algemeen

Robot leerde om Jengu te spelen. Waarom is het belangrijk

Robotica staat niet stil - dus datzorg ervoor dat je ten minste één van de Boston Dynamics-video's bekijkt. Maar robots leren niet alleen lopen, gewichtheffen en vechten: wetenschappers van het Massachusetts Institute of Technology, bijvoorbeeld, hebben een robot gemaakt die weet hoe ze Jengu moeten spelen. Tegelijkertijd had de machine geen doel om te winnen - het moest de blokken zelf onderzoeken.

Het ontwerp zelf bestaat uit een robothanden, een speciale sensor en een manipulator met twee contacten om het voor de machine gemakkelijker te maken om de blokken voorzichtig uit te trekken. Volgens MIT weet de robot over de locatie van de blokken, maar ook hoe ze eruit zien, maar hij probeert te begrijpen hoe de elementen met elkaar omgaan.

Als gevolg daarvan heeft de robot dat deel geanalyseerdblokken zijn losser dan de anderen, dus ze kunnen worden verkregen zonder een grote hoeveelheid kracht uit te oefenen. Vervolgens begrijpt de robot hoe het ontwerp is veranderd en probeert het met de methode van aanraken, proberen en proberen het volgende blok uit te trekken. Volgens de onderzoekers is de machine in staat om het spel volledig te begrijpen, na 200-300 "stenen" te hebben verwerkt.

</ p>

Deze aanpak verschilt aanzienlijk vangebruikt door andere wetenschappers die het programma voor schrijven om de taak met succes door de robot te voltooien. In dit geval heeft de machine het recht om fouten te maken; bovendien, als ze de juiste bewegingen maakt, wordt ze "beloond". Natuurlijk, zolang de robot de man in jengu niet kan verslaan (zoals bijvoorbeeld in Go of Starcraft), maar in de toekomst gaat alles hiertoe.

Als je de robot het proces zelf laat leren,hij kan de situatie veel nauwkeuriger modelleren met hoge nauwkeurigheid. Bovendien is het beheer van kleine voorwerpen een van de meest prioritaire gebieden voor het gebruik van dergelijke machines. Denk je dat robots snel onze tanden zullen poetsen? Deel uw mening in onze Telegram-chat.