Generelt

Fire-leggede roboter er smartere med datasimuleringer.

Uten tvil fire-legged roboterå flytte på bakken er mye mer selvsikker enn de to bena. De kan lett komme seg opp etter et fall, mens en snublet robot med to bein kan falle og vikle på gulvet i flere minutter, forsøker å stå opp og stå opp igjen. Forskere fra Sveits, som utviklet den firebente roboten hunden ANYmal, fant ut hvordan de skulle gjøre det bedre. I stedet for å lære ham nye bevegelser i virkeligheten, lot de ham selv studere i en datasimulering.

Resultatet av den nye tilnærming til læring er imponerende: roboten begynte å bevege seg 25% raskere, og hvis den blir presset hardt, blir den lett til føttene, holder balansen, eller helt tilbake fra et slag. ANYmal har lært alt dette i en datasimulering med forskjellige situasjoner som han måtte takle ved prøving og feiling. Ifølge Jemin Hwanbo, ETH Zürich-medarbeider, består roboten av mange mekanismer og står overfor utallige situasjoner, så det ville være nesten umulig å utvikle en algoritme for hver av dem manuelt.

Å opprette en virtuell plass tilTreninger krevde en vanlig datamaskin. Opplæringen fant sted tusenvis raskere enn i den virkelige verden, så utviklerne sparte mye tid og krefter uten å begrense programmene. Forskerne bemerket at datamodellering kan brukes ikke bare i tilfelle av ANYmal, men også med andre firebente roboter.

</ p>

Ifølge professor Chris Atkeson fraCarnegie Mellon University, ETH Zürich-teamet bidro sterkt til robotteknikk - reduserte kostnadene for programmering, som er høyt verdsatt i dette feltet.

Når denne roboten blir veldig smart, blir den sint. Videoopptaket der han blir sparket, er allerede klar, så han blir den første som kommer til oss når roboter revolusjonen begynner - professoren spøkte.

Mange lurer sikkert på - hvorfor trenger vifire-legged roboter? Svaret ble gitt i november 2018 - de kan være svært nyttige på steder der vanlige folk bare ville nekte å jobbe. Et av disse stedene er havkraftverket i Nordsjøen, hvor automatisering er veldig kjedelig og mye arbeid.

Hva tror du, enn slike roboter kan være farlige for mennesker? Del dine dristige forutsetninger i kommentarene, og du kan diskutere nyhetene i vår Telegram-chat.