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#トレンド|ビッグデータ

「情報を所有している人が世界を所有しています。」 このフレーズは今日のように真実に聞こえたことはないようです。 21世紀の20年で、情報は原材料、道具、武器だけでなく、企業や政府が戦っている最も重要な資産にもなりました。今日はこれについてお話します。

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今日のビジネス環境では、データ管理企業の成功の重要な指標です。多くの企業が情報スキルの重要性を認識し始めています。今日、いわゆる「ビッグデータ」は、さまざまなビジネスおよびテクノロジー分野に広がる最も重要なトレンドです。

「ビッグデータ」という用語が使用されます。これらのさまざまなカテゴリの多様で急速に成長している資産を含むイニシアチブとテクノロジーを示します。この情報の多様性は処理を複雑にし、ビジネスの利益のためにこれをなんとかして成功した人々は今日成功しています。

ビッグデータには大量の作成が含まれます複雑なデータ、その保存、抽出、分析。ビッグデータの規律は、ボリューム(ボリューム)、速度(速度)、およびバラエティ(バラエティ)の3つのVの原則に基づいています。

ボリューム。 20年前、通常のコンピューターには平均容量10ギガバイトのドライブ。今日、Facebookなどのソーシャルプラットフォームは、毎日5億テラバイト以上のデータを処理しています。ボーイングの航空機は、1回の飛行で数百テラバイトの飛行データを生成します。スマートフォンとタブレットの普及により、数十億テラバイトの絶えず更新される情報の生成が保証されます。これは、私たちの世界と同様に多彩で多様です。

スピード。 インターネットクリック追跡システム毎秒数百万人のWebユーザーを分析します。証券取引所での取引状態の変更は、マイクロ秒以内に更新されます。ゲームサーバーは、毎秒多くのアクションを実行する数百万人のユーザーのワンタイム接続をサポートできます。これらは、新しいデータがいかに必死に生成されているかを示すほんの一例です。

バラエティ。 「ビッグデータ」の概念は適用されません文字と数字のみ:オーディオ、ビデオ、散乱テキスト、ソーシャルネットワークからのデータなどが含まれます。そして、不必要な情報の巨大なダンプを見ている人もいれば、世界を変えることができるかけがえのない資産を見ている人もいます。

ビッグデータという用語は、この章で初めて導入されました。2005年にRoger MugalusによるO'Reilly。しかし、利用可能なデータをどのように処理するかという質問は、かなり前に聞かれ始めました。実際、企業の活動を管理するためにデータを使用する試みの最初の記録は、7,000年以上前のものです。

メソポタミアがリードし始めたのはその時でした家畜の収穫と飼育の会計処理。会計原則は進化と改善を続け、1663年に人口統計学者のジョン・グラウントがロンドンの死亡率の記録と分析を開始しました。彼はこれを行い、国民が当時の腺ペストの広がりの大きさを評価した。

彼の著書 『自然と政治』で死者のリストの観察。」グラントは、世界初のデータの統計分析を行いました。この本は、17世紀イギリスの主な死因に光を当てました。この仕事のおかげで、グラウントは統計学の先駆者として有名になりました。

それ以来、会計原則は継続しています改善すべきですが、19世紀の終わりが情報時代への参入を発表するまで、この方向に特別なことは何も起こりませんでした。新しい時代は1889年にハーマンホレリスが国勢調査データを分類するためのコンピューターシステムを発明したときに始まりました。

次の顕著な飛躍は1937年に起こりました。アメリカ大統領がフランクリン・ルーズベルトだったとき。国家安全保障法が議会で可決された後、政府は何百万人ものアメリカ人の記録を保持することを要求されました。その結果、政府はIBMに、大量のデータを保存するように設計されたパンチカードリーダーシステムの開発を依頼しました。

ただし、最初のデータ処理マシン第二次世界大戦中にナチスのコードを解読するために1943年にイギ​​リス人によって開発された巨像システムは、と考えられています。マシンは、傍受したメッセージに定期的に現れるパターンを検索しました。システムは記録的な速度で動作し、1秒あたり5000文字を処理することができました。これにより、以前は数週間かかっていた作業に数時間かかりました。

最初のデータセンターはアメリカ人によって設立されました1965年に政府は何百万もの指紋と税務記録を保存することを目的としていました。記録は磁気テープに記録され、システム化されて特別な部屋に保管されました。これは情報の最初の電子リポジトリであると考えられています。

1989年、イギリスのコンピューターサイエンスの専門家ティムバーナーズリーは、ハイパーテキストシステムを介した情報交換を保証することを目標に、世界的なコンピューターネットワークを発明しました。それから彼は、彼の発明が世界に与える影響を想像することすらできず、後にインターネットとして知られるようになりました。 90年代の初めから、ますます多くのデバイスがグローバルネットワークに接続し始めました。つまり、データ生成の速度がさらに活発になり始めました。

1995年に、最初のスーパーコンピューターが作成されました。このマシンは数秒で仕事をこなすことができたので、単純な人は数千年かかったでしょう。そして、21世紀が来ました。

