12 طرقًا يمكن لمنظمة العفو الدولية حل الاحترار العالمي

مع التطور السريع للتكنولوجياالذكاء الاصطناعي (AI) في السنوات الأخيرة ، بدأ الكثيرون يتساءلون كيف يمكن لهذه التقنيات ذاتها أن تساعد في مواجهة أحد أخطر التهديدات التي علقت بالفعل على البشرية - تغير المناخ العالمي؟ تحاول مقالة جديدة أعدها بعض الخبراء البارزين في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي ونشرت في مستودع الإنترنت arXiv.org الإجابة على هذا السؤال من خلال تقديم عدة أمثلة حول كيف سيكون التعلم الآلي قادراً على منع تدهور حضارتنا.

الأساليب المقترحة تتراوح من استخدامالذكاء الاصطناعي وتقنيات الأقمار الصناعية لرصد إزالة الغابات بكفاءة أكبر ، قبل تطوير مواد جديدة يمكن أن تحل محل الصلب والإسمنت (يمثل إنتاجها ما يصل إلى 9 في المائة من انبعاثات غازات الدفيئة). على الرغم من هذا التنوع ، في مقالتهم ، يعود الخبراء مرارًا وتكرارًا إلى الإمكانات الأوسع لاستخدام مثل هذه التقنيات. وعلى وجه الخصوص ، تبرز إمكانية استخدام تكنولوجيا رؤية الكمبيوتر في المراقبة البيئية ؛ إجراء تحليلات البيانات الضخمة لتحديد عدم كفاءة الصناعات ذات الانبعاثات العالية من المواد الضارة في الغلاف الجوي ؛ واستخدام الذكاء الاصطناعى لتطوير نماذج جديدة أكثر كفاءة للأنظمة ، مثل نماذج المناخ لدينا ، وذلك بفضله يمكننا التنبؤ والتغييرات المستقبلية بشكل أفضل.

واضعي المقال ، بما في ذلكديب ميند ، باحث بريطاني في مجال الذكاء الاصطناعي ، ديميس حسابي ، مؤسس والمدير التنفيذي لشركة ديب ميند ، جوشوا بنجيو ، الحائز على جائزة تورينج وواحد من "آباء التعلم العميق" ، وأندرو أون ، المؤسس المشارك لـ Google Brain أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يقدم "مساعدة لا تقدر بثمن" في التقليل من أسوأ آثار تغير المناخ العالمي ، لكنهم يضيفون أن هذه التكنولوجيا ليست "رصاصة فضية" - وسائل الإعلام الوحيدة تومي من جميع المشاكل. في رأيهم ، يجب أن تلعب القوى السياسية دورًا نشطًا في هذه القضية.

"التكنولوجيا وحدها ليست كافية. كانت التقنيات التي تمكنت من التخفيف من آثار تغير المناخ متاحة لسنوات عديدة ، ولكن إلى حد كبير وعلى النطاق الصحيح ، لم يتم تكييفها للأسف من قبل المجتمع. وعلى الرغم من أننا نأمل أن يكون الذكاء الآلي مفيدًا في تقليل التكاليف المرتبطة باستخدام طرق تهدف إلى الحد من آثار تغير المناخ ، يجب على البشرية أيضًا أن تقوم بدور نشط في ذلك ".

في المجموع ، يعتبر المقال على الفورالعديد من المجالات التي يمكن أن تجد فيها تقنيات التعلم الآلي تطبيقاتها ، مصنفة حسب الإطار الزمني لإمكاناتها المحتملة للاستخدام ، موضحة ما إذا كانت هذه التكنولوجيا مطورة بما فيه الكفاية. أدناه يمكنك أن تجد هذه القائمة.

سوف الذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة أنظمة إمدادات الطاقة.

