あなたの多くは、2019年の秋にそれを知っていますGoogleとIBMはお互いに真の対立を始めました：量子コンピューティングが正常に完了したためにGoogleの代表者が「量子優位性」を発表したとき、IBMは予期せずバトンを取り上げ、ほぼ同じ速度ではるかに高い精度で計算を実行する新しいスーパーコンピューターの能力を実証しましたグーグル量子コンピューターより。誰もが量子コンピューティングを疑ったのはこれが初めてではありません。昨年、フランスのモンペリエ大学の理論物理学者であるミシェル・ディアコノフは、使いやすい量子スーパーコンピューターが決して構築されない多くの理論的理由を提案しました。だから、誰が正しいのか、誰がそうでないのかをどうやって知るのですか？
実際に量子コンピューターを作成することは可能ですか？
スーパーコンピューターの作成が危険にさらされるのはなぜですか？
量子コンピューター-非常に便利未来の人工知能、新しい暗号化方法、さらには新しいタイプの充電式バッテリーを作成する際の発明その用途の多様性にもかかわらず、デバイスは完全な強度で機能することはありません。量子コンピューティングの実装に長年携わってきたフランスの研究者ミシェル・ダイアコノフは、有望な結論に至りませんでした。科学者は、デバイスのハードウェアでのランダムエラーの不可避性により、真に有用な量子コンピューターが構築される可能性は低いと考えています。
作成の理由を理解するために次世代のスーパーコンピューターが危険にさらされる可能性があるため、まずこのコンピューティングデバイスの動作原理を理解する必要があります。 theconversation.comで公開された記事によると、最新のコンピューターはデータを保存するときにバイナリコードの原理で動作しますが、既に作成された量子デバイスは量子ビットまたは量子ビットのシステムを使用します。
キュービットには特別なプロパティがあります： それらは、互いにかなりの距離にある場合でも、互いに絡み合っている間、ゼロと1の両方で重ね合わせて存在できます。実験者が量子状態と相互作用すると、重ね合わせは即座に消えるので、このような異常な挙動は古典物理学の世界とは関係ありません。
あなたが興味があるかもしれません：量子コンパスは、GPSなしであなたの場所を決定するのに役立ちます
重ね合わせのおかげで、100キュビットは、同時に2100のソリューションを表すことができます。一部のタスクでは、この指数的並列性を使用して、計算速度を大幅に向上させることができます。同時に、量子コンピューティングには別のより狭いアプローチがあり、量子ビットを使用して最適化問題を加速します。たとえば、カナダに本拠を置く会社であるD-Wave Systemsは、この目的のためにキュービットを使用する最適化システムを構築しましたが、一部の批評家は、結果のシステムが従来のコンピューターより良く機能しないと主張しています。
D-Wave Systems量子コンピューター
それにもかかわらず、企業や国は投資します量子コンピューティングの巨額。中国が100億ドル相当の新しい量子研究センターを建設し、欧州連合が10億ユーロまたは11億ドル相当の量子研究のマスタープランを開発したことが知られています。新しい米国国立量子イニシアティブ法は、5年間にわたる量子情報学の開発に12億ドルを提供します。
暗号化アルゴリズムをクラックする能力は世界の多くの国の強力な動機付け要因。このように、敵の暗号化システムに関する知識は、知能に大きな利点をもたらすと同時に、物理学の分野での新しい基礎研究の実施に貢献する可能性があります。スーパーコンピューターの有用なコンピューティングパフォーマンスを実現するには、おそらく数十万キュービットのマシンが必要です。デバイスが正しく機能するためには、ソフトウェア内のすべてのマイナーランダムエラーを修正する必要があります。量子コンピューターでは、回路の不完全な要素とキュービットとその環境との相互作用により、このようなエラーが発生します。これらの理由から、キュービットはほんの一瞬でコヒーレンスを失う可能性があり、誤ったコンピューター結果につながる可能性があります。
つまり、量子スーパーコンピューターと存在する権利を持っている場合、その計算の正確性は大きな問題になります。そして、あなたはどう思うでしょう、人は一度量子技術を征服することができますか？公式の電報チャットで、志を同じくする人々と意見を共有してください。
