ガジェット

Google人工知能が写真で病気を診断


人工知能と機械技術学習は、人間活動の新しい領域をますます獲得します。 AIは、写真を使用した皮膚疾患の診断で高い効率を示しました。専門家はGoogleニューラルネットワークをトレーニングして、面倒なテストを行わずに、外観のみで皮膚疾患を特定しました。皮膚の患部のAI写真を調べた後、正確な診断を行うことができます。

特別に訓練されたAIは診断できます乾癬、黒色腫、にきびなどの多数の皮膚疾患。診断精度は93%以内であり、AIは患部の簡単な写真を研究します。


事前トレーニング中に、ニューラルネットワーク病気の兆候が特定された皮膚領域の17,777個の画像を「知っている」。 AIは、40人以上の皮膚科医による5万件を超える診断を「読み取り」ます。 AIアルゴリズムは、皮膚の感染領域の写真を調べ、最も可能性の高い3つの診断を選択します。

AIの詳細情報について病歴、症状、年齢など、最大45種類のメタデータを研究します。 Google Healthの専門家は、診断の精度の向上に取り組んでいます。診断の精度は、すぐに高度な資格を持つ皮膚科医の精度に等しくなるはずです。

ソース:googleblog

EU向けのFacebook通知! FBコメントを表示および投稿するには、ログインする必要があります。