Data Analyst - Cele mai bune cursuri de învățat de la zero

Aceste zile câștigă din ce în ce mai multă popularitateprofesii digitale care vă permit nu numai să lucrați de oriunde de pe planetă (desigur, cu condiția să aveți la îndemână un computer și un internet stabil), ci și să vă asigurați o viață confortabilă. Una dintre profesiile solicitate astăzi este analiza datelor. Analiza datelor vă permite să obțineți informații utile pentru dezvoltarea unei companii. Datorită capacității de a găsi informațiile necesare în setul de date, analistul poate anticipa situațiile de criză și poate ajuta compania să le evite. De asemenea, cu ajutorul analizelor potrivite, puteți găsi noi modalități de dezvoltare a companiei.

Analiza datelor este una dintre cele mai solicitate profesii astăzi

Analistul de date rezolvă diverse sarcini caredepind foarte mult de sfera companiei. Acestea pot fi la fel de simple ca efectuarea de teste A/B și determinarea paginii de destinație care are cele mai mari conversii sau determinarea câți angajați au renunțat înainte de sfârșitul perioadei de probă din acest an în comparație cu anul precedent. Același lucru este valabil și pentru cele la scară mai mare - în ce produse noi să dezvoltăm, pe ce piețe să intre, în ce proiect să investești.

Cererea de analiști de date pe piața forței de muncă din Rusia este în afara graficelor

Cererea de analiști de date pe piața rusăforța de muncă depășește oferta. În fiecare an, un număr tot mai mare de companii se bazează pe analiza datelor pentru a lua decizii importante de afaceri. În decembrie 2021, 14.787 de posturi vacante cu un salariu de 80 de mii de ruble și mai mult au fost deschise la cererea „Analistului de date” pe hh.ru.

Cum să devii analist de date și cât de greu este să stăpânești profesia de la zero?
Analiza datelor este considerată una dintre profesiile înIT, care poate fi accesat fără studii de matematică. Analistul de date ar trebui să cunoască instrumente precum Python și SQL și să fie capabil să gestioneze depozitele de date și sistemele de analiză.

Python este una dintre cele mai „prietenoase” limbiprogramare pentru incepatori. Are o sintaxă și reguli simple și directe. În plus, dacă apare o eroare în cod, aceasta este descrisă în detaliu în limba engleză. Baza necesară muncii poate fi stăpânită în 2-3 luni.

Un alt limbaj de programare cu careanaliștii de date lucrează, acesta este SQL. Este folosit pentru a stoca, căuta, prelua, actualiza și șterge date. Limbajul SQL este foarte practic și ușor de utilizat, sintaxa sa este ușor de reținut. SQL poate fi folosit nu numai pentru a prelua și procesa date, ci și pentru a proiecta baze de date.

Sarcinile analistului de date atunci când lucrează cumatricele de date reprezintă colecția de bază a informațiilor, prelucrarea acesteia (sortarea datelor, setarea filtrelor și eșantionarea). După parcurgerea acestor pași, analistul începe să caute modele și să vizualizeze datele pentru o analiză ulterioară. Ca urmare, specialistul trage concluzii și, pe baza acestora, construiește ipoteze pentru a îmbunătăți indicatorii existenți. Este important ca un analist nu numai să poată analiza datele, ci și să le decodeze proprietarului afacerii sau persoanei responsabile. Prin urmare, el trebuie să aibă abilitățile de a vizualiza informații (cel puțin să creeze prezentări care să fie înțelese de alți specialiști).
Pentru o muncă de succes, un specialist are nevoie de binecunoaște domeniul de activitate în care își desfășoară activitatea. Acest lucru implică o scufundare profundă în nișă, deoarece altfel este dificil să tragem concluzii bazate doar pe informațiile date.

Conținutul

• 1 Ce calități ar trebui să aibă un analist de date?
• 2 Puteți explora singuri analiza datelor?
• 3 Curs „Analist de date” de la Netology
• 4 Curs „Analist de date” de la Yandex.Practicum
• 5 Profesie „Analist de date” de la Școala Skypro
• 6 Curs „Analist de date” de la Skillfactory
• 7 Facultatea de Big Data Analytics de la Geekbrains
• 8 Curs Skillbox Data Analyst de la zero
• 9 Ce cursuri de analiză a datelor ar trebui să aleg?