إذا في المستقبل خطط البشرية للاعتمادلمزيد من مصادر الطاقة المتجددة ، ستحتاج المرافق إلى طرق للتنبؤ بحساب كميات الطاقة التي نحتاج إلى استخدامها وحسابها بشكل أكثر فعالية. علاوة على ذلك ، يجب أن تحدث هذه الحسابات في الوقت الفعلي وخلال كامل فترة تشغيل هذه المؤسسات.

خوارزميات وضعت بالفعل قادرة علىتوقع الطلب على الطاقة ، ومع ذلك ، يمكن تحسين كفاءة هذه الخوارزميات بشكل أكبر من خلال تضمينها في عوامل الحساب مثل السمات المناخية لمناطق معينة ، فضلاً عن تفاصيل أنشطة الأعمال. إن محاولات جعل تفاصيل عمل هذه الخوارزميات أكثر قابلية للفهم ستسمح أيضًا لمشغلي المرافق بتفسير نتائج تحليلهم بدقة أكبر واستخدامها عند التخطيط ، واختيار الوقت الأمثل لتشغيل مصادر الطاقة المتجددة هذه.

الذكاء الاصطناعي سيساعد في اكتشاف مواد جديدة.

يحتاج العلماء لتطوير مواد جديدة لإنتاج الطاقة وتخزينها واستخدامها بشكل أكثر كفاءة ، ولكن كقاعدة عامة ، تكون عملية اكتشاف وتطوير مواد جديدة بطيئة للغاية وليست ناجحة دائمًا. ستعمل تقنيات التعلم الآلي على تسريع عملية البحث عن صيغ جديدة وتطويرها وتحسينها باستخدام الخصائص المطلوبة.

ربما سيؤدي ذلك إلى التطوير ، على سبيل المثال ،نوع جديد من الوقود ، دعنا نسميها "الطاقة الشمسية" ، والتي سوف تكون قادرة على الاحتفاظ بالطاقة من أشعة الشمس ؛ سيخلق مواد بناء جديدة وفعالة للغاية لثاني أكسيد الكربون ، والتي ينتج عنها إنتاج كميات أقل من الكربون. ستتمكن هذه المواد في يوم من الأيام من استبدال الصلب والخرسانة ، حيث ينتج إنتاجها حوالي 10 بالمائة من إجمالي انبعاثات غازات الدفيئة العالمية في الغلاف الجوي.

سوف يساعد الذكاء الاصطناعي في إعادة تنظيم نظام النقل بفعالية.

الشحن في جميع أنحاء العالم هو جداعملية لوجستية معقدة وغالبا ما تكون غير فعالة ، حيث يوجد تفاعل بين البضائع ذات الحجم والوزن والحجم المختلفة ، وكذلك باستخدام أنواع مختلفة من النقل. في الوقت نفسه ، يمثل النقل ربع إجمالي انبعاثات ثاني أكسيد الكربون في الغلاف الجوي. تسمح تقنيات التعلم الآلي المستخدمة في هذا المجال بدمج أكثر كفاءة للسلع التي تتطلب التسليم إلى نفس الوجهة ، مما يقلل من عدد الشحنات المطلوبة. بالإضافة إلى ذلك ، سيكون مثل هذا النظام أكثر مقاومة للاضطرابات غير المتوقعة في أنظمة النقل وسيكون قادرًا على إدارة أساطيل ضخمة من الشاحنات غير المأهولة. ومع ذلك ، يلاحظ المؤلفون أن أحدث التقنيات في الوقت الحالي ليست جاهزة بعد.

الإرادة الاصطناعية تؤدي إلى التكيف السريع للسيارات الكهربائية.

السيارات الكهربائية هي عنصر رئيسيإزالة كربونات السيارات ، تواجه عددًا من المشكلات التي لا تسمح لها بأن تصبح واسعة الانتشار حقًا. يقول مؤلفو التقرير إن التعلم الآلي يمكن أن يساعد في هذا الأمر. على سبيل المثال ، بمساعدة الخوارزميات ، سيكون من الممكن تحسين إدارة استهلاك طاقة البطارية من أجل زيادة عدد الكيلومترات لكل شحنة وتقليل مستوى القلق لدى المشترين المحتملين لهذه المركبات حول تحديد مسافة الرحلة. بالإضافة إلى ذلك ، ستعمل هذه التقنيات على تحسين وقت الشحن.

