メリーランド大学の研究者チームは、人を検出するための従来の機械学習モデルからあなたを隠すセーターである不可視マントを開発しました。
に対する敵対的攻撃の研究の一環として検出システムを使用して、チームは着用者が同様のモデルから完全に見えなくなるという異常な効果を持つ衣服を作成することができました.
当初、チームの仕事は集中していたシミュレートされた攻撃: モデルがそれらを認識できないようにするために、画像内の検出されたオブジェクトに適用できる「敵対的パターン」を作成します。重要なのは、「普遍的な敵対的パターン」を作成することでした。これは、モデルからオブジェクトを隠すために任意のオブジェクトに適用できるパターンの 1 つです。
チームセーターはおそらく最も検出システムに対する攻撃の印象的なデモンストレーションですが、それだけではありません。10 のそのような「パターン」がポスターに印刷され、15 か所に配置され、検出器のパフォーマンスが低下しました。
出典：ハックスター
