IBM придумала «закон Мура» для квантових комп'ютерів

Компанія IBM запропонувала використовувати міру«Квантового обсягу», який повинен подвоюватися кожен рік - і вона буде еквівалентна закону Мура, який дотримується в традиційних комп'ютерних обчисленнях. Відповідно до закону Мура, число транзисторів на чіпі, а значить і щільність обчислень, має подвоюватися приблизно через кожні два роки. До сих пір він працював, але на підході нові -квантовие - комп'ютери зі своїми правилами.

Закон Мура для квантових комп'ютерів

Квантові машини покладаються на квантові біти,або кубіти, в маніпулюванні даними. Але просте додавання кубітів може не підвищити продуктивність машини. Тому що їх крихке квантовий стан може бути порушено навіть найменшими коливаннями або змінами температури - це явище відоме як «шум». В результаті, в розрахунках будуть помилки.

IBM запропонувала квантовий обсяг як відповідну природну міру прогресу. Він все ще вважає кубіти, але також включає частоту помилок і якість зв'язку між кубитами.

На нараді Американського фізичного товариствана цьому тижні IBM представить результати, що показують, що квантовий обсяг її машин подвоївся 4 в 2017 році до 8 в 2018 році. Компанія каже, що недавно представила машину Q System One з об'ємом 16.

На поточний момент ця метрика розвивається подібнозакону Мура для традиційних обчислень. Згідно з цим законом, число транзисторів на кремнієвому мікрочіпі подвоюється приблизно кожні два роки, проте є ознаки, що цей темп сповільнюється.

IBM є лідером в квантових обчисленнях іпершою зробила свої машини доступними через обчислювальний хмара для використання іншими. Однак компанія стикається з жорсткою конкуренцією з боку Rigetti Computing і Intel.

Розробка кращого способу порівняти ці квантовікомп'ютери дуже важлива, але кожна компанія буде просувати критерії та заходи, що підтримують її власне обладнання і програмне забезпечення. Тому новий квантовий закон Мура буде мати на увазі, що і обсяг піару квантових машин буде подвоюватися кожен рік ...

Вам подобається міра вимірювання IBM? Розкажіть про це в нашому чаті в Телеграма.