الذكاء الاصطناعي يحسن بناء البنية التحتية

أنظمة التحكم الذكية التي تعمل على القاعدةسوف يكون تعلم الآلة ، قادرًا على تقليل مستوى استهلاك الطاقة في المباني بشكل كبير ، مع مراعاة الظروف الجوية ، والإشغال الحالي للمبنى والعوامل البيئية الأخرى ، وبعد ذلك سيتم ضبط التدفئة والتبريد والتهوية والإضاءة الداخلية وفقًا لذلك. ستتمكن المباني الذكية من نقل المعلومات حول الحالة الحالية للبيئة مباشرة إلى الشبكة ، بحيث يمكن تقليل استهلاك الطاقة إذا كان هناك نقص في إمدادات الطاقة منخفضة الكربون.

سوف تتمكن الذكاء الاصطناعي من حساب كمية الطاقة المستخدمة بدقة أكبر

في العديد من مناطق العالم غائبة عمليابيانات عن مستوى استهلاك الطاقة المحلي وانبعاثات غازات الدفيئة في الغلاف الجوي ، والتي يمكن أن تكون مشكلة كبيرة لتطوير وتنفيذ تدابير تعويض فعالة. تسمح أساليب رؤية الماكينة باستخدام تقنية الأقمار الصناعية لتقدير البقعة (مساحة) المباني ، بحيث يمكن لخوارزميات تعلم الآلة حساب استهلاك الطاقة والانبعاثات بناءً على هذه البيانات. يمكن استخدام طرق مماثلة لتحديد المباني التي تتطلب التعديل التحديثي لزيادة كفاءتها.

الذكاء الاصطناعي يحسن قنوات الإمداد

باستخدام قدرات مماثلة ، والتكنولوجياسيكون التعلم الآلي قادرًا على تحسين القنوات وسلاسل التوريد ، مما يقلل من انبعاثات الكربون عند نقل البضائع المختلفة. القدرة على التنبؤ بشكل أكثر فعالية قانون العرض والطلب سوف تقلل من النفايات الصناعية والنقل.

سوف الذكاء الاصطناعي مقياس الدقة الزراعة

معظم المزارع الزراعية الحديثةاستخدام مبدأ زراعة الأحاديات. بمعنى آخر ، يتم زراعة محصول واحد فقط على مساحة كبيرة. هذا النهج يجعل من الأسهل بالنسبة للمزارعين حراثة الحقول المزودة بالمعدات الزراعية وغيرها من الأدوات الأساسية المستقلة ، لكنها في الوقت نفسه تستنزف التربة وتحرمها من المواد الغذائية وبالتالي تجعلها أقل إنتاجية. نتيجة لذلك ، غالبًا ما يتم استخدام العديد من الأسمدة لزيادة المحصول ، خاصة على أساس النيتروجين ، والذي يمكن أن يتحول إلى أكاسيد النيتروجين - غازات الدفيئة أكثر خطورة بثلاثمائة مرة من ثاني أكسيد الكربون. يمكن أن تساعد روبوتات التعلم الآلي الزراعة في تقييم الوضع الحالي للتربة واقتراح المحاصيل التي يجب زرعها من أجل استعادة صحة التربة ، مما يقلل الحاجة إلى استخدام الأسمدة.