ここで再び2005年に戻ります。ロジャー・ムガルスは「ビッグデータ」という用語を作り出しました。同じ年に、Yahooは現在オープンなHadoopプラットフォームを作成しました。このプラットフォームの目標はインターネット全体のインデックス作成でした。現在、Hadoopは膨大な量のデータを受信および処理するために、数百万の企業で使用されています。

過去10年間、ソーシャルネットワークは急速に発展しています開発され、ユーザーが作成する情報量は日々増加しました。次々に、企業と政府はビッグデータプロジェクトの実装を開始しました。たとえば、2009年にインド政府は、生体認証データの最大のデータベースを作成しました。このデータベースには、国のすべての市民の目の虹彩の指紋とスキャンが保存されます。

2010年、Google CEOのエリックシュミットは、California Techonomyカンファレンスでは、過去7年間で5エクサバイトのデータが蓄積されたと述べています。 2017年までに、同量の情報が毎日生成されると想像することはできませんでした。同時に、成長率は低下するとは思わない。

過去を見ると、おおよその将来どのようなトレンドが私たちを待っているかのアイデア。 20年前に情報を所有していた企業が最も成功した場合、今日、利用可能な情報を最もよく解釈して使用できる企業が成功しています。将来の成功は、適切な戦略的意思決定を支援するビッグデータを取得する能力に依存することを期待することは論理的です。

言及に私たちのほとんどは確かに頭の中の「ビッグデータ」の概念には、点滅するライトが付いた多くのサーバーで混雑した大きな部屋があります。しかし、これがゲームのルールを変えた本当に重要な現象であることを理解するには、いくつかの例を挙げれば十分です。

最近の米国大統領選挙が示している最新の情報技術の使用がどれほど効果的か。ヒラリー・クリントンは伝統的な方法に頼り、有名人を本部に惹きつけましたが、ドナルド・トランプのチームは何百万人ものアメリカ人の好みと消費者行動の研究に集中することに決めました。共和党の候補者の本部は、選挙人が望むものに関する正確なデータを受け取ったため、アクティブなインターネットユーザーからのリクエストに、より効果的に応答することができました。その結果、どれだけの生産的な作業が行われたかを考慮すると、トランプの勝利はそれほど予想外に見えません。

または、たとえば、Netflixストリーミングサービスを利用します。近年、最も人気のあるコンテンツプロデューサーの1つになりました。ビデオ素材を視聴者に配信することで、同社は膨大な量の統計データを蓄積し、ユーザーの好みを徹底的に調査しました:どのストーリーが好きか、どの俳優が好きか、何度もレビューされているシーン、スキップされているシーンです。その結果、すべての新しいNetflixシリーズがポイントを獲得し、IMDBで最高の評価を獲得しています。それでも成功の秘keyがショーランナーの才能だと思うなら、おそらくあなたはあまりにも素朴です。

ミクロスケールでは、ビッグデータはあなたの自己改善のサービスに入れてください。たとえば、フィットネスブレスレットやスマートウォッチは、消費カロリー、移動距離、心拍数、睡眠統計に関する情報を収集できます。そのような情報の収集と分析により、習慣を調整することができ、適切な忍耐力があれば、健康と寿命にプラスの影響を与えます。

ちなみに、グローバル規模のビッグデータ積極的に薬を助けます。現在、蓄積された統計データを処理することにより、数分でさまざまな病気を高精度で診断できるだけでなく、その発生を効果的に予測することができます。これは、隠れた脅威から人々を保護し、数百万人の命を救う必要があります。

この1つの鮮明な例は、プラットフォームです2016年にAppleが開始したResearchKit。モバイルアプリケーションを使用して、医療専門家はユーザーの健康データを収集します。これにより、診療所外の患者のケアを拡大し、迅速な回復を確保できるだけでなく、将来の患者との相互作用の有効性を高めるために必要なデータを蓄積することもできます。

もちろん、ビッグデータは積極的に使用され、法執行機関。たとえば、米国国家安全保障局は、利用可能なデータを使用して、テロ活動を検出および防止します。企業は、この分野でソリューションを使用して、サイバー攻撃やシステムへの不正侵入を防止してきました。警察はまた、ビッグデータの実験を行っており、公開プロフィールの情報に基づいて、市民の法の支配に対する潜在的な脅威を判断しようとしています。

指標を思い出すと便利ですシカゴ警察がコンピューターシステムを使用して、法律を破るためにすべての前提条件を持っている400人の住民のリストを作成した2014年の歴史。警察はこれらの市民を訪問し、彼らと予防的な会話をしましたが、主に個人的な生活への不法な侵入のために、話は多くの騒ぎを引き起こしました。スキャンダルを伴うプロジェクトは終了しましたが、市民の潜在的な犯罪傾向のコンピューター分析が中止されたという証拠はありません。

ビッグデータの時代はまだ続いていますが初期段階では、この分野の成果はすでに民間企業と政府の両方で積極的に使用されています。しかし、主なことは、この貴重な資産は、人類を損なうためにそれを使用できる人々の自由にすべきではないということです。

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