technologie

De kunstmatige intelligentie van Amazon wordt beschuldigd van vooringenomenheid in de mensheid

Gezichtsherkenningssysteem is ingeschakeldbijna elk technologiebedrijf. Een van hen is Amazon - de technologie ervan wordt Rekognition genoemd en is volgens experts van het Massachusetts Institute of Technology veel slechter dan die van zijn tegenhangers. Feit is dat tijdens de beoordeling van de juistheid ervan bleek dat het systeem vaak geen onderscheid kan maken tussen het geslacht van zwarte mensen. Dit is de tweede klacht tegen het beledigende werk van Amazon gezichtsherkenning.

Wetenschappers testten het werk van kunstmatige intelligentieRekognition gedurende het jaar 2018. Het aantal fouten bij het bepalen van het geslacht van negers bereikte 31% en dit is volgens onderzoekers een verschrikkelijk resultaat. Ter vergelijking, de herkenning van gezichten van Microsoft maakt dergelijke fouten slechts in 1,5% van de gevallen.

Amazon Company Claimsonderzoekers zijn ongegrond. Ze verzekerde dat bij de interne tests van de bijgewerkte versie van Rekognition geen enkele fout werd opgemerkt. De onderzoekers merkten op dat MIT-medewerkers niet het niveau van nauwkeurigheid noemen dat de kunstmatige intelligentie van Amazon "correct" zou laten werken.

Volgens de CEO voor diepMatt Woods Amazon Web Services-training, ze hebben het systeem onafhankelijk getest met miljoenen afbeeldingen van mensen uit de Megaface-database. Tijdens het testen maakte kunstmatige intelligentie geen enkele fout. Tegelijkertijd heeft een vertegenwoordiger van het bedrijf aangekondigd dat ze klaar zijn om naar de resultaten van tests van derden te luisteren om hun product te verbeteren.

Dit is niet de eerste keer dat de AI van Amazon in het middelpunt van een schandaal staat. In de zomer van 2018 accepteerde ze 28 leden van het Congres voor criminelen, waarvan 38% zwart was.

Anderen hebben soortgelijke schandalen aangepakt.het bedrijf. Gelukkig leren ze van situaties en verbeteren ze voortdurend de technologie. In juni heeft Microsoft de hoeveelheid gegevens voor gezichtsherkenning uitgebreid. Vooral het systeem begon meer aandacht te besteden aan geslacht, leeftijd en huidskleur. Dit verminderde het aantal fouten bij het sorteren van mannen en vrouwen tot 20 keer.

Als u denkt over dit nieuws - schrijf ze dan gerust in de comments! We raden u ook aan om deel te nemen aan onze chat in Telegram, waar u altijd zult vinden met wie u over wetenschap en technologie kunt praten.