Teknologi

Satellitter og AI vil kunne overvåge de skadelige emissioner af hver fabrik på Jorden

Snart for ejerne af fabrikker, planter ogkraftværker kommer hårde tider. Den non-profit organisation WattTime, der beskæftiger sig med kunstig intelligens teknologier, ved hjælp af satellit visuel intelligens teknologi vil være i stand til nøjagtigt at overvåge niveauet af atmosfæriske forurening (herunder kuldioxidemissioner) af hver fabrik og fabrik på jorden i realtid. Desuden vil alle disse oplysninger blive offentliggjort i det offentlige domæne på internettet, hvilket vil øge data gennemsigtigheden, Vox rapporter.

Svag overvågning af emissionerstoffer i atmosfæren, såvel som tilfælde af hyppig forfalskning af observationer, tvivler på effektiviteten af ​​de foranstaltninger, som regeringerne træffer for at reducere miljøforurening. Systemet udviklet af WattTime lover at løse disse problemer effektivt.

Virksomheden skal levere dataovervåger ikke kun regulatorer og politikere, vil alle oplysninger være offentligt tilgængelige, og alle vil kunne læse det. Når det kommer til at beskytte miljøet, kan samfundets reaktion på ubegrundede handlinger af overtrædelser være mere straffe end nogen regulators reaktion. At have ajourførte og pålidelige oplysninger om niveauerne for lokal forurening af miljøet, mennesker, forenede, vil være i stand til at sende direkte henvendelser til regeringerne i deres lande, så de træffer foranstaltninger for at fjerne problemerne.

Og for at forene i denne sag er det af hensyn til hvad. Ifølge de seneste data fra staten Global Air er luftforurening femtedel blandt de vigtigste faktorer, der øger risikoen for tidlig dødelighed blandt verdens befolkning. Hvert år dør 5 millioner mennesker og i alt 147 millioner år med et sundt liv tabt. Samtidig er det indlysende, at beboere i lande med det største antal forskellige fabrikker, planter og kraftværker lider af luftforurening mere end andre. Nu vil de i det mindste være bevæbnet med information.

At overvåge luftforurening iWattTime har til hensigt at benytte data fra satellitter fra globale jordens teledetektor systemer, som f.eks. Europas Copernicus-netværk (det største civile jordobservationsprojekt) og det amerikanske Landsat-netværk samt satellitdata fra forskellige private virksomheder. Alle nødvendige oplysninger indsamles af rumfartøjer ved hjælp af forskellige sensorer, der opererer med forskellige bølgelængder, herunder det infrarøde område.

Billeder behandles af forskelligekunstig intelligens algoritmer, der kan identificere tegn på forurening. Virksomheden har med succes demonstreret tidligere at en betydelig forurening kan spores via satellit ved at detektere regelmæssig røg. Ved hjælp af infrarøde sensorer vil det være muligt at bestemme termiske signaturer for energiproducerende industrier. Ifølge WattTime CEO Gavin McCormick udvikles sensorer, som direkte kan påvise udledninger af nitrogenoxid (NO2) i atmosfæren.

Ud over data om termiske observationerWattTime markører, røg og nitrogenoxidemissioner indsamler og i realtid offentliggør data om niveauet af CO2-emissioner i atmosfæren på hver fabrik på Jorden. Ifølge McCormick vil systemet også kunne indsamle oplysninger om nogle vandforurenende stoffer (nitrater og kviksølv).

Bag finansieringen af ​​projektet er Google.org er Googles filantropiske fløj med det formål at gennemføre forskellige velgørende og andre projekter. WattTime var en af ​​vinderne af AI Impact Challenge-konkurrencen arrangeret af Google og modtog et tilskud på 1,7 millioner dollar til sit projekt.

Derudover har WattTime gået sammen medCarbon Tracker, som analyserer de forskellige energiproducerende sektors økonomiske resultater (for eksempel en analyse offentliggjort i november sidste år viste, at 42 procent af alle kulfyrede kraftværker i verden arbejder tabt) samt med World Resources Institute (WRI) at have den mest komplette i øjeblikket database af alle energiproducerende stationer i verden.

Som nævnt ovenfor er WattTimenon-profit organisation. I øjeblikket er hun under protektion af Rocky Mountain Institute. Blandt de seneste udviklinger er systemet Automated Emissions Reduction (AER). Programmet bruger realtidsdata i realtid, og ved hjælp af maskinindlærings teknologier bestemmer på hvilket tidspunkt den "reneste elektricitet" produceres. Disse oplysninger bruges til automatisk at justere energiforbruget på et bestemt tidspunkt, hvilket generelt gør det muligt at minimere kulstofemissioner i atmosfæren. Kraften i mange typer systemer, der bruger almindelige strømnet, kan ændres for at reflektere den aktuelle belastning. Vandvarmere, batteriopladestationer og nogle industrielle processer er alle tilpasselige og håndterbare. AER-systemet er fuldt automatiseret. Med andre ord fungerer det alene uden at kræve brugerindgang.

Du kan diskutere nyhederne i vores telegram-chat.

Facebook -meddelelse til EU! Du skal logge ind for at se og sende FB -kommentarer!