Аналітик даних - найкращі курси для навчання з нуля

У наші дні все більшої популярності набираютьдіджитал-професії, які дозволяють не тільки працювати з будь-якої точки на планеті (звісно, ​​за умови наявності під руками комп'ютера та стабільного інтернету), а й забезпечити собі безбідне життя. Однією із затребуваних професій на сьогодні є аналітика даних. Аналітика даних дозволяє отримати корисну для розвитку компанії інформацію. Завдяки вмінню знайти потрібну інформацію у масиві даних, аналітик може спрогнозувати кризові ситуації та допомогти компанії уникнути їх. Також за допомогою правильної аналітики можна знайти нові шляхи розвитку компанії.

Аналіз даних — одна з найпопулярніших професій сьогодні

Data analyst вирішує різні завдання, якібагато в чому залежить від сфери діяльності підприємства. Це можуть бути як прості завдання, наприклад, провести A/B тестування та визначити, у якого лендингу вища конверсія, або з'ясувати, скільки співробітників звільнилося до кінця випробувального терміну цього року порівняно з попереднім. Так і масштабніші — які нові продукти розроблятимуть, на які ринки виходити, в який проект інвестувати.

Попит на аналітиків даних на російському ринку праці - зашкалює

Попит на аналітиків даних на російському ринкупраці перевищує пропозицію. З кожним роком збільшується кількість компаній, які покладаються на аналіз даних для ухвалення важливих бізнес-рішень. У грудні 2021 року на запит «Аналітик даних» на hh.ru відкрито 14787 вакансій із зарплатою від 80 тисяч рублів і вище.

Як стати аналітиком даних та наскільки важко освоїти професію з нуля?
Аналітика даних вважається однією з професійІТ, до якої можна увійти без математичної освіти. Data analyst повинен знати такі інструменти, як Python та SQL, і вміти керувати сховищами даних та системами аналітики.

Python – одна з найбільш «дружніх» мовпрограмування для початківців. У нього простий і зрозумілий синтаксис та правила. Крім того, при виникненні помилки в коді вона докладно описується англійською мовою. Необхідну для роботи базу можна освоїти за 2-3 місяці.

Ще одна мова програмування, з якоюПрацюють аналітики даних, це SQL. Він використовується для зберігання, пошуку, вилучення, оновлення та видалення даних. Мова SQL дуже практична і проста у використанні, його синтаксис легко запам'ятати. З допомогою SQL можна як витягувати і обробляти дані, а й проектувати бази даних.

У переліку завдань Data Analyst під час роботи змасивами даних лежить базовий збір інформації, її обробка (сортування даних, настроювання фільтрів та вибірки). Виконавши ці дії, аналітик починає пошук закономірностей і візуалізацією даних для подальшого аналізу. У результаті фахівець робить висновки і основі будує гіпотези з метою поліпшення існуючих показників. Аналітику важливо не лише вміти аналізувати дані, але й розшифровувати їх власнику бізнесу чи відповідальній особі. Тому він повинен мати навички візуалізації інформації (як мінімум, створення презентацій, доступних розумінню інших фахівців).
Для успішної роботи фахівцю потрібно добрезнати сферу бізнесу, де він веде свою діяльність. Це передбачає глибоке занурення в нішу, оскільки інакше складно складати висновки тільки основі заданої інформації.

зміст

• 1 Якими якостями повинен мати Data Analyst?
• 2 Чи можна вивчити аналітику даних самостійно?
• 3 Курс «Аналітик даних» від Нетологія
• 4 Курс «Аналітик даних» від Яндекс.Практикум
• 5 Професія «Аналітик даних» від школи Skypro
• 6 Курс "Data Analyst" від Skillfactory
• 7 Факультет аналітики Big Data від Geekbrains
• 8 Курс "Аналітик даних з нуля" від Skillbox
• 9 Які курси з аналітики даних вибрати?

Якими якостями повинен мати Data Analyst?

Стати аналітиком даних може кожен

Щоб успішно виконувати свої обов'язки, аналітик даних повинен мати такі якості:

• логічне мислення, уміння структурувати великий масив даних, шукати взаємозв'язок даних;
• терпіння, посидючість і скрупульозність у виконанні регулярних завдань;
• концентрація та вміння зосередитися на робочому процесі;
• вміння працювати автономно, відсутність високої потреби у комунікації (аналітику даних належить левову частку часу проводити у комп'ютерних системах).

Маєте всі ці якості?Тоді вам підійде ця професія. Якщо ж ви активна людина, яка не уявляє своє життя без постійної комунікації, краще вибрати інший напрямок, щоб уникнути розчарування в обраній професії.

Чи можна вивчити аналітику даних самостійно?

Зараз на просторах всесвітнього павутиння знаходитьсябезліч інформації у вільному доступі, і якщо говорити про навчання, то безкоштовно базові знання можна отримати практично у будь-якій професії. Це корисно для того, щоб зрозуміти, чи підійде та чи інша сфера діяльності.

