Робот навчився копіювати людський почерк і малюнки

Уміння писати слова на папері здається доситьпростим людським навиком, але насправді він вкрай складний. Подумати тільки - щоб навчитися писати, потрібно розуміти, в якій точці потрібно опустити кінчик ручки, як довго і в якому напрямку водити лінію, а також де робити зупинки. Незважаючи на таке розмаїття дій, дослідникам з Брауновського університету вдалося навчити писемності робота, і тепер він може швидко виводити на дошці слова на різних мовах, і навіть копіювати нескладні картини.

Автором впровадженого в робота алгоритму єстудент на ім'я Атсунобу Котана. Саме його праця дозволила роботу зрозуміти, які саме мазки і в якій черговості потрібно робити, щоб зобразити на дошці ті чи інші ієрогліфи японської мови. Створена система навчання складається з двох моделей: «локальної», де алгоритм стежить за поточним становищем пера, і «глобальною», де він відповідає за перехід на наступну букву.

Робот і людські навички

Щоб перевірити працездатність алгоритму,дослідники провели випробування - вони написали на дошці японське слово, і дозволили роботу скопіювати його. Алгоритм показав себе з найкращого боку і, хоч і допускав помилки в черговості штрихів, написані ним символи виявилися цілком розбірливими.

</ P>

Після успішного випробування на японській мові,дослідники спробували обдурити алгоритм, написавши на дошці слово «привіт» на десяти мовах, включаючи англійську, грецький, хінді, урду, китайський і ідиш. На їхнє здивування, робот без проблем скопіював навіть їх, причому у випадку з англійським він навіть зміг зобразити курсивний почерк. Єдина проблема полягає в тому, що алгоритм не здатний копіювати арабську мову, де лист йде справа наліво.

Після цього, дослідники дали роботу ще більшскладне завдання - вони попросили його скопіювати почерк шестирічних дітей. Коли він успішно виконав і цю задачу, стало ясно, що він зможе скопіювати навіть малюнки. Дослідники не прогадали - робот дійсно зміг намалювати нескладний малюнок Мона Лізи.

Нове дослідження стерло ще одну грань міжлюдьми і роботами. У 2018 року роботи вже навчилися говорити як люди, і навіть бронювати столики в ресторані - здається, в недалекому майбутньому вони освоять і писемність.

Обговорити цю, і інші теми науки і технологій, можна в нашому Telegram-чаті. Сміливо діліться своєю думкою!