Штучний інтелект навчився точно прогнозувати термін служби акумуляторів

Сьогодні акумуляторні батареї використовуютьсявсюди, від невеликої електроніки до автомобілів. Розробка і виготовлення джерел живлення займає багато часу і грошей, причому найбільше ресурсів вимагає їх тестування - перед продажем необхідно виявити їх термін служби і розподілити по класах, щоб задовольнити потреби різних клієнтів. До сих пір термін служби визначався шляхом численних циклів зарядки і розрядки, але зі збільшенням ємності акумуляторів, це займає більше часу. На допомогу, як завжди, прийшов штучний інтелект - його навчили видавати точні прогнози на основі всього лише п'яти циклів.

Розробкою штучного інтелекту зайнялисядослідники з Массачусетського технологічного інституту і дослідницького центру Toyota. Замість численних циклів поповнення і витрачання заряду акумулятора, вони запропонували проводити тільки п'ять циклів, і віддавати ці дані на обробку комп'ютерного алгоритму. Для виявлення терміну служби, він використовує сотні мільйонів точок даних, і звертає увагу на падіння напруги і інші чинники, які сигналізують про повну розрядці. За підрахунками дослідників, точність прогнозування досягає 95%.

За словами дослідника з Toyota ПатрикаХеррінга, таким чином машинне навчання помітно прискорює розробку нових акумуляторів і значно знижує витрати як на дослідження, так і на виробництво. Більш того, дослідники припускають, що технологія здатна допомогти оптимізувати процес зарядки, щоб він поповнювався максимально швидко - приблизно за 10 хвилин.

Примітно, що Массачусетський технологічнийінститут часто проводить дослідження у сфері акумуляторних батарей. Наприклад, у вересні 2018 року його розробила джерело живлення, який поглинає вуглекислий газ.

Вам, напевно, є що сказати з приводу новоїроботи вчених - своєю думкою можна поділитися в коментарях. Не забудьте приєднатися до нашого Telegram-чату, де завжди йдуть жваві дискусії на тему науки і технологій!