Докладно і глибоко вивчити деякі професіїбезкоштовно практично неможливо або це займе величезну кількість часу. Тому для досягнення ефективного та швидкого результату найкраще пройти профільні курси за обраною вами спеціальністю. Оскільки ми почали говорити про професію аналітика даних, розглянемо найкращі пропозиції на ринку з вивчення цієї галузі.

Курс «Аналітик даних» від Нетологія

Навчитися на аналітика даних у Нетології можна за 10 місяців

Тривалість навчання – 10 місяців.Заняття відбуваються у комбінованій формі: у вигляді живих вебінарів, де студенти можуть поставити запитання та отримати зворотний зв'язок від викладача тут і зараз, і у форматі відеолекцій.

У ході курсу студенти виконують 80 домашніх завдань та до закінчення курсу мають 10 кейсів у портфоліо.

Курс «Аналітик даних» підходить як для аналітиків-початківців, так і для маркетологів, продакт менеджерів, які хочуть освоїти базові навички аналітики і працювати ефективніше.

Школа Нетологія допомагає своїм студентам потрапитиу професійні спільноти та знайти першу роботу у сфері аналітики даних. Окрім цього, студенти отримують дипломи про професійну перепідготовку встановленого зразка.

Після закінчення курсу кожен студент вивчає та розвиває:

• аналітичне мислення;
• SQL;
• метрики, гіпотези та точки зростання;
• методи аналітики великих даних;
• Python;
• NumPy, Pandas, MPL;
• статистики.

Серед недоліків курсу можна виділити відсутністьнавчання роботи з BI-інструментами, деякі навички, які викладаються на лекціях, вже втрачають свою актуальність. Відсутнє поглиблене навчання реальним завданням аналітика.

Курс «Аналітик даних» від Яндекс.Практикум

Яндекс.Практикум вчить тієї ж професії лише за 6 місяців

Навчання на курсі відбувається на спеціальномутренажері, який дозволяє відточувати та практикувати навички. Це дозволяє проходити навчання у зручний час, без прив'язки до графіка занять. Тривалість навчання складає 6 місяців. Після закінчення курсу студенти мають у своєму портфоліо 13 проектів, які можуть презентувати своїм потенційним роботодавцям.

Після закінчення курсу кожен студент отримує навички у:

• Python;
• передопрацювання даних;
• дослідницький аналіз;
• статистичний аналіз;
• SQL;
• аналіз бізнес-показників;
• прийняття рішень на основі даних;
• автоматизація аналітичних процесів;
• складанні прогнозів та передбачень.

Недоліком цих курсів можна зарахувати те, що вонине підходять для абсолютних новачків, оскільки навчання починається відразу з Python, відсутній зворотний зв'язок із куратором (його студент просто не має). Також немає відеозаписів за досліджуваними матеріалами. Студенту доступний лише тренажер для відпрацювання навичок. Але з іншого боку, щоб почати навчання, не потрібно чекати, доки збереться група, і потік буде запущений. Курс від Яндекс.Практикум - це інструмент для поглиблення отриманих раніше знань та навичок.

Професія "Аналітик даних" від школи Skypro

У школі Skypro вас навчатимуть просунуті майстри своєї справи

Курс аналітики даних у Skypro викладають досвідченіпрактикуючі фахівці з величезним багажем практичних навичок та теоретичних знань, які намагатимуться у максимально доступній формі донести інформацію студентам.

Тривалість навчання на курсі складає 10місяців. Навчатися ви можете у будь-який зручний час, оскільки заняття доступні в записі, для зручності студентів є мобільний додаток. У ході навчання студенти виконують 52 домашні завдання та по закінченні курсу мають у своєму портфоліо 5 проектів, які можна презентувати потенційному роботодавцю на етапі співбесіди.

Студенти школи не тільки отримують знання, але й мають можливість комунікувати з однокурсниками, обговорювати питання, що цікавлять, і багато іншого.

Після закінчення курсу студенти отримують дипломи пропрофесійної перепідготовки Школа сприяє працевлаштуванню студентів після закінчення курсів. Кінцевий результат залежить від бажання студента вчитися, практикувати отримані знання та навички.

Після закінчення курсу кожен студент отримує такі навички:

• SQL для аналізу даних;
• математичне моделювання в Excel;
• Python для аналізу даних;
• статистика та А/Б-тестування;
• прогнозування.

Серед недоліків курсу можна назвати відсутність виділених етапів аналізу даних. Проте всі ці етапи студенти освоюють, вивчаючи основні інструменти аналітики даних.

Курс "Data Analyst" від Skillfactory

Skillfactory обіцяє зворотний зв'язок та диплом про закінчення навчання

Школа Skillfactory пропонує велику різноманітність курсів, в основі яких лежить вивчення та застосування затребуваних мов програмування.

Навчання відбувається у форматі роботи з конспектами.Студенти мають можливість вивчати лекції у будь-який зручний час, що дозволяє навчатися в індивідуальному режимі. Тривалість курсу складає 10 місяців.

У ході курсу студенти отримують зворотний зв'язок відкуратора потоку, а також мають можливість спілкуватися з однокурсниками в окремому чаті в Slack. Окрім теоретичних занять, студенти проходять навчання та відточують свої знання та навички на програмах-тренажерах.

