Gadgets

Поділом музики на канали займеться штучний інтелект (відео)


Ефективне поділ звукового музичногосупроводу на різні канали вкрай необхідно для музичних продюсерів, меломанів, виконавців, творців додатків караоке або продюсерів. Відділення вокалу від ударних інструментів, фортепіано або інших музичних інструментів, досить копітка завдання, що вимагає професійного підходу і складного обладнання.

Фахівці, пов'язані зі стрімінговим сервісомDeezer анонсували навчається нейронну мережу з ефективним алгоритмом розподілу джерел звуку по каналах. У відкритий доступ викладено додаток Spleeter з відкритим вихідним кодом, створене на базі Python і TensorFlow і застосовує методику машинного навчання.


Для всіх користувачів, які завантажатьдодаток і бібліотеку, будуть доступні наступні функції. Поділ на два канали: вокал і будь-який музичний супровід. Поділ на 4 звукових каналів: вокал і ударні, бас і інший музичний супровід. І поділ на 5 каналів вокал, ударні, бас, фортепіано і інше аудіо супровід.


Перші користувачі вже відзначили, що додатокдуже швидко виробляє поділ аудіофайлу на необхідні канали. Наприклад, робота з 5,5 хвилинним аудіофайлом займає всього три хвилини для обробки. Одночасно було відзначено високу якостей здійснюваного поділу на звукові канали, аналогічного якому поки не змогла досягти не одна з попередніх методик.

На відміну від раніше існуючих додатків, які були платними (наприклад, 4 долари за обробку одного трека), представлена ​​програма Spleeter не буде братись плату.

Facebook Notice for EU! You need to login to view and post FB Comments!