テクノロジー

新しいツールは、最大のデータを使って癌の傾向を特定します。

科学者たちは癌を治療するための両方の方法を探しています非常に早い段階でそれを検出する方法。 2018年10月に、米国の研究者グループが肺がんを検出するための技術を開発し、そして今ケンブリッジ大学の別のグループが乳がんの外観に対する感受性を計算する方法を考え出しました。これをするために、彼女はひどい病気を引き起こすことができる要因に関する記録的な量のデータを使う特別なオンラインツールを作成しました。

このツールはBOADICEAと呼ばれています。乳房と卵巣の発生率の分析が含まれます。それは病気のリスクが高い女性だけでなく、それほど特定されていない問題を持つ他の患者を識別するために一般開業医による使用を意図しています。これにより、医師は一人一人に個別のアプローチを取り入れ、病気のリスクが最小限の人々に真剣な検査を受けさせ、リスクの高い人々に通常の食事を与えた場合の誤った状況を防ぐことができます。

システムでは、次のような300の要素が考慮されます。

  • 重さ
  • 遺伝学
  • 家族歴
  • 悪い習慣
  • 更年期障害
  • 環境条件

この研究の著者AntonisAntónioによると、誰かが乳がんを予測するための1つのツールに非常に多くの要素を組み合わせたのは今回が初めてです。

これで、リスクの高い女性だけでなく、リスクのレベルが異なる多数の女性を識別できます。

BOADICEAツールは現在テスト中です。看護師や医師、そして成功した結果でそれはより多くの病院で使用されます。残念ながら、その開発は英国のデータベースを使用していたので、発展途上国では役に立たないでしょう。危険度が高いということは、患者が必ずしも病気になるというわけではありません - これは、彼が予防策を講じる必要があることを意味します。

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