Ce calități ar trebui să aibă un Data Analyst?

Oricine poate deveni analist de date

Pentru a avea succes în acest rol, un analist de date trebuie să aibă următoarele calități:

• gândirea logică, capacitatea de a structura o gamă largă de date, găsiți relația dintre date;
• răbdare, perseverență și scrupulozitate în îndeplinirea sarcinilor obișnuite;
• concentrare și capacitatea de a se concentra asupra procesului de lucru;
• capacitatea de a lucra autonom, absența unei nevoi mari de comunicare (analitica datelor va trebui să petreacă cea mai mare parte a timpului în sisteme informatice).

Ai toate aceste calități?Atunci această profesie este pentru tine. Dacă ești o persoană activă care nu-ți poate imagina viața fără comunicare constantă, este mai bine să alegi o altă direcție pentru a evita dezamăgirea în profesia aleasă.

Puteți explora singuri analiza datelor?

Acum, pe vastitatea rețelei mondiale estemulte informații sunt disponibile gratuit, iar dacă vorbim despre formare, atunci cunoștințele de bază gratuite pot fi obținute în aproape orice profesie. Acest lucru este util pentru a înțelege dacă un anumit domeniu de activitate este potrivit pentru dvs.

Studiază în detaliu și profund unele profesiieste aproape imposibil gratuit sau va dura mult timp. Prin urmare, pentru a obține un rezultat eficient și rapid, cel mai bine este să urmați cursuri de specialitate în specialitatea aleasă. De când am început să vorbim despre profesia de analist de date, vom lua în considerare cele mai bune oferte de pe piață pentru a studia acest domeniu.

Curs de Data Analyst de la Netology

Puteți studia analiza datelor în Netology în 10 luni

Durata antrenamentului este de 10 luni.Clasele se desfășoară într-o formă combinată: sub formă de webinarii live, unde studenții pot pune întrebări și pot primi feedback de la profesor aici și acum și în format de prelegeri video.

În timpul cursului, studenții completează 80 de teme și până la sfârșitul cursului au 10 cazuri în portofoliu.

Cursul Data Analyst este potrivit atât pentru analiștii începători, cât și pentru marketeri, manageri de produs care doresc să stăpânească abilitățile de analiză de bază și să lucreze mai eficient.

School Netology își ajută elevii să obținăcomunități profesionale și găsește-ți primul loc de muncă de analiză a datelor. În plus, studenții primesc diplome de recalificare profesională de forma stabilită.

La sfârșitul cursului, fiecare student studiază și dezvoltă:

• gandire analitica;
• SQL;
• metrici, ipoteze și puncte de creștere;
• modalități de analiză a datelor mari;
• Piton;
• NumPy, Pandas, MPL;
• statistici.

Printre dezavantajele cursului se numără lipsaînvățând să lucreze cu instrumente BI, unele dintre abilitățile predate în prelegeri își pierd deja relevanța. Nu există o pregătire aprofundată cu privire la sarcinile reale ale analistului.

Curs de Data Analyst de la Yandex.Practicum

Yandex.Praktikum predă aceeași profesie în doar 6 luni

Antrenamentul pe curs are loc pe un program specialun simulator care vă permite să vă perfecționați și să vă exersați abilitățile. Acest lucru vă permite să urmați antrenamentul la un moment convenabil, fără a fi legat de programul cursului. Durata instruirii este de 6 luni. La sfârșitul cursului, studenții au în portofoliu 13 proiecte pe care le pot prezenta potențialilor lor angajatori.

La sfârșitul cursului, fiecare student dobândește abilități în:

• Piton;
• preprocesarea datelor;
• analiza cercetării;
• analize statistice;
• SQL;
• analiza indicatorilor de afaceri;
• luarea deciziilor pe baza datelor;
• automatizarea proceselor analitice;
• realizarea de prognoze și previziuni.

