Научници су дошли до начина да ослободе АИ од расизма

Крајем јануара, Амазон је поново ушаосредиште скандала везаног за његову умјетну интелигенцију за препознавање лица. Испоставило се да његов систем Рекогнитион није способан да разликује род од црнаца, те је стога много слабији по својим могућностима од аналога из Мицрософта и других компанија. Логичан начин да се реши проблем би био да се користе бољи подаци о обуци, али истраживачи из лабораторије за вештачку интелигенцију на Универзитету у Масачусетсу дошли су до ефикаснијег начина.

Постало је познато да они развијају алгоритамшто аутоматски ослобађа скупове података о обуци од фотографија које могу довести до грешке у препознавању људи са тамном кожом. Истраживачи не обећавају да ће овај метод дати 100% резултата, али ће број грешака јасно постати мањи. О томе сведоче интерни тестови научника: вештачка интелигенција је постала 60% мање пристрасна и истовремено није изгубила тачност препознавања. Технологија ће такођер смањити вријеме учења - кориштење великих количина података увелике је успорило процес.

Недостатак предрасуда - веома је важанкарактеристичан за вештачку интелигенцију. Полиција га све више користи, па чак и мала грешка у алгоритму може проузроковати да потпуно недужна особа оде у затвор. Многи људи не воле широко распрострањено коришћење система за препознавање лица, али ако се желе користити, важно је да раде што прецизније.

Већ се користе чак иу Русији. На пример, током Светског првенства 2018, алгоритам за препознавање лица уведен је у московску станицу метроа Фрунзенскаиа. Захваљујући њој, полиција је брзо пронашла особу која је тражена због пљачке. Постао је први злочинац који је ухваћен помоћу система препознавања лица. Његова цијена, иначе, процјењује се на 4 милијарде рубаља.

Желите да причате о системима за препознавање лица? Добро дошли у коментаре или на наш телеграм-цхат, гдје су стотине судионика увијек сретни да разговарају на тему знаности и технологије!