algemeen. onderzoek. technologie

Kunstmatige intelligentie voorspelde uitbraak van nieuw Coronavirus in China

9 januari Wereldgezondheidsorganisatiebracht het publiek op de hoogte van de uitbraak van coronavirus in China. Vanaf 27 januari is het officiële aantal besmette mensen minimaal 2.700 en het dodental ligt in de tientallen. De CDC, de Amerikaanse Centers for Disease Control and Prevention, heeft echter een paar dagen eerder, op 6 januari, informatie vrijgegeven over het uitbreken van de gevaarlijke 2019-nCov. Nog verrassender is de gerapporteerde coronavirus-uitbraak van het Canadese gezondheidsmonitoringsplatform op 31 december 2019. Maar hoe is het gelukt?

Ondanks nieuwe maanvieringen zijn de straten van grote steden in China leeg vanwege een epidemie

Hoe voorspelt kunstmatige intelligentie epidemieën?

We praten vaak over wat wetenschappers in de buurt hebbende wereld maakt zich zorgen over de groeiende dreiging van een epidemie van een bepaalde infectie. Klimaatverandering maakt de planeet warmer en hierdoor kunnen insecten zoals muggen - die dragers zijn van malaria en Zika-koorts - naar nieuwe regio's verhuizen waar het eerder veel kouder was. Muggen zijn echter niet de enige bedreiging. Dus recent hebben wetenschappers een hele reeks oude virussen ontdekt die al 15 duizend jaar in ijs zijn opgesloten. En vleesconsumptie verhoogt op zijn beurt het aantal dieren op boerderijen, waardoor virussen constant kunnen muteren.

Lees nog meer interessante artikelen over wat er gebeurt in de wereld van populaire wetenschap en geavanceerde technologie op ons kanaal in Yandex.Zen

Om deze reden gebruiken wetenschappers tegenwoordigAI-gestuurd BlueDot-algoritme dat naar nieuws over dier- en plantenziekten in vreemde talen kijkt, evenals officiële verklaringen om het publiek te waarschuwen dat ze geen gevaarlijke gebieden zoals Wuhan bezoeken. In het geval van coronavirus is de ervaring van 2003 belangrijk - tijdens de SARS-uitbraak, toen de Chinese regering lange tijd informatie over de epidemie verborg. En de reactiesnelheid tijdens uitbraken van infectieziekten is uiterst belangrijk.

Een voorbeeld van hoe een algoritme informatie over uitbraken van ziekten volgt

Volgens de Wired-publicatie werd BlueDot gelanceerd in2014 en trok venture-financiering aan voor een bedrag van 9,4 miljoen dollar. Momenteel heeft het bedrijf 40 werknemers - artsen en programmeurs, die een analytisch ziektebewakingsprogramma ontwikkelen dat natuurlijke taalverwerking en machine learning-methoden gebruikt om nieuws in 65 talen te bekijken, evenals gegevens van luchtvaartmaatschappijen en uitbraken van dierziekten . De ontwikkelaars geven aan dat het algoritme geen rekening houdt met publicaties op sociale netwerken, omdat deze gegevens te rommelig zijn.

Denkt u dat dit algoritme de verspreiding van infecties in de toekomst succesvol kan voorspellen? Laten we AI-mogelijkheden bespreken in onze Telegram-chat en in de opmerkingen bij dit artikel.

Na geautomatiseerde gegevensbemonsteringvoltooid, worden de bevindingen van het algoritme gecontroleerd door epidemiologen. Het rapport wordt vervolgens verzonden naar volksgezondheidsfunctionarissen in tientallen landen (waaronder de VS en Canada), luchtvaartmaatschappijen en ziekenhuizen waar besmette patiënten kunnen zijn. In het geval van distributie kon het BlueDot-algoritme dus correct voorspellen dat het coronavirus van Wuhan eerst in Bangkok, daarna in Seoul, Taipei en Tokio zal verschijnen. Bovendien voorspelde het algoritme in het verleden met succes een uitbraak van het Zika-virus in Zuid-Florida.