Dezavantajul acestor cursuri este că elenu este potrivit pentru începătorii absoluti, deoarece învățarea începe imediat cu Python, nu există feedback din partea curatorului (studentul pur și simplu nu îl are). De asemenea, nu există videoclipuri despre materialele studiate. Elevul are acces doar la un simulator pentru exersarea deprinderilor. Dar, pe de altă parte, pentru a începe antrenamentul, nu trebuie să așteptați până când grupul se adună și se lansează fluxul. Cursul de la Yandex.Practicum este un instrument pentru aprofundarea cunoștințelor și abilităților dobândite anterior.

Profesie de analist de date de la Skypro School

La Skypro School vei fi predat de maeștri avansați ai meseriei lor

Cursul de analiză a datelor de la Skypro este predat de experimentațispecialiști practicanți cu un bagaj imens de abilități practice și cunoștințe teoretice, care vor încerca să transmită informații studenților în cea mai accesibilă formă.

Durata cursului este de 10luni. Puteți studia în orice moment convenabil, deoarece orele sunt disponibile în înregistrare, pentru confortul studenților există o aplicație mobilă. În timpul instruirii, studenții efectuează 52 de teme și la finalul cursului au în portofoliu 5 proiecte care pot fi prezentate unui potențial angajator în etapa interviului.

Elevii școlii nu numai că dobândesc cunoștințe, ci au și posibilitatea de a comunica cu colegii elevi, de a discuta probleme de interes și multe altele.

La sfârșitul cursului, studenții primesc diplome derecalificare profesională. Școala promovează angajarea elevilor la finalul cursurilor. Rezultatul final depinde de dorința elevului de a învăța, de a exersa cunoștințele și abilitățile dobândite.

La sfârșitul cursului, fiecare student primește următoarele abilități:

• SQL pentru analiza datelor;
• modelare matematică în Excel;
• Python pentru analiza datelor;
• statistici și testare A/B;
• prognoza.

Printre deficiențele cursului, se poate remarca absența unor etape separate de analiză a datelor. Cu toate acestea, studenții stăpânesc toate aceste etape studiind instrumentele de bază de analiză a datelor.

Curs Skillfactory Data Analyst

Skillfactory Promises Feedback și diplomă de absolvire

Skillfactory oferă o mare varietate de cursuri bazate pe studiul și utilizarea limbajelor de programare la cerere.

Instruirea se desfășoară în formatul lucrului cu note.Studenții au posibilitatea de a studia cursurile la orice moment convenabil, ceea ce le permite să studieze individual. Durata cursului este de 10 luni.

Pe parcursul cursului, studenții primesc feedback de lacuratori de fluxuri și au, de asemenea, capacitatea de a comunica cu colegii studenți într-un chat separat în Slack. Pe lângă studiile teoretice, studenții sunt instruiți și își perfecționează cunoștințele și abilitățile pe programe de simulare.

La sfârșitul cursului, studenții primesc certificatedespre pregătirea profesională a tiparului stabilit și au 10 sarcini și 4 proiecte în portofoliu. Școala se ocupă de pregătirea elevilor pentru angajări ulterioare.

La sfârșitul cursului, fiecare student primește următoarele abilități:

• lucrul cu baze de date SQL;
• lucrați în tabelele Google;
• programare în limbajul Python;
• statistici;
• crearea de prezentări în PowerBI;
• specializare în analiză de produs sau de marketing.

Printre dezavantajele învățării la Skillfactory se numărănumiți abordarea instrumentală a formării, un număr mic de proiecte finalizate în cursul formării. Un dezavantaj vizibil este lipsa prelegerilor video și a suportului vizual în sala de clasă.

Facultatea de Big Data Analytics de la Geekbrains

Geekbrains predă cel mai lung - 18 luni

Geekbrains School desfășoară cursuri de formare a elevilor înîn diverse domenii: de la dezvoltarea abilităților auxiliare și îmbunătățirea abilităților soft până la obținerea de cunoștințe și abilități aprofundate în profesiile solicitate în prezent.

Geekbrains oferă cel mai lung cursanaliștii de date. Timp de 18 luni, studenții studiază setul complet de cunoștințe necesare unui analist. Pregătirea se desfășoară în format de webinarii, în cadrul cărora studenții nu doar dobândesc cunoștințe teoretice, ci își pot adresa și întrebările profesorului.