Після закінчення курсу студенти отримують сертифікатипро професійну підготовку встановленого зразка та мають у своєму портфоліо 10 завдань та 4 проекти. Школа перебирає підготовку студентів до подальшого працевлаштування.

Після закінчення курсу кожен студент отримує такі навички:

• робота з базами SQL;
• робота у google таблицях;
• програмування мовою Python;
• статистика;
• створення презентацій у PowerBI;
• спеціалізація на продуктову чи маркетингову аналітику.

Серед недоліків навчання у Skillfactory можнаназвати інструментальний підхід до навчання, невелика кількість виконаних під час навчання проектів. Відчутним недоліком є ​​відсутність відеолекцій та візуального супроводу на занятті.

Факультет аналітики Big Data від Geekbrains

Geekbrains навчає найдовше - 18 місяців

Школа Geekbrains проводить навчання студентів урізноманітних напрямах: від розвитку допоміжних навичок та покращення soft skills до отримання поглиблених знань та навичок у затребуваних сьогодні професіях.

Geekbrains пропонує найтриваліший курсаналітики даних Протягом 18 місяців студенти вивчають повний набір необхідних аналітиків знань. Навчання проходить у форматі вебінарів, у ході яких студенти не лише здобувають теоретичні знання, а й можуть поставити свої питання викладачеві.

Курс передбачає освоєння як основних навичок аналітика, а й супутніх знань, які можуть стати у нагоді фахівця у його роботі.

Після закінчення курсу студенти отримують диплом пропрофесійної перепідготовки та мають у портфоліо 9 готових проектів. Geekbrains допомагає своїм студентам з працевлаштуванням, але результат залежить від старання студента під час навчання, і його бажання розвиватися у професії.

У ході курсу студенти вивчають:

• Python;
• Linux робоча станція;
• MySQL;
• Big Data;
• Hadoop;
• математику для Data Science;
• А/Б-тестування;
• системи машинного навчання;
• аналітику для бізнесу у PowerBI.

Серед недоліків курсу можна назвати перенасиченість інформацією, велику кількість допоміжних навичок та відсутність навчання безпосереднім завданням аналітика.

Курс "Аналітик даних з нуля" від Skillbox

Skillbox дозволяє вибрати період навчання самостійно

Вибираючи цей курс, ви плануєте індивідуально тривалість навчання разом з менеджером школи.

Повний курс містить 230 уроків, які розбиті на 45 модулів. Навчання відбувається у форматі відеозаписів, що дозволяє кожному студенту навчатися у зручний час, не пропускаючи заняття.

Цей курс підходить не тільки для навчання з нуля,але й для донавчання та підвищення кваліфікації. Наприклад, якщо ви вже почали працювати аналітиком даних або пройшли курс аналітики раніше, але вам не вистачає якихось навичок, ви можете отримати їх у Skillbox, не проходячи весь курс повністю.

Після закінчення навчання студенти захищають свої дипломні роботи та отримують дипломи про професійну перепідготовку.

У ході курсу студенти вивчають:

• навички роботи в Excel;
• програмування мовою Python;
• роботу із SQL;
• статистику;
• веб-аналітика;
• візуалізацію даних у BI.

Недоліком курсу є підхід до навчання відосвоєння інструментів, а чи не від розв'язання задач. Студенти освоюють технічні навички, але їм потрібна додаткова інформація щодо методів вирішення завдань за допомогою цих інструментів.

Які курси з аналітики даних вибрати?

Вибирати курс аналітика даних теж потрібно розумно

Підсумовуючи всього сказаного, можна сміливостверджувати, кожна система навчання хороша по-своєму, але з досконала. Якщо ви волієте навчатися самостійно в зручний для вас час, то напевно вам припадуть до душі курси від Skillbox та Skillfactory. Якщо ви хочете поглибити свої практичні навички та здатні самостійно знайти та освоїти теорію, вам сподобається Яндекс.Практикум.

Здобувати знання від досвідчених практикуючихфахівців набагато швидше та корисніше, тому що вони в курсі всіх сучасних тенденцій. Тому, якщо ви хочете відчути себе справжнім студентом, який відвідує лекції, спілкується з викладачем, виконує домашні завдання та відповідає на запитання викладачів, вам краще обрати Geekbrains або Нетологію. А якщо ще ваше завдання швидко освоїти професію з нуля з подальшим працевлаштуванням - вибирайте Skypro.

Додатково рекомендуємо вам зробити таке:

• вивчити відгуки на незалежних майданчиках;
• Зв'язатися з менеджерами онлайн-курсів та уточнити умови договору;
• Попросити надати перевірену домашню роботу одного зі студентів. Таким чином, ви зможете оцінити повноту відповіді від наставників.

Щоб простіше було зробити правильний вибір, ми порівняли основні параметри курсів: вартість, тривалість курсів, формати навчання та недоліки кожного онлайн-університету.

Ця таблиця допоможе вам порівняти курси та вибрати той, що підходить саме вам