vempaimia

Tiivistekuva auttaa huijaamaan CCTV-kameroita (2 kuvaa + video)


Nykyaikaiset tekniikat pystyvät melko tarkastitunnistaa tietty henkilö joukossa reaaliajassa. Tätä tarkoitusta varten käytetään neuroverkkoja (Convolutional Neural Networks, CNN). Leuvenin katolisen yliopiston asiantuntijat (Belgia) pystyivät kuitenkin osoittamaan, että tällaisia ​​järjestelmiä voidaan edelleen pettää.

Asiantuntijat ovat luoneet yleiskuvan,pystyy "piilottamaan" henkilön hermoverkosta. Videovalvontajärjestelmä käyttää erityisiä antureita, jotka käynnistyvät, kun ihmiset pääsevät kameran näkökenttään. Kehittäjien pääasiallisena ajatuksena oli luoda okkluusio, joka voisi piilottaa henkilön antureista.

ja ajat

Insinöörien luomaa tekniikkaa testattiintehokkain AI-järjestelmä, joka toimii Darknetin avoimen lähdekoodin hermoverkon kanssa ja käyttää YOLOv2-tunnistusmallia (vain katsot kerran, ”katsot vain kerran”). Kokeilijat loivat abstraktin kuvan, jonka koko oli 40 cm 40 cm, mikä antoi heille mahdollisuuden harjoittaa tunnistusohjelmaa.


Kehittäjien tavoitteena on edelleen luodasamanlainen kuva, jota voidaan soveltaa vaatteisiin ja siten tehdä henkilöstä näkymätön kadun, julkisten paikkojen jne. videovalvontakameroiden tunnistusjärjestelmille.

Lähde: arxiv.org