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コンピューターモデルは、人間の記憶がどのように機能するかをよりよく理解するのに役立ちました。

私たちの脳は非常に奇妙ですこのような複雑な構造を形成するニューロンのネットワークは、医師が今日までどのように配置されているのかを最終的には解明していません。しかし、科学者たちはあきらめませんでしたし、それほど前ではありませんが、日本の専門家の努力のおかげで、私たちは人間の記憶についてもう少し知り始めました。さらに、科学者はこれを特別なコンピューターモデルにし、中枢神経系の機能を非常に正確に再現しました。

私たちの脳は非常に複雑なメカニズムです

コンピューターが脳の構造を理解するのにどのように役立ったか

科学デイリーによると、科学者のグループ沖縄科学技術大学院大学および理化学研究所研究センターから、彼女は脳機能をシミュレートするための人工ニューラルネットワークを作成しました。まず第一に、連想記憶がどのように構成されているかに興味がありました。連想メモリは、無関係な要素をバインドし、それらを一緒にメモリに保存する機能です。科学者のチームは、連続して配置された情報のパターンを使用して「メモリの発生プロセス」をシミュレートし、パターンが似ていなくてもマシンがパターンを記憶できることを発見しました。ただし、情報テンプレートは、あるセクションから別のセクションに「移動」しませんでした。新しい接続がそれらの間に形成されました。

この単純なモデルは、脳がどのようにプロジェクトマネージャーの1人である深井智樹教授は、次のように説明します。コンピューターを使用してニューロンをシミュレートすることにより、私たちの心の中でメモリ処理がどのように行われるかを理解し始めることができます。

記憶形成の原理の一つは一緒に機能する細胞同士が結合し、しばらくしてから結合するという事実。簡単な例は、楽器の演奏を学ぶことです。最初は、これらすべての和音と音符に慣れるのは難しいですが、時間が経つにつれて、すべての脳システムが同期し、使用することすら考えていないスキルを身につけます。すべてが「単独で」発生します。もう1つの簡単な例は、スピーチ、ライティング、ウォーキングの学習です。とにかく、新しいことを学ぶのは素晴らしいことです。 Yandex.Zenページはこれに最適です。

連想メモリのデバイスの概略図。楕円-情報のクラスター、楕円を結ぶ線-連想接続

ただし、上記のスキームには1つの問題があります-神経生物学は、接続の形成と中枢神経系の興奮と抑制の機能の記憶のために、ある種のバランスにあり、興奮に向かってシフトすると考えています。大まかに言って、連想的なつながりを形成するためには、中枢神経系は「より速く働く」必要があります。論理的に聞こえますが、そうではないことが判明しました。興奮および抑制機能は、日本の科学者によって作成されたコンピューターモデルに組み込まれており、後者はローカルおよびニューラルネットワーク全体の両方で機能します。モデルがパターンを記憶し、記憶の一部を形成できるのは抑制要素であることが判明しました。

参照:科学者は最初にアルツハイマー病の記憶を回復した

科学者は現在、実際の所見を確認する追加の研究。最終的に、チームは、脳を構築し、記憶、知覚、および不要な記憶を取り除くプロセスを研究するより正確なモデルに進むことを計画しています。これはすべて、中枢神経系の機能を理解するのに役立つだけでなく、記憶力と精神的能力の喪失に関連する病気と戦う方法の開発にも役立ちます。

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