Een neuraal netwerk voor foutloze detectie van epilepsie ontwikkeld in Rusland

Niet-convulsieve epileptische aanvallen kunnenonverwacht gebeuren, dus zoeken wetenschappers naar manieren om ze het beste te voorspellen. Onderzoekers van de Universiteit van Sint-Petersburg hebben hierin grote vooruitgang geboekt - ze hebben een neuraal netwerk ontwikkeld om dergelijke aanvallen te detecteren op basis van elektro-encefalografie (EEG) -gegevens.

Toevallen ontstaan ​​door een plotselinge elektrische ontlading in de neuronen van de hersenen, daarom zijn ze zo moeilijk van tevoren te voorspellen.

Om het door specialisten ontwikkelde neurale netwerk te testen, laadden ze de gegevens van 83 patiënten uit de NMCHTS erin. Pirogov. Daarna werden haar bevindingen vergeleken met de diagnoses van echte artsen.

Het is gemeld dat de resultaten van het algoritme en artsen in 80% van de gevallen samenvielen. Toen de wetenschappers 23 EEG-opnames van lage kwaliteit uitsloten, ontdekten ze dat de nauwkeurigheid van de computer 100% bereikte.

Eerder ontwikkelde Innopolis University ook een algoritme waarmee wetenschappers een neuraal netwerk trainden om epilepsieaanvallen te voorspellen.

Bron: gazeta