Forskning

Google har oprettet en database med tusindvis af syntetiserede taleposter.

Det ser ud som om menneskelig kommunikation i den nærmeste fremtidvil blive holdt til et minimum. I det mindste går alt til dette: her kunne Google f.eks. Indsamle en database fra tusindvis af optegnelser af syntetiseret engelsk tale, ifølge en virksomhedsblog. Eksperter er således endnu et skridt tættere på at sikre, at systemet kan gengive mundtlig tale, som ikke kan skelnes fra mennesket.

Talesyntese er nødvendig for dannelsen af ​​talesignal fra den trykte tekst, og det er ikke nødvendigt, at den person, der optager sin stemme til systemet, taler alle sætningerne. Til den endelige model er en repræsentativ datasample tilstrækkelig - og så afgør systemet selv, hvor mange fonemer den har brug for til yderligere syntese.

Hvorfor taleoptagelse indsamlet i en enkelt stor skaladatasæt? Faktum er, at hvis højkvalitets syntese viser sig at være i hænderne på indtrengere, kan de bruge andres stemme til deres egen egoistiske formål. For at forhindre dette har Google-eksperter udgivet en database med flere tusind uddrag fra aviser. 68 forskellige syntetiserede stemmer blev brugt til læsning. Imidlertid, mens datarrayet kun er tilgængeligt for deltagerne i Konkurrenceautomatisk Speaker Verification. De opretter systemer, som automatisk skelner syntetiseret tale fra ægte tale.

For to år siden var firmaet Lyrebird fra Montrealoprettet en AI-baseret talesynteseapparat, der er i stand til at gengive enhver stemme. For at følge systemet tager det kun få sekunder at lyde den ønskede persons lyd, på grundlag af hvilken lydfragmentet vil blive oprettet. Den præcise efterligning af stemmen er mulig ved brug af neurale netværk baseret på kunstig intelligens, der arbejder på de samme principper som den menneskelige hjerne neurale netværk. AI lærer at genkende karakteristika af menneskelig tale, og så er disse data allerede brugt til at syntetisere en kunstig stemme.

Det er sandt, at der er spisefejl: der er problemer med den talte tales forståelighed, der er "stemmeartefakter" og nogle andre tegn, der tyder på, at ordene udtales af maskinen.

Glem ikke at abonnere på vores nyhedsfeed.

Facebook -meddelelse til EU! Du skal logge ind for at se og sende FB -kommentarer!