algemeen. onderzoek. technologie

Kunstmatige intelligentie heeft geleerd om perfecte sandwiches te maken

Tien jaar geleden konden we het ons niet eens voorstellenstel je voor dat kunstmatige intelligentie zo wijdverspreid en alledaags zal worden. Tegenwoordig kan hij echt fantastische dingen doen: mensen nieuwe muziek voorstellen op basis van hun voorkeuren, de schilderstijlen van beroemde artiesten kopiëren, gezichten in foto's en video's vervangen en nog veel meer. En iedereen die vloeiend programmeertalen beheerst, kan zijn eigen kunstmatige intelligentie ontwikkelen. Onlangs een datawetenschapper van een bedrijf Vierkant Ethan Rosenthal heeft uitgevondeneen computeralgoritme dat u helpt bij het bereiden van de perfecte sandwiches. Natuurlijk kwam het idee van zo'n vreemd en in feite nutteloos project bij hem op tijdens de quarantaine van het coronavirus. Maar dit neemt niet weg dat het project interessant is - weet jij hoe je een sandwich moet maken? En niet gewoon, maar volgens het recept van de grootvader van de ontwikkelaar.

Ingrediënten voor het maken van een zoete sandwich

Vierkant Is een Amerikaans bedrijf dat oplossingen ontwikkelt voor het ontvangen en verwerken van elektronische betalingen. Een van de oprichters is de maker van de microblogdienst Twitter Jack Dorsey.

Kunstmatige intelligentie bij het koken

Een ongebruikelijk project werd gerapporteerd in TheVolgende web. Op zijn blog deelde Ethan Rosenthal dat toen de incidentie van coronavirus in zijn stad zijn hoogtepunt bereikte en iedereen werd verteld thuis te blijven, hij echt iets totaal zinloos wilde doen. Als kind leerde zijn grootvader hem pindakaas en bananensandwiches maken, en sindsdien maakt Ethan ze regelmatig. Alleen nu wist hij niet hoe hij bananen op brood moest leggen, zodat ze er niet uit zouden vallen. Hij wilde dit probleem al heel lang oplossen en dacht ooit dat kunstmatige intelligentie hem hierbij kon helpen. Dus? Ethan heeft ruime ervaring met computeralgoritmen - hij werkt tenslotte voor een groot bedrijf dat elektronische betalingen verwerkt.

De ontwikkelaar leerde de camera voedsel te herkennen

Allereerst heeft de programmeur de camera geleerdbananen en sneetjes brood herkennen en hun grootte inschatten. Vervolgens creëerde hij een computeralgoritme dat berekent hoe dik de banaan moet worden gesneden en waar elk sneetje brood moet worden geplaatst. In de onderstaande afbeelding kun je zien hoe de machine vision camera de ingrediënten van de bananenpindasandwich ziet en hoe hij adviseert om ze op een boterham te leggen. In dit geval wordt niet alle banaan gebruikt, maar alleen dat deel dat nodig is om het hele oppervlak van het brood te vullen.

Snijd de banaan op de juiste manier in plakjes en leg de sneetjes op het oppervlak van het brood

Vooruitzichten voor kunstmatige intelligentie

Het ziet er allemaal heel eenvoudig uit, maar tegelijkertijderg moeilijk. Het is niet duidelijk wie deze "technologie" in het dagelijks leven nodig heeft, maar de ontwikkelaar heeft de instructies en alle benodigde bestanden in de GitHub-repository geplaatst. Dus als je in de war wilt raken en een zoete sandwich wilt maken met de grootst mogelijke wiskundige precisie en geavanceerde technologieën, moet je zeker geïnteresseerd zijn in het project. Om de instructies toe te passen, heb je echter kennis nodig van de programmeertaal Python. Misschien zal iemand op basis van dit project een hele webservice opzetten waar ze een foto van hun ingrediënten moeten uploaden om instructies te krijgen over hoe een banaan moet worden gesneden en in welke volgorde de gesneden stukjes op brood moeten worden gelegd.

Het is belangrijk op te merken dat sommige mensen ernstige pinda-allergieën hebben. Gelukkig kan het in de toekomst worden genezen door darmbacteriën.

Volgens Ethan Rosenthal, kunstmatighet intellect kon zijn andere probleem niet oplossen. Hij gaf toe dat het hem bijna nooit lukt om boter op brood soepel te smeren. Ja, met deze kunstmatige intelligentie is het onwaarschijnlijk dat hij hem kan helpen. Hoewel, als de ontwikkelaar de meest nauwkeurige robotarm kan maken, dit probleem zeker zal worden opgelost. Maar wat kan ik zeggen - als iemand een robot maakt waarvan de bewegingen nauwkeuriger zijn dan de ledematen van robotchirurgen, wordt hij gewoon opgepakt. En het zal niet alleen worden gebruikt bij het koken en chirurgie, maar ook in de bouw en vele andere activiteiten.

Robotchefs bestaan ​​al en we hebben het al over een van hen gehad

Het is belangrijk op te merken dat allehet bovenstaande door kunstmatige intelligentie is verkeerd. Echte kunstmatige intelligentie zou met mensen kunnen praten en over het algemeen op dezelfde manier werken als de menselijke geest. Maar wat de buitenlandse media kunstmatige intelligentie noemen, zijn slechts computeralgoritmen die zijn getraind om complexe taken uit te voeren op basis van grote datasets of met vallen en opstaan. Maar hoe klinkt "kunstmatige intelligentie"?

Als je geïnteresseerd bent in het nieuws van wetenschap en technologie, abonneer je dan op ons kanaal in Yandex. Dzen. Daar vindt u materialen die nog niet op de site zijn gepubliceerd!

Maar je moet computeralgoritmen niet onderschatten,omdat ze zoveel mogelijkheden hebben dat ze zelfs voor slechte doeleinden kunnen worden gebruikt. Ik schreef onlangs een artikel over hoe criminelen kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken om gewone gebruikers te misleiden. Informatie komt niet uit de lucht vallen - veel cybersecurity-experts waarschuwen voor de gevaren van computeralgoritmen.