Nieuwe neuro-interface van Facebook leest gedachten zonder vertragingen

Op dit moment is technologie al gegroeidhet moment waarop computeralgoritmen samen met specifieke sensoren hersenactiviteit kunnen lezen en gebruiken als commando's voor controle. Simpel gezegd, het is al mogelijk om neurale interfaces te creëren voor het besturen van elektronische apparaten door de kracht van het denken. Het klinkt fantastisch, alleen als we het hebben over complexe apparaten, hadden ze tot vandaag één probleem: een grote vertraging in de werking van apparaten. Waarom was Omdat wetenschappers erin zijn geslaagd om een ​​neurale interface te ontwikkelen die bijna zonder uitstel werkt.

Wie creëerde de neurale interface

Ingenieurs zitten achter de ontwikkeling van de neurointerfaceFacebook-divisies genaamd Reality Labs en wetenschappers aan de Universiteit van Californië in San Francisco. Sinds 2017 houdt Reality Labs zich bezig met het ontwerpen en maken van interfaces van de hersenen-computerinterface (hersenen - computerinterface - BCI). Het potentieel voor technologie is enorm. Van typen (zelfs zonder het hardop te zeggen) tot het bedienen van machines en verschillende elektronica. En volgens de publicatie Nature Communications was het het team van experts dat menselijke gedachten heeft ontcijferd en in tekst heeft vertaald.

Hoe de neurale interface werkt

Het eerste prototype van het apparaat verscheen in het begin2019 jaar. Tegelijkertijd zijn de eerste testfasen geslaagd. In het begin van het jaar kon een apparaat van wetenschappers van de Universiteit van Californië menselijke gedachten al in spraak vertalen. En het bleek dat hij zeer gedetailleerd en competent was. Hij had slechts één "kleine" fout: het duurde enkele weken om het signaal te decoderen en te verwerken. Hier kwam de ervaring van de jongens van Facebook goed van pas.

Zie ook: Facebook toonde een prototype van een VR-armband met feedback.

Ze hadden gewoon algoritmen om mee te werkenneurale interfaces, maar er waren geen geschikte modellen om uw code te optimaliseren. De neuro-interface zelf ziet er vrij eenvoudig uit: op het binnenoppervlak van een speciale helm bevindt zich een reeks zeer gevoelige elektroden die hersenactiviteit aflezen. Verder spelen er ontsleutelingsalgoritmen een rol.

Natuurlijk, voor de juiste werking van het algoritme dat u nodig hebttest het op iemand. Wetenschappers rekruteerden een groep mensen die hersenactiviteit lezen door hen eenvoudige vragen te stellen zoals "Hoe voel je je?" Of "Welke soort muziek heb je het liefst?". In dit geval kon het antwoord niet "uitvinden". Voor elke vraag werden bepaalde antwoorden voorbereid (in totaal 24 stuks).

Elektroden voor het lezen van hersenactiviteit

Als gevolg hiervan heeft het algoritme geleerd om de antwoorden van mensen te bepalen.met een nauwkeurigheid van 61-76% (afhankelijk van het antwoord), wat een zeer, zeer goed resultaat is. Bovendien bleek de vertraging in de herkenning helemaal niet significant en werd deze gemeten in enkele milliseconden. Dankzij de nieuwe technologie zullen veel mensen bijna alles kunnen bedienen, van een computermuis tot een rolstoel of zelfs een militair vliegtuig.

Maar het algoritme heeft op dit moment en nadelen. Nu is het beperkt tot de vooraf ingevoerde gegevens. Dat wil zeggen dat een spontane reactie het neurale netwerk eenvoudig niet begrijpt. Volgens wetenschappers is dit echter te verhelpen, want om deze tekortkoming te corrigeren, volstaat het om zelflerende en spraakherkenningsopties in het algoritme te integreren.

Meer nieuws kunt u lezen in ons nieuws Telegram-kanaal.