technologie

Bill Gates vergeleek kunstmatige intelligentie met nucleaire wapens

Microsoft mede-oprichter miljardairNu ziet filantroop Bill Gates kunstmatige intelligentie als een zeer ongebruikelijke en controversiële technologie die zowel de mensheid kan helpen als schade kan toebrengen. Op de Stanford Institute for Anthropocentric Artificial Intelligence (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence) conferentie, trok Gates een analogie tussen kunstmatige intelligentie en nucleaire wapens. Volgens hem moeten mensen AI-technologieën ontwikkelen op vredigere gebieden, bijvoorbeeld in het onderwijs en de geneeskunde, anders kan tegenspoed op ons allemaal wachten.

"Er waren niet zoveel technologieën in de wereldzowel veelbelovend als zeer gevaarlijk ", zei Gates tijdens de conferentie en noemde de energie van het atoom een ​​van de positieve voorbeelden van nuttige technologie die al snel overschaduwd werd door het verschijnen van kernwapens die daarop gebaseerd waren. Tegelijkertijd klaagde hij dat in gebieden waar KI van echt nut voor de mensheid kon zijn, er tot nu toe weinig echte resultaten zijn. Naar zijn mening zijn medicijnen en onderwijs die gebieden waar AI mensen echt zou kunnen helpen.

"Dit is een kans om sociale wetenschappen naar een nieuw niveau te tillen, om alles van het allerbelangrijkste te beginnen - onderwijs," zei de miljardair, die al jarenlang opwinding uitademt over de risico's die verband houden met AI.

Het geroerde tempo van de ontwikkeling van kunstmatigintelligentie, ondersteund door de technologie van neurale netwerken die het werk van het menselijk brein nabootsen, heeft al een revolutie teweeggebracht in het technologische veld. Nu worden AI en neurale netwerken overal gebruikt: vanaf biometrische systemen voor het identificeren van mensen en eindigend met anti-spamfilters voor e-mail. Gates wil echter niet alleen dat de technologische giganten Amazon, Google en Facebook profiteren van de voordelen die kunstmatige intelligentie kan bieden.

Als een van de positieve voorbeeldengebruik van AI in de geneeskunde leidde hij het werk van een particulier Amerikaans biotechnologiebedrijf 23andMe, dat zich bezighoudt met de analyse van genetische gegevens. Volgens Gates maakte het gebruik van kunstmatige intelligentie het mogelijk om de relatie te bepalen tussen het ontbreken van selenium (noodzakelijk voor de levensduur van het spoorelement) in het lichaam en de gevallen van vroeggeboorte bij vrouwen in Afrika. In de komende 18 maanden zullen onderzoekers nagaan of het behandelprogramma dat op dit gebied wordt aangenomen, kan worden geprojecteerd om meer dan 20.000 Afrikaanse vrouwen te helpen.

"Naar verwachting zullen de genomen maatregelen het aantal vroeggeboorten met ongeveer 15 procent verminderen, wat over het algemeen ongeveer 80.000 levens zal redden voor slechts één Afrika," voegde Gates eraan toe.

Met betrekking tot onderwijs hoopt Gates dat AI kan helpen bij het ontwikkelen van effectievere benaderingen van leren.

"Helaas negeren we nu praktisch nietsmotiverende aspecten van onderwijs. We proberen geen programma's te ontwikkelen die zijn gericht op het vergroten van de interesse van leerlingen en hun betrokkenheid bij het leren, we onderzoeken geen kwesties die verband houden met nieuwe lesmethoden. Maar dit alles kan ons helpen om ons onderwijssysteem te verbeteren en het percentage studenten dat besluit te stoppen met school verminderen, "zei Gates.

Tijdens de conferentie merkte Gates ook op dat de Verenigde Staten bijna de technologische kloof met andere landen in de ontwikkeling van kunstmatige-intelligentietechnologieën hadden verloren:

"De Verenigde Staten hielden een unieke positie in zaken van de meerderheid van dergelijke doorbraaktechnologieën. Nu wordt het leiderschap van ons land echter minder vanzelfsprekend, "zei Gates.

Volgens hem kunnen de Verenigde Staten na 10 jaar nemende rol van een inhaalslag, omdat vooraanstaande wetenschappelijke studies gericht op het begrijpen van bijvoorbeeld dezelfde voordelen van het gebruik van AI op het gebied van biologie en geneeskunde niet langer in Amerika zullen worden uitgevoerd.

Hij merkte ook op dat de interne werkingsmechanismen van AI-systemen van vandaag obscuur zijn.

"De niet-transparantie van de meeste huidige projecten gericht op het ontwikkelen en ontwikkelen van diepe machine learning-systemen is zeer verontrustend", aldus Gates.

U kunt het nieuws bespreken in onze Telegram-chat.