Технологија

Нови преводилац Гоогле Воице спрема интонацију и глас изворног језика

Гоогле је увео нови експерименталниТранслатотрон неуронска мрежа, способна да директно преводи језик у други језик без употребе своје текстуалне репрезентације, и чува гласовне податке и темпо говора говорника, према блогу компаније. Систем са дугом краткорочном меморијом може примати гласовни улаз и процесирати га као спектрограм, а затим на тој основи генерисати нови спектрограм на циљном језику. Под одређеним условима, то ће повећати не само брзину превода, већ и његову тачност. Потпунији опис новог развоја може се наћи у чланку објављеном у онлине репозиторијуму научних чланака арКсив.орг.

“Транслатотрон је први пролазни моделкоји може директно превести говор са једног језика на други језик, задржавајући оригиналне карактеристике говора извора “, наводи се у званичном блогу компаније.

Гоогле напомиње да је најсавременијаСистеми за машинско превођење говора изграђени су на принципу каскадног метода, када је задатак подељен на неколико једноставнијих задатака. У оквиру прве се одвија аутоматско препознавање говора. Затим се врши машинско превођење са једног језика на други, а након тога припремљени преведени текст се враћа у говор, који се готово увек разликује гласом од оригиналног медија.

Каскадни систем је доказао своју ефикасност ипрактичност, и користи се у већини преводилачких система, укључујући Гоогле. Међутим, Гооглеови стручњаци у области АИ сматрају да овај систем није савршен. У свакој фази рјешавања проблема могу се појавити грешке, које генерално смањују квалитет готовог резултата. Гоогле је уверен да модел прелазног превода може премашити каскаду уклањањем средњег дела превода, где се прво преводи у текст.

Као што је објашњено у Гоогле-у, каскадни принцип превођењаТо уопште није као начин на који људи који знају неколико језика ментално преведу говор са једног језика на други. Како то тачно функционише, тешко је описати, али је мало вероватно да ће се преводиоци сложити да прво разбију текст у својој глави, затим да га визуализују у главама, преведу га на циљни језик, а онда једноставно преброје завршени превод.

Спектрограми изворног језика и преведени говор. Квалитета самог превода, мора се признати, није најбоља, али звучи природније.

Имитација људских когнитивних способностије један од принципа машинског учења. Програмери Транслатотрона су одлучили да користе као улазне податке за превод спектрограма (слике које показују зависност спектралне густине снаге сигнала у времену) изворног говора и да генеришу нове спектрограме у циљном језику на основу њих. Овај приступ се веома разликује од каскадног начина превођења. Истраживачи примећују да, као и сваки други случај, нови систем има своје предности и недостатке.

Једна од предности енд-то-енд методе превођењада је, упркос својој сложености, овај процес један корак, а не вишестепен. Тако, са довољном рачунарском снагом, Транслатотрон је у могућности да брже преводи. Али што је још важније, систем чува карактер и карактеристике оригиналног говора у преводу, гласовне податке и темпо говора говорника, уместо да репродукује превод неутралним синтетичким гласом.

Они који разумију лингвистику, као и оне којиОн се бави технологијама синтезе говора и вероватно ће се сложити да је при превођењу важно не само оно што особа каже, већ како то каже. Промјена у изражавању изворног говора у преводу говора може радикално промијенити значење онога што је речено. Транслатотронске примјере рада можете пронаћи кликом на овај линк. Само не обраћајте пажњу на квалитет самог превода, пренос интонације је важнији.

Развојни програмери Транслатотрона то признајуделови тачности преводилачког система још увек нису надмашили традиционалне каскадне системе, али се, као и сваки модел машинског учења, могу побољшати током времена. С обзиром на предност задржавања гласа изворног говорника чак иу преведеном говору, даљња истраживања у овој области могу бити корисна за будуће Гооглеове системе за превођење са АИ.

О новостима можете разговарати у нашем телеграму.

Фацебоок Обавештење за ЕУ! Морате се пријавити да бисте видели и објавили ФБ коментаре!