tekniikka

Keinotekoinen äly luonut uuden lääkkeen vain 21 päivässä

Keinotekoinen älykkyys on onnistunut jo monissaelämämme alueita. Ja pohjimmiltaan AI löytää sovelluksensa monimutkaisten tietojenkäsittelyn, matemaattisten mallien rakentamisen ja niin edelleen. Lääketieteen alalla tekoäly voi kuitenkin olla yhtä hyödyllinen (seuraatko AI: n etenemistä? Puhumme niistä säännöllisesti Telegram-kanavallamme). Esimerkiksi äskettäin Hongkongissa toimiva yritys Insilico Medicine julkaisi tutkimuksen tulokset, jotka osoittavat, että sen älykkyyteen ja syvään oppimiseen perustuva järjestelmä voi luoda uusia lääkkeitä tiettyjen sairauksien torjuntaan vain 3 viikossa. Ja tämä on useita kymmeniä kertoja nopeampi kuin perinteiset menetelmät.

AI: n käyttö lääkekehityksessä on erittäin lupaava tekniikka

Kuinka tekoäly luo lääkkeitä

Insinico Medicine -yhtiön AI: tä kutsutaanGENTRL. Lisäksi on huomionarvoista, että maanmiehemme Alex Zhavoronkov on yrityksen ruorissa. Zhavoronkov sai 2000-luvun puolivälissä maisterin tutkinnon Johns Hopkins Universitystä ja sitten tohtorin tutkinnon Moskovan osavaltion yliopistosta, jossa hänen tutkimuksensa keskittyi koneoppimiseen biologisten järjestelmien molekyylinvuorovaikutusfysiikan tutkimiseksi. Vuonna 2006 hän onnistui työskentelemään ATI: n palveluksessa, kunnes AMD-siruvalmistaja osti sen. Vuonna 2014 Alex perusti jo mainitun Insilico Medicine -yrityksen, jolla on takanaan kokemus huipputekniikan alalta ja kiinnostunut apteekkiasioista.

Mielenkiintoista: Miten tekoäly toimii

Jos palaat takaisin AI: hen, niin kehittäjät itsehe kutsuvat tekoälyn perusteknologiaa ”generatiiviseksi tenorikoulutukseksi”. Sen avulla AI voi oppia tarvittavat taidot tehokkaammin ja nopeammin, ellei syventyä yksityiskohtiin.

Ajattelimme: voimmeko saada koneet keksimään uusia molekyylejä, joilla on tiettyjä ominaisuuksia tyhjästä sen sijaan, että pakotamme ne lajittelemaan kymmenien käytettävissä olevien vaihtoehtojen läpi, Alex Zhavoronkov sanoo.

Insilico käytti GENTRL: ääluoda useita (ja tarkkaan 6) lääkevaihtoehtoja lihasfibroosin hoitamiseksi. Kehitetyt lääkkeet estävät DDR1-reseptoria, joka osallistuu taudin kehitykseen. Tätä varten AI kesti 21 päivää, minkä jälkeen tutkijat valitsivat sopivimmat lääkevaihtoehdot ja testasivat niitä laboratorioeläimillä. Kesti vielä 25 päivää. Siksi potentiaalisen lääkkeen valitseminen kesti vain 46 päivää. Vertailun vuoksi voidaan mainita, että perinteinen huumeehdokkaiden kehittämisprosessi vie noin 8 vuotta ja maksaa yrityksille useita miljoonia dollareita. Vaikka AI: n luominen kesti vain 150 tuhatta dollaria.

Vasemmalla on normaali lihaskudos. Oikea - kudos, jolla on fibroosi

Samalla Insilico painottaa, että he eivät ole vieläosoitti, että uusi lääke on tehokkaampaa kuin nykyiset lääkkeet. Aika ja kustannukset, jotka tutkijat käyttivät mahdollisten lääkkeiden luomiseen, ovat kuitenkin paljon vähemmän kuin perinteiset apteekkimenetelmät. Heidän työnsä oli osoittaa tekoälyyn perustuvien järjestelmien valtava potentiaali uusien lääkkeiden kehittämisessä. Nyt tutkijat keskittyvät tekniikan parantamiseen ja luonnollisesti AI: n kehittämien uusien lääkkeiden tehokkuuden testaamiseen.