Ce este știința datelor și cum să începeți cu datele mari

Rețelele neuronale și învățarea automată pot fi apelate în siguranțătendință pentru următorii ani, dacă nu mai mult. Ce este învățarea automată? Pe scurt, acesta este un instrument care vă permite să programați sisteme pentru formare și perfecționare automată odată cu dobândirea de noi experiențe. Un aspect important al învățării automate este fenomenul Big Data sau Big Data. Mai mult, această cantitate de date crește exponențial. De exemplu, biologia are astăzi 1 exabyte de date ale genomului, care este egal cu 10 octeți până la gradul 18.

Învățarea automată găsește mai multe aplicații

Conținutul

• 1 Acolo unde se aplică învățarea automată
• 2 Cine sunt specialiști în știința datelor
• 3 Cum să începeți cu Data Science
• 4 Pentru ce este învățarea profundă?

Unde se aplică învățarea automată?

În cazul în care învățarea automată este aplicată în fiecare ziviață? Un exemplu elementar este când accesați o rețea de socializare și un bloc cu conturile persoanelor pe care este posibil să le cunoașteți este afișat acolo. De unde știe site-ul că sunteți cu adevărat familiari cu această sau acea persoană, chiar dacă nu ați vizitat niciodată pagina sa și nu i-ați scris? Sistemul este instruit pe baza unui set mare de date deschis.

Sau aici - în 2012, Google a efectuat un experiment,care a folosit 1000 de servere cu aproximativ 16 mii de nuclee. În timpul testelor, rețeaua neuronală a analizat 10 milioane de capturi de ecran cu diferite videoclipuri aleatorii de pe YouTube, din care a fost în măsură să determine imaginile pisicilor cu un grad ridicat de precizie. Și acum, învățarea mașinii prin consumul unui număr mare de imagini ne permite să implementăm cu succes proiectul auto auto de conducere Google.

Exemple de învățare automatădestul de mult și, adesea, poate dezvălui multe mistere ale istoriei. Așadar, în 1962, trei prizonieri au putut părăsi Alcatraz, o închisoare din care ar părea imposibil să scape. Anchetatorii au decis că bărbații s-au înecat după ce au fugit, dar după aproape 60 de ani, rețeaua neuronală de la Identv și Rothco, după ce au analizat milioane de fotografii, i-a „identificat” pe cei doi criminali într-o fotografie din 1975.

Aceeași fotografie în care au fost găsiți foști prizonieri

Puteți învăța cum să lucrați cu învățarea automatăonline în câteva luni - de exemplu, luând cursul Machine Learning PRO de la SkillFactory. Și acesta nu este doar un curs plictisitor, cu o grămadă de teorii (deși fără el în niciun fel): în primul rând, veți fi învățat să evaluați și să optimizați modelele și chiar să ajutați la formarea primelor rețele neuronale. Până la urmă, hackathon-ul final așteaptă cu un set de date reale precum recenziile de la Amazon Kindle Store.

În ce constă un curs de învățare automată

Cine sunt specialiști în știința datelor

Cu toate acestea, un set de date nu este suficient, chiar dacămult. Trebuie să-l poți procesa pentru utilizarea ulterioară - acest lucru este realizat de specialiști în știința datelor. Pentru a stăpâni lucrul cu date, nu trebuie să fii un programator de la Dumnezeu sau să ai o diplomă în informatică. Cei mai buni oameni de știință de date își câștigă abilitățile lucrând constant cu modele și seturi de date, rezolvând probleme specifice.

Cum să începeți în Data Science

Puteți învăța de la zero profesia de știință a datelor -Există, de asemenea, un curs separat, care, apropo, începe foarte curând - 4 martie. Vi se vor învăța elementele de bază ale programării Python și analizei datelor, matematica și statisticile pentru Știința datelor, Ingineria datelor și alte discipline. Cursul este predat de angajații NVIDIA, EORA, Yandex.Zen și alți lideri ai industriei cu mulți ani de experiență.

Cursuri de știință a datelor

Ca parte a cursului, vei fi ajutat să-ți dezvolți abilitățicare în viitor veți putea să vă asumați sarcinile de instruire a serviciului pentru recunoașterea vorbirii, identificarea tranzacțiilor frauduloase, prognozarea cererii de bunuri și chiar generarea de muzică sau poezii. Pentru a înțelege cât de mult este această cerere, nu uitați doar la statisticile Științei Datelor pe site-urile de limbă rusă și străine.

Salarii pentru știința datelor

Pentru ce este învățarea profundă?

Dacă sunteți deja familiar cu Python și mașinăantrenament și doriți să obțineți abilități practice în programarea rețelelor neuronale profunde, acordați atenție învățării profunde - un curs special pentru rețelele neuronale, care este susținut de NVIDIA Corporation.

Profesorii vă vor spune calea completă cătreînvățare profundă - de la închirierea unui server GPU special pentru învățare profundă, până la crearea unui model de lucru pe deplin pentru sisteme de viziune computerizată, analiza limbajului natural și recomandări. A învățat să lucreze cu cadrele TensorFlow, Keras și altele.

Aceasta este doar o parte a programului de curs de pregătire aprofundat.

Pentru toată lumea există posibilitatea de a schimba direcțiași să înveți lucruri noi, fie că este vorba despre învățare automată sau învățare profundă, mai ales că lucrul cu date este în special în cerere și va rămâne așa pentru mulți ani. Și conform codului promoțional Hi-știri Aveți ocazia să rezervați un loc în grup pentru un curs cu o reducere de 25% la școlarizare (codul promoției este valabil până la 27.03.2020).