Quelques conseils pour distinguer une photo générée d'une vraie

réseaux de neurones qui génèrent des imagesDernièrement, ils ont fait des miracles. Midjourney, Dall-e et toutes sortes de leurs analogues dans la description textuelle créent des photos à part entière qui sont très difficiles à distinguer des vraies. De plus, il y a déjà eu des précédents où une photo générée a remporté un concours de photographie. C'est ainsi que le photographe allemand Boris Eldagsen a été proclamé lauréat du Sony World Photography Award grâce à l'image « Pseudo-Amnesia : Electrician » générée par un réseau de neurones. Mais cela ne signifie pas du tout que les photos générées ne peuvent pas du tout être distinguées des vraies. La bonne nouvelle est qu'avec une diligence raisonnable, tout le monde peut identifier le travail de l'intelligence artificielle, comme vous pourrez le constater par vous-même plus tard.

Cet ours blanc n'existe pas réellement, car la photo a été générée par un réseau de neurones.

Les réseaux de neurones permettent de nombreux artefacts

Les réseaux de neurones sont formés pour créer desimages en visionnant un grand nombre de vraies photos. Xiwei Liu, professeur d'informatique et d'ingénierie à l'Université de Buffalo, affirme que c'est leur principal talon d'Achille. L'IA ne sait que ce qu'ils ont déjà vu dans d'autres images, alors qu'ils ne comprennent pas le principe de la formation de certains détails, ils ne connaissent pas la physique. Par conséquent, lors de la génération d'images, de nombreux artefacts sont autorisés.

Pour remarquer ces artefacts, il vous suffit deregardez attentivement l'image, et encore mieux - agrandissez-la, alors tous les défauts seront évidents. Par exemple, si nous parlons d'une photo d'une personne, vous devez faire attention aux petits détails - lunettes, chapeaux, bijoux, vêtements, mèches de cheveux, sourcils, etc.

La photo de ce jeune homme au casque seul à première vue semble naturelle

Par exemple, regardez la photo de ce jeuned'un homme dans des écouteurs, créé par le réseau de neurones Bing. À première vue, rien d'inhabituel, mais si vous regardez attentivement, il devient immédiatement clair que nous avons une photo générée devant nous. Tout d'abord, le fil qui ne va pas à l'écouteur, mais quelque part derrière le cou est frappant. Pour une raison quelconque, l'écouteur gauche est plus grand que celui de droite, comme s'il était plus proche de nous, bien que le gars soit assis droit. Le sourcil droit, bien que noirci, est également généré de manière non naturelle.

Mains et yeux non naturels dans les photos générées

Tous les réseaux de neurones sont mauvais pour généreryeux, mains et doigts. Sur certaines photos, elles s'avèrent meilleures, sur d'autres moins bonnes, mais dans tous les cas, vous pouvez remarquer des artefacts. Parfois, une main peut avoir six doigts, tandis que les mains peuvent être de tailles différentes. Et cela s'applique à tous les réseaux de neurones, y compris les analogues de Midjourney, dont nous avons parlé plus tôt.

Les réseaux de neurones génèrent très mal les doigts, ce qui est bien visible sur cette photo.

Quant aux yeux, le plus souvent les pupilles regardent danssens différent. De plus, les réseaux de neurones créent souvent des ombres aux formes étranges au centre de l'œil. Il est également difficile pour l'intelligence artificielle de reproduire correctement les hautes lumières et les ombres. Ceci est particulièrement visible
si l'image a une fenêtre ou une surface réfléchissante. La lumière ou l'ombre peuvent être là où elles ne devraient pas être.

Partie d'une photo générée qui a remporté le Sony World Photography Award

A titre d'exemple, considérons la photo de BorisEldagsen, qui a remporté le concours photo. Si vous faites attention aux yeux d'une femme qui se tient plus près de nous, vous remarquerez que les pupilles regardent dans des directions différentes. Notez également les doigts sur son épaule gauche. L'un d'eux est anormalement enveloppé, comme si le doigt était cassé. De plus, les mains ne sont généralement pas naturelles, ce qui est clairement visible sur la photo ci-dessous. Bien que, si vous regardez la photo dans son ensemble, elle semble assez naturelle, réalisée dans le style des images de la première moitié du siècle dernier.

Faites attention aux mains - elles sont situées de manière complètement anormale

Je dois dire qu'il existe des réseaux de neurones, tels queStyleGAN, qui sont formés pour générer uniquement des visages humains. Ils font un excellent travail et n'ont généralement pas les inconvénients ci-dessus, cependant, les photos qu'ils génèrent sont toujours recadrées jusqu'au cou. Dans la vie, les gens ne sont jamais photographiés comme ça, sauf pour les documents. C'est aussi une caractéristique à laquelle il convient de prêter attention.

Faites attention aux assiettes et aux verres de champagne - il est facile de comprendre d'eux que la photo a été générée

Les réseaux de neurones ignorent les lois de la physique et de la géométrie

De nombreuses images de synthèse égalementdouceur non naturelle là où la texture devrait être. Les lignes qui doivent être droites peuvent être légèrement courbées. Parfois, le réseau neuronal ignore les lois de la gravité - certains objets qui devraient tomber ou pendre flottent simplement dans les airs.

Cette photo de la table de fête n'était pas non plus sans défauts d'IA

Voici, par exemple, une photo générée d'une fêtefestin au restaurant. A première vue, c'est un sans faute. Mais si vous regardez bien, vous remarquerez des assiettes tordues et des flûtes à champagne très étranges. Idem pour la deuxième photo. Ainsi, en regardant attentivement les détails, vous pouvez voir beaucoup de défauts d'IA dans les photos générées.

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Mais gardez à l'esprit que la technologie évoluepar sauts et bonds. Les conseils que nous donnons aujourd'hui ne seront peut-être plus pertinents demain. Par conséquent, la meilleure façon d'identifier une fausse photo est de vérifier sa source.