Technology

Скоро вам не доведеться носити проїзний, щоб потрапити в метро

Ідентифікація по системі розпізнавання осібстає все більш популярною: ми, наприклад, коли були на MWC 2019, потрапляли на захід якраз з її допомогою. Але що якщо встановити таку систему в місця з набагато більшим потоком людей - наприклад, в метро? Цю задумку реалізували в Китаї, де жителям більше не доведеться носити з собою проїзний або гроші, щоб проїхати в підземному транспорті.

Тестування технології почалося в містіШеньчжень, де на одній зі станцій з'явилася можливість оплатити проїзд ... по одному тільки особі. Щоб потрапити в метро, ​​пасажирам досить підійти до спеціальних турнікетів. На екрані з'явиться не тільки підтверджує знімок особи, а й також аналітика поїздок, в тому числі тривалість перебування в метро.

Перед використанням системи необхіднозареєструватися і прив'язати спосіб оплати, після чого гроші будуть списуватися автоматично. Такий вид «покупки проїзного» може значно прискорити пасажиропотік в метро, ​​оскільки на оплату проїзду буде йти менше часу.

В основі системи розпізнавання осіб лежить 5G-мережувід Huawei, а також алгоритми, за допомогою яких штучний інтелект розпізнає обличчя пасажирів. Чому використовуються саме мережі останнього покоління? За словами керівництва метрополітену, 5G робить такий спосіб оплати проїзду набагато економічніше для міста.

Звичайно, поки система працює тільки на однійстанції в тестовому режимі, але в майбутньому планується впровадити розпізнавання осіб і на інших пасажирських об'єктах. Що буде, якщо система помилиться і замість однієї людини розпізнає іншого, не уточнюється.

Китай - один з новаторів в області розпізнаванняосіб. Так, кожні 30 секунд вона фіксує особи учнів, які знаходяться в класних кімнатах старшої школи № 11 в Ханчжоу. Завдання технології - визначити настрій кожного учня. Вона класифікує стану як щасливий, сердитий, наляканий, зніяковілий або засмучений. Крім того, система фіксує дії учнів і розуміє, коли вони пишуть, читають, відповідають викладачеві або сплять під час занять.

Як ви думаєте, прижилася б подібна технологія в московському метро? Напишіть в нашому Telegram-чаті.

Facebook Notice for EU! You need to login to view and post FB Comments!