سوف تساعد الذكاء الاصطناعي على مراقبة إزالة الغابات بفعالية أكبر

إزالة الغابات تساهم في انبعاثات حوالي 10في المئة من إجمالي غازات الدفيئة. عادةً ما يكون تتبع هذا النشاط غير القانوني ومنعه عادة عملية شاقة وروتينية تتطلب مراقبة شخصية على الفور. بدورها ، ستسمح صور الأقمار الصناعية ، إلى جانب تقنيات رؤية الماكينة ، بإجراء تحليل تلقائي لفقدان الغطاء الحرجي على نطاق واسع ، ويمكن لأجهزة استشعار خاصة مثبتة في المواقع ، بالإضافة إلى خوارزميات يمكنها ، على سبيل المثال ، اكتشاف صوت المناشير ، أن تساعد وكالات إنفاذ القانون بشكل أكثر فعالية نشاط غير قانوني.

سوف تساعد الذكاء الاصطناعي في تغيير موقف المستهلك.

وفقا لمؤلفي التقرير ، في العالمهناك فكرة خاطئة مفادها أن الناس العاديين لا يمكن أن يكون لها تأثير كبير على تغير المناخ. " لذلك ، من الضروري في هذا الصدد توضيح كيفية مساعدة الأشخاص بالضبط. تتيح تقنيات التعلم الآلي حساب البصمة الكربونية لأي شخص (إجمالي جميع انبعاثات غازات الدفيئة التي يخلقها أثناء أنشطته اليومية) وإجراء تغييرات صغيرة تقلل من ذلك. على سبيل المثال ، قد يوفر النظام استخدامًا متكررًا للنقل العام بدلاً من النقل الشخصي ؛ شراء اللحوم في كثير من الأحيان أقل في المتجر ؛ أو تقليل استهلاك الطاقة في المنزل. ينشئ كل واحد منا على حدة بصمة كربونية صغيرة ، ولكن إذا أخذنا كل شيء دفعة واحدة ، فستكون الأرقام أكثر أهمية. التغييرات في موقفنا من الاستهلاك وإضافة جميع الإجراءات الفردية التي تهدف إلى ذلك يمكن أن يكون لها تأثير تراكمي كبير.

سوف منظمة العفو الدولية تحسين كفاءة الأرصاد الجوية وعلم المناخ

العديد من الآثار الأكثر أهميةسوف يرتبط تغير المناخ على مدار العقود المقبلة بأنظمة طبيعية معقدة للغاية ، مثل التغيرات في ديناميكيات الغطاء السحابي أو الجليدي. هذه هي بالتحديد الأسئلة التي يتم حل آمالها الكبيرة على حلها. النمذجة الدقيقة لهذه العمليات ستساعد العلماء بشكل أكثر فعالية في التنبؤ بالظروف الجوية القاسية (مثل الأعاصير والجفاف) ، والتي بدورها ستساعد الدول على تطوير طرق للحماية من أسوأ آثار هذه الظواهر.

الذكاء الاصطناعي سيساعد في الهندسة الجيولوجية

في هذه المرحلة ، هذا الاستخدام لمنظمة العفو الدوليةمن بين كل ما سبق ، إنه الأكثر تخمينًا ، لكنه أيضًا يضع آمالًا كبيرة عليه ، على الأقل من جانب بعض العلماء. إذا استطعنا تطوير طرق لجعل الغطاء السحابي لكوكبنا أكثر انعكاسًا أو حتى إنشاء غيوم اصطناعية تعتمد على الهباء الجوي الخاص ، فيمكننا إذن أن نعكس المزيد من ضوء الشمس من الأرض. لكن هذه القضية تتطلب تحقيقا جادا. يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تساعد في ذلك ، لكن مؤلفي التقرير يلاحظون أن هذه الطريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي هي مسألة بعيدة المنال ، والتي تتطلب تعاون جميع حكومات العالم. بهذا الموقف ، على سبيل المثال ، يتفق خبراء في جامعة واترلو الكندية ، الذين يعتقدون أن هذا النهج غير المعقول لقضية الهندسة الجيولوجية يمكن أن يبدأ حربًا عالمية ثالثة.

يمكنك مناقشة المقال في Telegram-chat.