以下を含む都市基盤のモニタリング道路標識の状況を追跡し、修理プレートを必要とすることを特定することは、かなり時間のかかるプロセスです。現時点では、これは作業スタッフによってのみ監視できますが、Googleストリートビューと特別な人工知能のおかげで、このプロセスは自動化できます。この技術はすでに作成されており、損傷した道路標識を正確に識別することができることが証明されていますが、技術の利点を実質的に何ももたらさないという問題が残ります。
技術の本質はそれですGoogle Street Viewサービス用に特別に撮影された写真で、訓練を受けた人工知能が道路標識の損傷を確認します。これらの写真は、サービスが2007年に設立された日から特別装備の車で撮影されています。彼らは全世界の道路を走り回ってカメラで撮影し、人々が街の通りを見て正しい場所を見つけることができます。
AIは壊れた交通標識を認識します。
人工知能が開発されましたロイヤルメルボルン工科大学の従業員、そして非常に良い結果を示した。大規模なストリートビュー画像データベースを調べたところ、彼は96％の精度で道路標識を認識し、98％の精度で修理の必要性を判断することができました。人工知能と壊れたサインによって提供されたジオデータのおかげで、労働者はすぐに彼らについて知り、タイムリーにそれらを修理することができます。
Googleストリートビューの主な欠点
技術は完璧に思えますし、理論的には交通事故の数を減らす。ただし、問題が1つあります。Googleストリートビューサービスの画像が更新されることはめったにありません。車が同じ場所を異なる間隔で何度も通過することはほとんどないためです。もちろん、同社は毎週、あるいは同じルートで毎日巡航を設定することができますが、それは素晴らしいお金の価値があるでしょう。
現時点では1つの解決策があります。この問題都市インフラ監視システムの開発者は、毎日同じルートを移動するストリートビューカメラを車両に装備することができます。たとえば、毎朝同じルートを走るゴミ収集車が、データベースを定期的に更新するためのツールになることがあります。
ストリートビューサービスはあなたが最も訪問することを可能にしますあなたの家を離れることなく世界の珍しい場所。たとえば、ユーザーは世界で最大の無人島であるデボン島を見ることができ、その風景は火星のものに最も似ています。あなたはこの珍しい場所について読むことができて、我々の資料の中でそのパノラマ画像を見ることができます。
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