tehnologie

Informația artificială MIT a învățat cum să instruiască rețelele neuronale mai repede decât oricând

În încercarea de a "democratiza AI" oamenii de stiintaInstitutul de Tehnologie din Massachusetts a găsit o modalitate de a utiliza inteligența artificială pentru învățarea mult mai eficientă a sistemelor de învățare a mașinilor - adică a rețelelor neuronale. Ei speră că noul algoritm, care va economisi timp și bani, va permite cercetătorilor și companiilor cu resurse limitate să automatizeze proiectarea rețelelor neuronale. Cu alte cuvinte, prin reducerea timpului și a costurilor, ar putea face această tehnică AI mai accesibilă.

Rețelele neuronale învață mai repede

Un nou domeniu al inteligenței artificiale includeutilizarea algoritmilor pentru proiectarea automată a rețelelor neuronale mai precise și mai eficiente decât cele dezvoltate de inginerii umani. Dar această tehnologie a căutării arhitecturii neuronale (căutarea arhitecturii neuronale, NAS) este costisitoare în ceea ce privește puterea de calcul.

Cel mai recent algoritm NAS, recentdezvoltat de Google pentru a lucra pe o grămadă de procesoare grafice, a petrecut 48.000 de GPU-ore pentru a crea o rețea neuronală convoluțională, care este utilizată pentru clasificarea imaginilor și sarcini de detectare. Google are capacitatea de a rula simultan sute de procesoare grafice și alte echipamente specializate în paralel, dar acest lucru nu este disponibil pentru multe altele.

Algoritmul NAS prezentat de Massachusettsca un institut tehnologic, poate instrui în mod direct rețele neuronale specializate (CNN) pentru platforme hardware specifice - atunci când lucrează cu un set masiv de date de imagine - în doar 200 GPU-ore, ceea ce extinde foarte mult utilizarea potențială a acestor tipuri de algoritmi.

Potrivit oamenilor de știință, resurse limitateCercetătorii și companiile ar putea beneficia de algoritm sub formă de economii de timp și costuri. Scopul general este "democratizarea AI", spune co-autorul studiului, Song Khan, profesor asociat la Departamentul de Inginerie Electrica si Tehnologia Laboratoarelor de Tehnologie Microsystems Technology de la MIT "Dorim atât experți în domeniul inteligenței artificiale, cât și non-specialiști să proiecteze în mod eficient arhitecturi de rețele neuronale cu o soluție simplă care să funcționeze rapid pe echipamente specifice".

Cu toate acestea, el adaugă că astfel de algoritmi NASniciodată nu înlocuiesc inginerii umani. Scopul este de a scapa de munca repetitiva si plictisitoare asociata cu proiectarea si imbunatatirea arhitecturii retelelor neuronale.

Ei bine, toate acestea doar accelerează debutul generalinteligența artificială. Apropo, citiți materialul despre Demis Hassabis, fondatorul DeepMind - una dintre cele mai promițătoare companii din domeniul AI.

Notificare Facebook pentru UE! Trebuie să vă autentificați pentru a vizualiza și posta comentarii FB!