teknologi

Et nytt verktøy identifiserer en tilbøyelighet til kreft ved bruk av maksimale data.

Forskere ser etter begge måter å behandle kreft ogmetoder for å oppdage det på et meget tidlig stadium. Tilbake i oktober 2018 utviklet en gruppe forskere fra USA en teknologi for å oppdage lungekreft, og nå har en annen gruppe fra University of Cambridge funnet ut hvordan man skal beregne følsomheten for utseendet av brystkreft. For å gjøre dette, opprettet hun et spesielt online verktøy som bruker en rekordmengde data på faktorer som kan forårsake en forferdelig sykdom.

Verktøket heter BOADICEA, sominnebærer analyse av forekomsten av bryst og eggstokkene. Den er beregnet for bruk av alpinister for å identifisere ikke bare kvinner med høy risiko for sykdom, men også andre pasienter med mindre identifiserte problemer. Dette vil tillate leger å organisere en individuell tilnærming til hver person og forhindre feil situasjoner når personer med minimal sykdomsrisiko foreskrives en seriøs undersøkelse, og de med høy risiko får regelmessig kosthold.

Systemet tar hensyn til 300 faktorer, inkludert:

  • vekt;
  • genetikk;
  • familiehistorie;
  • dårlige vaner;
  • overgangsalderen alder;
  • miljøforhold.

Ifølge forfatteren av studien, Antonis António, er dette første gangen noen har kombinert så mange elementer i ett verktøy for å forutsi brystkreft.

Nå kan vi identifisere et stort antall kvinner med ulike risikonivåer, og ikke bare kvinner med høy risiko.

BOADICEA-verktøyet blir for tiden testet.sykepleiere og leger, og med vellykkede resultater vil det bli brukt på flere sykehus. Dessverre vil det være ubrukelig i utviklingsland, siden utviklingen brukte den britiske databasen. Identifiseringen av en høy grad av risiko betyr ikke at pasienten nødvendigvis blir syk - det betyr at han trenger forebyggende tiltak, som legen vil gi.

Vil du holde deg oppdatert på alle nyheter om vitenskap og teknologi? Abonner på kanalen vår i Yandex.Dzen, der det finnes materialer som ikke finnes på nettstedet!