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人工知能と収束:5つの期待されるブレークスルー

今日は人工知能について話しますそして収束。 Neil Jacobsteinは、豊富な経験(25年以上のコンサルティング)を持つ人工知能のエキスパートです。彼は現在、Singularity University Peter DiamandisでAIとロボット工学に従事しています。これは、AI、延命、ロボット工学、およびその他の未来的な分野のもう一つの著名な人物です。今年、Abundance360の展示会で、ニールは今後5年間で勢いが増すと考えている5つのトレンドを予測しました。

2019-2024の人工知能予測

AIはパターン認識と知能において、人間以外の新しい結果を生み出すでしょう。

AlphaGo Zero、コンピュータープログラムコンピューターゴーの複雑なゲームをプレイするために訓練されたトレーニングは、100:0のスコアで2016年にゴーの世界チャンピオンを獲得しました。しかし、人から学ぶのではなく、AlphaGo Zeroは自分自身と対抗しながら練習します - この方法は強化トレーニングとして知られています。

AlphaGo Zero、ゼロから独自の知識を作成する人間の偏見から解放された、新しい形の創造性を示しています。さらに重要なことに、この種のパターンおよびパターン認識により、機械は数千年の知識を数時間で蓄積することができる。

そのようなシステムはまだ答えることができませんが「オレンジジュースとは何ですか?」という質問、あるいは5年生の知能と競合すると、戦略的にますます複雑になり、他の形態の焦点を絞った人工知能と融合します。今後5年間で、AlphaGo Zeroが後継者を迎え、ビジネスのテクニックと機能の両方を開発し、さらには個人の日常生活を発展させることを知っています。

医師は、機械学習を使用して治療法を診断および計画することなく、オフィスの危険を冒します。

少し前までは中国人とアメリカ人のグループ研究者らは、インフルエンザから髄膜炎までの一般的な小児疾患を診断するAIシステムを開発しました。 60万人の患者の130万人の外来来院から集められた電子医療記録で訓練されて、AIプログラムは前例のない正確さで病気を診断する方法を学びました。

アメリカの医療制度はそうではありませんがそれは医学AIの分野で進歩を遂げているいくつかの中国のシステムと同じレベルの普遍的な健康データが入手可能です。カリフォルニア大学サンディエゴ眼科遺伝学センターの所長であるDr. Kang Zhangは、テキストと医療画像の両方を使用して、糖尿病性失明の兆候を検出する独自のシステムを作成しました。

ヤコブシュタインは、将来「私たちは見るでしょう」と予測しています。あなたが重要な診断信号を見逃す可能性があるので、医者が機械学習とAIを日常の練習に使わないことが危険であると感じるときのターニングポイント。」

この飛躍的な進歩により、医薬品の検索とテストが大幅にスピードアップします。

科学者らは1060の可能性があると推定する私たちの太陽系には原子よりも多くの薬物分子があります。しかし今日、科学者は分子構造の性質に基づいて薬物の組成を予測し、そして仮説を検証するための多くの選択肢を総合することができます。

量子コンピューティングは、創薬のための可能性のある画期的なプロトコルはもちろんのこと、この長くて高価なプロセスを効果的なものに変えることができます。

「量子コンピューティングは大規模になるでしょうJacobstein氏は、次のように述べています。それらは古典的な計算を大幅に上回っています。」

AIはセキュリティシステムの脆弱性とセキュリティの両方を分散させます。

ほぼすべての面でAIが含まれている限り私たちの生活は、サイバー攻撃がますます脅威になっています。 「ディープアタック」は作成されたAIコンテンツを使用して人間の制御とAIを回避することができます。

最近の例から - 前者の偽のビデオ米オバマ大統領は偽の文章を発し、人工知能は別のアルゴリズムをだまして、「STOP」の標識を時速60 kmまでの制限速度で「置き換え」ている。適切な保護がなければ、AIシステムは、評判を破壊しているのか、自律走行車を誤解させているのかにかかわらず、破壊的なタスクをいくつでも実行するように操作することができます。

意見Jacobstein: 「私たちは皆、建物、家、医療システム、航空管制、金融機関、軍隊、諜報機関などにセキュリティシステムを持っています。しかし、私たちは皆、これらのシステムが定期的にハッキングされていることを知っています。したがって、ビジネスとあなたの両方が今考えて、手遅れになる前にセキュリティに参加する機会があります。」

設計システムAIは、原子的に正確な生産において飛躍的な進歩をもたらします。

現代のコンピュータが変わったようにビットと情報との関係、AIは分子や材料との関係を再定義し、革命を起こします。現在、AIはクリーンテクノロジーの分野で新しい材料、太陽電池、電池、人工光合成のための装置の探索に使用されています。

業界の専門家によると、今日作成する単一の新素材は15年から20年かかります。しかし、AI設計システムが急速に勢いを増しているので、これは物質を検出するプロセスを大幅にスピードアップします。

原子精度の生産は私達がこれまで想像できなかった生産を可能にするでしょう。

5年間で人工知能はどうなるでしょうか?

過去3年間の国の合計地球は国家的なAI戦略で調印され、革新を拡大する計画を策定しました。 Andrew Eunがそれを呼んだように、ビジネスはまたこのシーンに積極的に興味を持っていて、いわゆる「21世紀の電気」を使うためにAIエンジニアと技術コンサルタントを雇います。

あなたのビジネスが実践を実行し始めていない場合すでに人工知能は、おそらく、彼はすぐに "失業"します。この声明に同意しますか?テレグラムのチャットルームで彼に挑戦することを申し出る。

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