algemeen

Mysterieuze radiosignalen vanuit de verre ruimte helpen kunstmatige intelligentie te decoderen

Om onze planeet vanuit de diepten van de ruimte voort te zettenOntvang verschillende radiosignalen. Meer dan eens hebben wetenschappers geprobeerd om ze te ontcijferen en te begrijpen of ze op zijn minst enige zin hebben. Regelmatige pogingen om dit steeds opnieuw te doen mislukken echter en het is niet nodig om over enig succes te praten. Bovendien zou het interessant zijn om de bron van deze signalen te kennen. Waar ze vandaan komen en hoe ze zich vormen. En omdat mensen dit niet kunnen, waarom dan geen kunstmatige intelligentie voor deze doeleinden gebruiken? Dit is precies wat Australische wetenschappers willen doen.

Waar komen de radiosignalen vandaan in de ruimte?

Futurologen zouden zeggen dat hun bron isbuitenaardse beschavingen, maar het probleem is dat er op dit moment geen enkel bewijs is voor deze hypothese. Meestal worden deze radiosignalen enkele honderden lichtjaren opgepikt na explosies of botsingen van ruimtevoorwerpen. Of na flitsen op rode reuzen en soortgelijke sterren.

Een van de meest bekende op dit momentDe signalen die wetenschappers konden registreren, zijn het beroemde WOW-signaal. De huidige technologieën voor het observeren en vastleggen van informatie hebben de aard van deze fenomenen niet kunnen verklaren.

Hoe kunstmatige intelligentie u kan helpen radiosignalen te vinden

Volgens de redactie van de publicatie Maandelijkse kennisgevingen vande Royal Astronomical Society, een medewerker van de Swinburne University of Technology in Melbourne, Australië, heeft een machine learning-systeem ontwikkeld dat "snelle radio-bursts" (FRB's) kan herkennen. Deze signalen hebben complexe, mysterieuze structuren en worden in slechts een fractie van een milliseconde gereproduceerd.

Het is interessant: het 40-jarige raadsel van een vreemd radiosignaal uit de ruimte is opgelost

Het AI-systeem, dat de Molonglo-telescoop bestuurde, was in staat omniet alleen om snelle radio-bursts te bepalen, maar ook om hun handtekeningen in meer detail op te nemen voor verdere analyse. Met behulp van AI konden de onderzoekers 59 tot 157 van dergelijke signalen detecteren, wat veel meer is dan voorheen.

Snelle radio-bursts zijn buitengewoon interessantom ook te studeren omdat ze, naast hun ongewone apparaat, nooit meer herhalen. Dat wil zeggen, je kunt niet zomaar op één punt "afstemmen" en er constant naar "luisteren". Voorheen gebruikten we röntgen-, optische en andere telescopen om meer informatie over deze radiosignalen te krijgen, maar ze hadden vaak gewoon geen tijd om naar de opnamemodus te gaan en veel signalen gingen verloren. Nu, dankzij kunstmatige intelligentie, kunnen we telescopen sneller naar de opnamemodus schakelen, terwijl we een groter aantal snelle radiosignalen opnemen, en daarom potentieel veel meer over hen leren.

Ondanks het feit dat er een aandeel is in de woorden van wetenschappersOm eerlijk te zijn, wil ik opmerken dat de term 'kunstmatige intelligentie' tot dusverre niet een soort slimme machine is, maar slechts een reeks programma's voor het werken met enorme gegevensmatrices. Deze programma's werken op basis van algoritmen (soms zeer complex), maar zijn niet in staat om wat wij denken noemen. Daarom hebben we in dit geval alleen een meer geavanceerde versie voor de analyse van inkomende informatie en niets meer.

U kunt nog meer interessant en uniek nieuws lezen op onze pagina in Yandex.Zen.