Gadgeturi

IBM introduce module Qiskit pentru învățarea automată pe computere cuantice


Se folosește tehnologia de învățare automatăpractic în toate ramurile industriei, afacerilor, științei și medicinei. Scopul principal al învățării automate este de a crea condiții în care computerele pot procesa cantități mari de date. În această etapă, utilizarea computerelor cuantice îmbunătățește foarte mult eficiența procesului.

Pentru îmbunătățirea cu succes a modelelor de algoritmiÎnvățare IBM lansează Qiskit Machine Learning, o suită de aplicații open source de module pentru calculatoare cuantice care îmbunătățesc viteza și acuratețea învățării automate. Implicarea unei game largi de dezvoltatori va permite implementarea mai rapidă a învățării automate pe computerele cuantice, potrivit experților IBM.

Învățarea cuantică automată (QML) se deschide nouăcapabilități în modelarea rețelelor neuronale și crește precizia acestor modele. Qiskit nu numai că oferă simulatoare de înaltă performanță pentru testarea modelelor cuantice de învățare automată pe computere clasice, dar permite, de asemenea, utilizatorilor să le testeze pe dispozitive cuantice reale, inclusiv sistemele cuantice disponibile public IBM.

Aplicații practice ale calculului cuanticva permite transferul tehnologiilor informatice la un nivel calitativ superior. Noile tehnologii vor fi puse în aplicare în cercetarea științifică, atunci când vor zbura în spațiu, vor dezvolta sisteme extrem de eficiente pentru jocurile cloud și vor crește viteza internetului.

Sursa: mediu

Notificare Facebook pentru UE! Trebuie să vă autentificați pentru a vizualiza și posta comentarii FB!