General, Research, Technology

Штучний інтелект передбачив спалах нового коронавируса в Китаї

9 січня Всесвітня організація охорони здоров'яповідомила громадськість про спалах коронавируса в Китаї. За стані на 27 січня офіційна кількість інфікованих становить не менше 2 700 чоловік, а рахунок загиблих обчислюється десятками. Однак ЦКЗ, центри з контролю і профілактиці захворювань в США, оприлюднили інформацію про спалах небезпечного 2019 nCov декількома днями раніше, 6 січня. Ще більш дивним є повідомлення про спалах коронавируса канадської платформи з моніторингу здоров'я 31 грудня 2019 року. Але як їм це вдалося?

Незважаючи на святкування Нового року за місячним календарем, вулиці найбільших міст в Китаї спорожніли через епідемію

Як Штучний інтелект пророкує епідемії?

Ми часто розповідаємо про те, що вчені по всьомусвіту стурбовані зростаючою загрозою епідемії тієї чи іншої інфекції. Зміна клімату робить планету тепліше, а це дозволяє таким комахою, як комарі - які є рознощиками малярії і лихоманки Зика - перебиратися в нові регіони, в яких раніше було значно холодніше. Однак комарі не єдина загроза. Так, нещодавно вчені виявили цілий букет древніх вірусів, які були замкнені в льодах протягом 15 тисяч років. А споживання м'яса, в свою чергу, збільшує кількість тварин на фермах, що дає можливість вірусам постійно мутувати.

Ще більше цікавих статей про те, що відбувається в світі популярної науки і високих технологій читайте на нашому каналі в Яндекс.Дзен

З цієї причини сьогодні вчені використовуютьалгоритм BlueDot, керований ІІ, який переглядає новини про хвороби тварин і рослин на іноземних мовах, а також офіційні заяви, щоб заздалегідь попередити громадськість не відвідувати небезпечні зони, наприклад Ухань. У випадку з коронавірусів має велике значення досвід 2003 року - під час спалаху SARS, коли китайський уряд тривалий час приховувала інформацію про епідемію. А швидкість реагування під час спалахів інфекційних захворювань надзвичайно важлива.

Приклад того, як алгоритм відстежує інформацію про спалахи захворювань

Як пише видання Wired, BlueDot був запущений в2014 році і залучив венчурне фінансування на суму 9,4 млн доларів. В даний час в компанії працюють 40 співробітників - лікарів і програмістів, які розробляють аналітичну програму з нагляду за захворюваннями, в якій використовуються методи обробки природної мови та машинного навчання, що дозволяють переглядати новини на 65 мовах, а також дані авіакомпаній і повідомлення про спалахи хвороб тварин . Розробники уточнюють, що алгоритм не враховує публікації в соціальних мережах, так як ці дані занадто безладні.

Як ви думаєте, чи буде успішний даний алгоритм в прогнозі розповсюдження інфекцій в майбутньому? Давайте обговоримо можливості ІІ в нашому Telegram-чаті і в коментарях до цієї статті

Після того, як автоматизований відбір данихзавершений, висновки алгоритму перевіряють епідеміологи. Складений звіт потім направляється посадовим особам громадської охорони здоров'я в десятках країн (включаючи США і Канаду), авіакомпаніям і лікарням, де можуть виявитися заражені пацієнти. Так, у випадку з поширенням алгоритм BlueDot зміг правильно передбачити, що коронавірус з Ухань з'явиться спочатку в Бангкоку, потім в Сеулі, Тайбеї і Токіо. Більш того, в минулому алгоритм успішно передбачив спалах вірусу Зика в Південній Флориді.