Când inteligența artificială va învăța să raționeze?

În fiecare zi cele mai avansate sistemeInteligența artificială devine mai inteligentă și mai inteligentă, câștigând noi cunoștințe și abilități. AI este deja capabil să fie mai bun în multe domenii decât oamenii. Dar, în spatele acestei "superiorități" există doar linii de cod și algoritmi bine definiți care nu permit programului să fie "liber în gândurile lor". Cu alte cuvinte, o mașină nu poate face lucruri care nu sunt încorporate în ea. AI poate ajunge la concluzii logice, dar nu poate raționa pe un anumit subiect. Și se pare că acest lucru se va schimba în curând.

Cum știu oamenii lumea

Noi, ca toate organismele raționale, vom învăța despredispozitivul lumii treptat. Imaginați-vă un copil de un an pentru a vedea un camion de jucărie conduce de pe o platformă și atârnă în aer. Pentru el, acest lucru nu va fi ceva neobișnuit. Dar face același experiment doar două sau trei luni mai târziu, iar micul om își va da seama imediat că ceva nu este în regulă. La urma urmei, el știe deja cum funcționează gravitatea.

"Nimeni nu îi spune copilului că ar trebui să facă obiectesă scadă ", spune Jan Lekun, șeful Facebook în direcția dezvoltării inteligenței artificiale și profesor la Universitatea din New York. - "O mare parte din ceea ce învață copiii despre lume, ei învață prin observație".

Și, indiferent cât de simplu ar suna, această abordare poate ajuta dezvoltatorii AI să creeze versiuni mai avansate de inteligență artificială.

De ce este atât de dificil să-i înveți pe AI să explice

De învățare masivă a mașinilor (adică, aproximativvorbind, dobândirea anumitor abilități prin încercări și erori astăzi permite AI să obțină un succes extraordinar. Dar, cel mai important, inteligența artificială nu este încă capabilă să facă. El nu poate raționa și nu trage concluzii pe baza unei analize a realității obiective în care el există. Cu alte cuvinte, mașinile nu înțeleg cu adevărat lumea din jurul lor, ceea ce le face imposibilă să interacționeze cu ele.

Acest lucru este interesant: Inteligența artificială poate bate o persoană de poker?

Una dintre modalitățile de a îmbunătăți AI poate fi un fel de "memorie partajată", care va ajuta mașinile să obțină informații despre lumea din jurul lor și să o studieze treptat. Dar asta nu rezolvă toate problemele.

"Evident, noi lipsim ceva", spuneProfesorul Lekun. "Un copil poate dezvolta o înțelegere a modului în care elefanții adulți și copiii lor se uită după ce au văzut doar 2 fotografii. În timp ce algoritmii de învățare profundă trebuie să se uite la mii, dacă nu la milioane de imagini. Un adolescent poate învăța să conducă în siguranță, practicând câteva duzini de ore și să-și dea seama cum să evite accidentele, dar roboții trebuie să se rostogolească zeci de milioane de ore ".

Cum să înveți AI să raționeze

Răspunsul, conform profesorului Lekun, trebuie să fieo sub-categorie subestimată de învățare profundă, cunoscută sub numele de învățare nesupravegheată. Atunci când algoritmii bazați pe învățarea supravegheată și îmbunătățită învață AI să atingă obiectivul prin introducerea datelor din exterior, modelele de comportament nesupravegheate dezvoltă pe cont propriu. Pur și simplu, există două moduri de a învăța un robot să meargă: primul este să intre în sistem toți parametrii bazați pe structura robotului. Al doilea este de a "explica" principiile de ceea ce este mersul pe jos și de a face robotul să învețe independent. În același timp, majoritatea covârșitoare a algoritmilor existenți funcționează de-a lungul primei căi. Yang Lekun consideră că accentul ar trebui mutat spre a doua metodă.

Cercetătorii ar trebui să înceapă prin a învățaalgoritmi de predicție. De exemplu, pentru a învăța rețelele neuronale să prezică a doua jumătate a videoclipului, văzând doar prima. Da, în acest caz greșelile sunt inevitabile, dar în acest fel învățăm raționamentul AI, extinderea posibilităților de aplicare a acestuia. Revenind la exemplul unui copil și a unui camion de jucărie: avem 2 rezultate posibile - camionul va cădea sau se va îngheța. "Arunca" încă o sută de astfel de exemple în rețele neuronale și învață cum să construiască relații logice și să învețe cum să raționeze ".

Puteți discuta această și alte știri în chat-ul nostru în Telegrame.