General, Research, Technology

Під час пандемії робочих на заводах замінили роботи

При виробництві смартфонів, автомобілів та іншоїтехніки важливо, щоб кожна деталь була строго на своєму місці. Не важливо, хто займається складанням конструкції - помилки можуть здійснювати як люди, так і промислові роботи. Тому, на кожному заводі повинен бути людина або навіть група людей, які контролюють всі виробничі процеси і швидко виявляють проблеми. Як правило, такі фахівці приїжджають на заводи з інших регіонів, але в період пандемії коронавируса їздити в інші міста вони не можуть - багато кордони закриті, та й взагалі, це дуже ризиковано. Замість них тепер працюють спеціальні роботи, які точно знають, як виглядає кожна деталь пристрою і де вона повинна знаходитися. Якщо роботи-збирачі або прості робітники припускаються помилки, роботи-контролери б'ють на сполох. Здається, така схема працює відмінно - так невже роботи заберуть у нас ще одну професію?

На заводах Toyota з'явиться робот, який не допустить помилок при складанні автомобілів

браковані деталі

Про те, як виробники техніки використовуютьроботів для перевірки якості своїх виробів, розповіли журналісти видання Wired. Сьогодні багато смартфони добре захищені від вологи і, в більшості випадків, за це слід дякувати британську компанію P2i. Саме вона виробляє водовідштовхувальні покриття для електроніки, а її співробітники самостійно відправляються на заводи виробників і стежать за впровадженням технології вологозахисту. Однак, в період пандемії коронавируса, компанії довелося відмовитися від відправки своїх співробітників у відрядження. Замість справжніх людей, контролем якості займається система з камер зі штучним інтелектом.

Компанія P2i розробляє покриття, яке захищає смартфони від води

Ну а що? Дослідники з різних країн вже давно намагаються створити технологію, яка може самостійно виявляти помилки в виробництві і не чекає допомоги з боку людей. В одному з матеріалів я вже розповідав, як вчені з американського штату Огайо знайшли спосіб швидко знаходити браковані деталі, надруковані на 3D-принтері. Для виявлення дефектів вони використовували звукові хвилі і такий метод давав відмінні результати. А ви уявіть, наскільки сильно можна збільшити точність виявлення проблем, якщо використовувати штучний інтелект? Адже на даний момент комп'ютери здатні розпізнавати навіть людські емоції, так що з виявленням бракованих деталей у них взагалі не повинно виникати проблем.

Читайте також: Що станеться коли ІІ навчиться розпізнавати емоції?

Промислові роботи з ІІ

Ймовірно, представники компанії P2i вже в курсіумінь штучного інтелекту. Щоб стежити за якістю впровадження водовідштовхувального покриття в пристрої партнерів, вона використовує систему, представлену компанією Instrumental. Технологія контролю якості була розроблена колишніми співробітниками Apple і складається з декількох камер, які передають інформацію в комп'ютер. Штучний інтелект заздалегідь знає, як саме має встановлюватися захисне покриття P2i, тому, при виникненні помилок, відразу б'є на сполох.

Так виглядає система виявлення дефектів від Instrumental

Роботи для контролю якості скоро з'являться навітьна заводах компанії Toyota, яка випускає сотні автомобілів в день. Якщо допустити помилку при виробництві транспорту, не можна просто сказати «ну да, автомобіль вийшов бракований». В разі неправильного встановлення будь-якої деталі весь завод ризикує зупинити роботу. Тому, співробітники компанії ретельно перевіряють кожну деталь за спеціальними позначеннями на їх поверхні і самостійно стежать за їх правильною установкою. Але скоро виконанням цієї роботи займуться роботи, надані компанією Elementary Robotics.

Саме такий робот буде встановлений на заводах Toyota для перевірки того, чи правильні деталі використовуються при виробництві автомобілів

Головним елементом цих роботів теж єкамера. Вона розташована на конструкції в формі літери «Н» і здатна з різних сторін оглядати кожен об'єкт, який поставлений на спеціальний майданчик. Впроваджений в систему штучний інтелект розпізнає деталі, а далі виробнича лінія з людей і роботів розташовує їх в потрібних частинах автомобілів. Вважається, що таким чином кількість помилок у виробництві буде зведено до мінімуму.

Загалом, все просто: людина поставила деталь на «піднос», робот перевірив його на якість і необхідність на певному етапі збірці і відповів, можна використовувати деталь чи ні.

Найцікавіше, що системи з камерами іштучним інтелектом стоять не так дорого, ніж може здатися. За словами генерального директора компанії Over Zoom Ар'є Барнехама (Arye Barnehama), подібні технології коштують близько 1000 доларів. Навчання штучного інтелекту розпізнаванню деталей не займає багато часу і сил - цим може зайнятися будь-який робочий. І так, компанія Over Zoom теж займається розробкою подібних роботів, але вони призначені для перевірки якості упаковок і нанесених на них етикеток.

Якщо вам цікаві новини науки і технологій, підпишіться на наш канал в Яндекс.Дзен. Там ви знайдете матеріали, які не були опубліковані на сайті!

Здається, пандемія коронавируса дійсносильно впливає на наше життя. Відтепер багато людей, які як мінімум по 6 годин на день стирчали в офісах, звикли працювати на дому. Працівники, які часто їздили у відрядження, тепер замінені роботами. Що ж далі? Покаже час, а поки рекомендую почитати статтю засновника Hi-News.ru Михайла Корольова про те, коли роботи-кур'єри замінять справжніх людей.