveni nedostaci.Prema Broussardu, skupovi podataka na kojima se AI obučavaju su seksistički i rasistički jer ne postoji svijet bez diskriminacije u kojem mogu uzimati informacije. Osim toga, većina modela očito radi na engleskom jeziku, što bi AI moglo učiniti nedostupnim ostatku svijeta, kaže Das. Bidenova administracija predložila je plan Povelje o pravima umjetne inteligencije koji bi zahtijevao ljudske ustupke. To će, naravno, poskupjeti umjetnu inteligenciju i znatno otežati masovnu zamjenu ljudske radne snage.

Iz iskustva bespilotnih vozila to smo naučilipostoji mnogo takozvanih rubnih slučajeva u kojima je ljudska prosudba važna. Prema Dasu, umjetna inteligencija može pogriješiti u kodu – primjerice, u Copilotu – s mnogo manje katastrofalnim posljedicama. Ali kada je riječ o bankarstvu, medicini ili drugim profesijama za koje zagovornici umjetne inteligencije kažu da žele zamijeniti ljude, rizici se mogu usporediti s automobilima koji se sami voze: sve ispravno bez opcija.

To je jedan od razloga zašto nijevelikih zamjena ljudi i za koje to možda uopće nećemo vidjeti, kako kaže Luccioni. "Ako imate automatski sustav za trgovanje na burzi, on će trgovati umjesto vas", kaže on. “Pa, veliki je novac u igri.”

Prema Muru, jedan od razloga zašto smo sadatoliko toga što čujemo o umjetnoj inteligenciji povezano je s neizvjesnošću u gospodarstvu. U dobrim vremenima nema poticaja da se nešto promijeni. "Organizacije su pod velikim stresom i tada ulažu u promjenu svojih procesa", kaže.

Dobavljači AI su među tvrtkamadoživljavaju pritisak koji ih tjera da uđu na tržište. "Nema sumnje da će se voditi utrka za monetizacijom", kaže Muro. "Nekim ljudima se ne sviđa želja da ovu vrstu materijala [generiranog umjetnom inteligencijom] stave na web stranice i u javnu domenu nakon samo ograničenog pregleda, ali to govori o hitnosti izlaska na tržište."

Dakle, možda najbolji način da zaradite novacnovac za umjetnu inteligenciju nije izgradnja umjetne inteligencije per se, već izgradnja čipova koji pokreću umjetnu inteligenciju, ili pokretanje podatkovnih centara koji su tim tvrtkama potrebni, ili biti jedan od ljudi koji pomažu u njihovoj izgradnji. Najsigurniji način zarade od umjetne inteligencije je isti kao i tijekom svake zlatne groznice: prodajte lopate.

*Meta Platforms, koja uključuje društvene mreže Facebook i Instagram, prepoznata je kao ekstremistička organizacija i zabranjena u Ruskoj Federaciji.