と統合された現代の機器スマートフォンは人間の活動のあらゆる分野に浸透しています。彼らは賢い道具と農業に来ました。ノースカロライナ州立アメリカ大学の科学者の開発は、農学者や庭師が数分から数分で植物の病気を迅速に診断できるようにするでしょう。
現在病気を決定するために植物はサンプリングされ、実験室に運ばれなければなりません。分析にはかなり長い時間がかかり、時には数時間もかかります。したがって、病気を確定するのに必要な合計時間は数日または数週間に及ぶ。この間に、病気は多くの植物に影響を及ぼし、広い農業地域に広がる可能性があります。
ノースカロライナからの科学者は開発しました植物の葉から分泌される揮発性有機化合物（VOC）を分析することによって病気を診断するための方法論。デバイスはスマートフォンと連携して動作します。
植物のあらゆる病気は変化をもたらします葉によって生成されたVOCの化学組成。分析により、VOCの組成に応じて各特定の疾患を一意に識別することができます。コンパクトな装置により、農地で迅速かつ直接的に分析することができます。
分析方法はかなり単純です。 病気になった植物の新たに摘み取られた葉は、密封された空の管に入れられる。 １５分後、一枚のＶＯＣによって生成された管内の空気を飽和させるのに必要であり、細いプラスチック管を用いて管から空気が引き込まれる。
チューブのもう一方の端は紙でカメラに入ります空気の化学組成に応じて色が変わる特殊な試薬を含む指示薬。表示用紙の色とコントロール画像を比較することで、植物の病害を正確に特定できます。
試薬の構成は有機物に基づいています金ナノ粒子をベースにした特殊な試薬で半分に染料を染める。この装置は、VOCに含まれる物質の濃度が非常に低い場合でも、病気を正確に診断します。そのため、トマトの葉に疫病を引き起こすPhytophthora infestansは、95％の精度で診断されました。
システム開発の次の段階では、科学者たちは指標の色を対照サンプルと比較するプロセスを自動化したい。このために特別なアプリケーションが開発されています。さらに、より広範囲の疾患を認識するためにいくつかの一連の指標が開発されています。
ソース：自然