Cursul presupune stăpânirea nu numai a abilităților de bază ale unui analist, ci și a cunoștințelor aferente care pot fi utile unui specialist în munca sa.

La sfârșitul cursului, studenții primesc o diplomă derecalificare profesională și au 9 proiecte gata făcute în portofoliu. Geekbrains își ajută studenții la angajare, dar rezultatul final depinde de eforturile studentului în timpul studiului și de dorința acestuia de a se dezvolta în profesie.

Pe parcursul cursului, studenții învață:

• Piton;
• stație de lucru Linux;
• MySQL;
• Date mare;
• Hadoop;
• Matematică pentru știința datelor;
• testare A/B;
• sisteme de învățare automată;
• analiză pentru afaceri în PowerBI.

Printre deficiențele cursului se numără suprasaturarea informațiilor, un număr mare de abilități auxiliare, precum și lipsa de pregătire în sarcinile imediate ale analistului.

Curs Skillbox Data Analyst de la zero

Skillbox vă permite să alegeți singur perioada de antrenament

Alegând acest curs, vă planificați individual durata studiilor împreună cu managerul școlii.

Cursul complet include 230 de lecții, care sunt împărțite în 45 de module. Pregătirea se desfășoară în format de înregistrări video, ceea ce permite fiecărui student să studieze la un moment convenabil, fără a lipsi orele.

Acest curs nu este potrivit doar pentru a învăța de la zero, cidar și pentru pregătire suplimentară și pregătire avansată. De exemplu, dacă ați început deja să lucrați ca analist de date sau ați urmat mai devreme un curs de analiză, dar vă lipsesc unele abilități, le puteți obține de la Skillbox fără a finaliza întregul curs.

La absolvire, studenții își susțin tezele și primesc diplome de recalificare profesională.

Pe parcursul cursului, studenții învață:

• abilități Excel;
• programare în limbajul Python;
• lucrul cu SQL;
• statistici;
• analiză web;
• vizualizarea datelor în BI.

Dezavantajul cursului este abordarea de a învăța dinstăpânirea instrumentelor, nu rezolvarea problemelor. Elevii stăpânesc abilități tehnice, dar au nevoie de mai multe informații despre tehnicile de rezolvare a problemelor cu aceste instrumente.

Ce cursuri de analiză a datelor să alegeți?

Alegerea unui curs de analist de date ar trebui, de asemenea, să fie înțeleaptă.

Rezumând tot ce s-a spus, poți în siguranțăsusțin că fiecare sistem de învățare este bun în felul său, dar nu perfect. Dacă preferați să studiați pe cont propriu la un moment convenabil pentru dvs., atunci cu siguranță vă vor plăcea cursurile de la Skillbox și Skillfactory. Dacă doriți să vă aprofundați abilitățile practice și sunteți capabil să găsiți și să stăpâniți în mod independent teoria, vă va plăcea Yandex.Practicum.

Obțineți cunoștințe de la practicieni cu experiențăspecialistii sunt mult mai rapizi si mai utili, deoarece sunt la curent cu toate tendintele actuale. Prin urmare, dacă vrei să te simți ca un adevărat student care participă la cursuri, comunică cu profesorul, face temele și răspunde la întrebările profesorilor, mai bine alegi Geekbrains sau Netology. Și dacă, pe lângă aceasta, sarcina ta este să stăpânești rapid o profesie de la zero cu angajări suplimentare - alege Skypro.

În plus, vă recomandăm să faceți următoarele:

• Studii recenzii pe site-uri independente;
• Contactați managerii cursurilor online și clarificați termenii contractului;
• Solicitați temele verificate ale unui student. Astfel vei putea aprecia caracterul complet al răspunsului din partea mentorilor.

Pentru a vă facilita alegerea corectă, am comparat principalii parametri ai cursurilor: costul, durata cursurilor, formatele de formare și dezavantajele fiecărei universități online.

Acest tabel vă va ajuta să comparați cursurile și să alegeți pe cel care vi se potrivește.