onderzoek

Een manier gevonden om gedachten om te zetten in gesproken taal. Spreken hiervoor is niet nodig

Verlamming is een behoorlijk enge toestand, metwelk deel, bij wijze van spreken, van "fysiologische" functies oncontroleerbaar wordt voor een persoon, ondanks het feit dat alles op orde kan zijn op het niveau van het centrale zenuwstelsel. Wetenschappers worstelen al enkele jaren met de behandeling van deze aandoening en het is heel goed mogelijk dat een oplossing is gevonden voor een van de problemen die samenhangen met het verlies van spreekvaardigheid. Er is immers recent een methode ontwikkeld om hersenimpulsen om te zetten in spraaksignalen. En kunstmatige intelligentie hielp hierbij.

Volgens de redactie van Science,Onderzoekers uit Nederland, Duitsland en de VS reconstrueerden met behulp van computermodellen op basis van neurale netwerken woorden en zinnen door hersensignalen te lezen. Om dit te doen, keken ze naar gebieden van de hersenen op die momenten waarop mensen hardop lazen, een toespraak hielden of gewoon naar notities luisterden.

“We proberen een kunstmatig te ontwikkelenneuronen die op verschillende tijdstippen in- en uitschakelen en geluid weergeven. De manier waarop deze signalen in spraak worden vertaald, is voor elke persoon individueel, dus computeralgoritmen moeten kunnen "begrijpen" hoe ze dit moeten doen. "Zei Nima Mesgarani van de Columbia University.

Experts vertrouwden in hun werk op gegevensontvangen van vijf mensen met epilepsie. Het netwerk analyseerde het "gedrag" van de auditieve cortex (die zowel tijdens spraak als tijdens het luisteren actief is). Vervolgens reconstrueerde de computer de spraakgegevens van de pulsen die van deze mensen werden ontvangen. Als gevolg hiervan ging het algoritme om met een nauwkeurigheid van 75%.

Een ander team van wetenschappers geleid doorNeurowetenschappers Miguel Angrik van de Universiteit van Bremen in Duitsland en Christian Herf van de Universiteit van Maastricht in Nederland vertrouwden op gegevens van zes mensen die een operatie ondergingen om een ​​hersentumor te verwijderen. Een microfoon pikte hun stemmen op terwijl ze afzonderlijke woorden hardop lazen. Op dit moment registreerden de elektroden informatie van de spraakcentra van de hersenen. Het netwerk vergeleek de meetwaarden van de elektroden met audio-opnamen. Als gevolg hiervan werd ongeveer 40% van de gegevens correct herkend.

Derde team van de Universiteit van Californië omSan Francisco heeft hele zinnen verbouwd op basis van hersenactiviteit van drie patiënten met epilepsie die specifieke zinnen hardop lazen. Sommige zinnen werden in meer dan 80% van de gevallen correct geïdentificeerd.

Ondanks de zeer goede resultaten, het systeemnog in een zeer vroeg stadium en moet verder worden verfijnd. Maar als alles goed gaat, kunnen honderdduizenden mensen over de hele wereld opnieuw de kans krijgen om te spreken.

Maar om te chatten in onze chatten in Telegram neurale netwerken zijn niet nodig. Doe nu mee!