De ce AI modernă este un punct mort în tehnologie

Termenul „inteligență artificială” este adeseaMă refer la rețele neuronale construite pe tehnologia învățării profunde a mașinilor. Mai mult, tehnologia de formare a rețelelor neuronale este bine stabilită și dă roade. Cu toate acestea, nu toți oamenii de știință împărtășesc părerea că inteligența artificială ar trebui să se dezvolte pe această cale. Cineva chiar crede că astfel de sisteme nu „merită să aibă încredere” și dezvoltarea lor nu va duce la nimic bun.

Inteligența artificială în sensul modern nu este deloc ceea ce cred mulți oameni.

De ce învățarea automată este rea pentru dezvoltarea umană

În lucrări la scară largă publicate pe paginiTechnologyreview, profesor la Universitatea New York, specialist în domeniul științei cognitive (știința cognitivă), Gary Marcus, a vorbit despre potențialul utilizării pe scară largă a rețelelor neuronale bazate pe învățarea profundă a mașinilor.

În primul rând, savantul consideră că tehnologia arelimitări explicite. În special, s-a vorbit de mult timp despre ceea ce este necesar pentru a crea așa-numita „AI reală”, care este potrivită pentru rezolvarea unei game largi de sarcini și nu doar una specifică, așa cum se întâmplă acum. Sistemele AI existente au atins deja apogeul dezvoltării lor și practic nu au unde să crească. În plus, nu puteți doar să luați și, să spunem, mai întâi să învățați o AI să conducă o mașină, iar cealaltă să oblige repararea acesteia și apoi să combinați sistemele, creând un asistent universal. Intelectele artificiale pur și simplu nu vor putea interacționa, deoarece „au studiat în moduri diferite”.

Puteți antrena AI pentru a juca mai bine Atariuman, dar a face un robot bun este puțin probabil. Deși această sarcină este, de asemenea, destul de puternic specializată. Învățarea profundă funcționează bine în analiza datelor mari, dar algoritmii nu văd o relație cauzală și percep slab orice schimbare a condițiilor. Deplasați elementele din jocul de calculator cu doi în trei pixeli, iar AI instruit va deveni ineficient. Faceți ca pitch-ul să nu fie pătrat, ci dreptunghiular, iar inteligența artificială va pierde chiar și pentru un jucător începător.

Cum să faci AI mai inteligent

Pentru a face mai mulți algoritmieficiente, trebuie să fie „învățate diferit”. Este necesar să vă asigurați că acestea încep să vadă relația dintre obiecte și consecințele interacțiunii cu acestea. În acest caz, vom servi ca cel mai bun exemplu.

Recrutează studenți interni și ei princâteva zile vor începe să lucreze la orice problemă - de la lege la medicină. Nu pentru că toate sunt inteligente. Și din faptul că oamenii au o idee generală despre lume, și nu una particulară.

Profesorul Gary Marcus

Mai mult, ceea ce Marcus oferă nu este deloc nou. Exemplul descris mai sus este modul în care oamenii de știință și-au imaginat „AI-ul clasic”. Numai pentru ca o astfel de IA să funcționeze eficient, trebuie să programăm în avans toate rezultatele posibile. Și acest lucru este aproape nerealist. Dar există o cale. Apropo, ce mod de dezvoltare a AI este preferat în opinia dumneavoastră? Povestește-ne despre asta în chat-ul nostru din Telegram.

Vezi și: Cum funcționează inteligența artificială

Soluția poate fi un fel de simbioză„AI clasic”, care vede relația și primește deciziile într-un mod inteligibil și învățarea profundă, capabilă să găsească o soluție prin „încercare și eroare”. Acesta poate fi un sistem de bază de reguli și reglementări referitoare la lume. Pe baza lor, sistemele AI vor putea deja să se dezvolte într-o anumită zonă. Inteligența artificială reală trebuie să realizeze cum funcționează totul pentru a înțelege relațiile cauză-efect și trece cu ușurință de la o sarcină la alta. Sistemele moderne create folosind tehnologia învățării profunde nu sunt pur și simplu capabile de acest lucru.