tekniikka

Neuraaliverkko on muuttanut emojista todellisiksi kasvoiksi ja se näyttää kauhealta

Kymmenen vuotta sitten monet meistä eivät edes tienneet sitäsellaiset hermoverkot ja tekoäly. Mutta nykyään niitä käytetään jossain määrin melkein jokaisessa mobiilisovelluksessa. Missä tekoäly on erityisen vahva valokuvien käsittelyssä - sitä on vaikea uskoa, mutta sen avulla voit muuttaa pikselikuvion fotorealistiseksi valokuvaksi. Mietin, mitä tapahtuisi, jos tietokone alkaa luoda realistinen muotokuva, joka perustuu hymiöihin? Keinotekoisen älykkyyden asiantuntija Jonathan Fly on vastaus tähän kysymykseen.

Keinotekoinen älykkyys Face Super-Resolution voi muuttaa hymiöistä hirviöiksi

Oletko koskaan katsellut moderneja TV-sarjojatiedustelupalvelut? Käsikirjoittajat ja ohjaajat näyttävät meille uskomattomia tekniikoita, joiden olemassaoloa on vaikea uskoa. Esimerkiksi etsivä voi tutkia videoita valvontakameroista ja lähentää sitä niin paljon, että kehykseen kiinni jääneiden ihmisten kasvot muuttuvat mahdollisimman erottuviksi. Sarjan kuvaamisen aikaan tätä tekniikkaa ei todennäköisesti ollut olemassa, mutta nykyään sitä kutsutaan Face Super-Resolution -elokuvaksi.

Kuinka lisätä valokuvien resoluutiota?

Sen ovat luoneet korealaiset tutkijatKehittyneen teknologian instituutti (KAIST). Sen ydin on muuttaa matalan resoluution kehykset korkealaatuisiksi kuviksi, joissa on mahdollisimman yksityiskohtaiset tiedot. Kaikki työt tehdään generatiivisesti kilpailukykyisellä hermoverkolla, joka on koulutettu monien eri valokuvien perusteella. Voit lukea siitä lisää materiaalissamme hermoverkkojen käytöstä elokuvissa ja videopeleissä.

Muista lukea: Kuinka tekoäly toimii?

Juuri tätä järjestelmää Jonathan Fly käyttikääntää hymiöt twitteristä todellisiksi kasvoiksi. Kaikki tämä on tietysti mielenkiintoista, mutta olisi parempi, jos hän ei. Fotorealististen hymyilevien ihmisten, herkullisten ruokien ja hauskojen eläinten sijaan tekoäly loi oikeita hirviöitä, joita voidaan käyttää pelottavissa sarjakuvissa ja videopeleissä. Katsokaa vain pizza-emojoita - tomaattien sijaan tietokone lisäsi kuvaan jonkinlaista huutavaa suuhun. Tällainen kauhu voidaan nähdä vain harhaanjohtavissa unissa korkeissa lämpötiloissa.

Neuraaliverkon tulos Face Super-Resolution

Todennäköisesti sellaisia ​​pelottavia kuvia syntyikoska tekoäly ei kykene tunnistamaan emoji-taustaa ja lisätietoja. Lisäksi Jonathan Fly käytti hymiöitä ruuan ja eläinten kanssa, ja Face Super-Resolution -tekniikka on suunniteltu vain ihmisten kasvojen käsittelemiseen. Siksi pizzan ulkonäkö monien ihmisten suun kanssa ei ole mitään outoa, ja tekoälyllä ei ole mitään syytä. Hän vain teki työnsä.

Mitä tekoäly voi tehdä?

Myös tekoälyn asiantuntijaYritin soveltaa järjestelmää hymiöihin Twitch-suoratoistopalvelusta. Heillä on enemmän yksityiskohtia, joten tulokset eivät olleet niin pelottavia. Kyllä, ne ovat vääristyneitä ja joskus on vaikeaa ymmärtää, mitä kuvissa näkyy, mutta kaikki näyttää sujuvalta ja melko realistiselta.

Voit muokata hymiöitä itse, muttatätä varten sinulla on oltava ohjelmointitaitoja. Neuraaliverkon lähdekoodi ladataan GitHubiin - sitä on muokattava toimimaan toisen kuvan kanssa.

Emoji- ja Twitch-streaming-palvelu

Kuten näette, tekoäly ei voiylpeillä kyvystä luoda valokuvia pikselipiirroksista. Mutta hän osaa erinomaisesti poistaa taustan muotokuvista - suosittelemme, että kokeilet Remove.bg-palvelua nyt, joka on jo merkitty kirjanmerkkeihin jo kauan. Muuten, jos tiedät muita mielenkiintoisia palveluita, jotka perustuvat hermoverkkoihin, jaa ne kommentteihin tai Telegram-keskusteluihimme, olemme kiitollisia!

Facebook -ilmoitus EU: lle! Sinun täytyy kirjautua sisään nähdäksesi ja julkaistaksesi FB -kommentteja!