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フィンランドはAIを教えるために捕虜を使います

通常刑務所での矯正作業彼らは肉体労働に関連していますが、フィンランドの2つの矯正施設の囚人は、そのような場所ではまったく予想外の仕事をしています。会社自体は、このやり方が囚人にとって新しいスキルを習得する絶好の機会であると信じていますが、第三者の専門家はこれが人々の経済的搾取に非常に似ていると言います。

ポータルThe Vergeが示すように、言葉を伝えるTuomas Rasilの共同創設者であるVainuは、企業が仕事の請負業者を見つけるのに役立つ、世界中の組織の広範なデータベースを作成します。これを行うには、インターネット上で公開されている何十万ものビジネス記事の校正を実行し、特定のタスクに関連する情報をマークする必要があります。たとえば、2つの記事があります。1つはテクノロジー会社Appleに関するもので、もう1つは「apple」という単語が含まれている会社に関するものです。目的の記事は、従業員によってフラグが立てられ、特別なデータベースに入ります。そこから、学習のためにすでに人工知能アルゴリズムに「フィード」されています。

英語で記事を扱う問題はありません。同社は、Amazon Mechanical Turkのインターネットサイトにアカウントを開設しただけです(このプラットフォームにより、企業は仕事を小さなタスクに分割して世界中の人々に提供できます)。しかし、Rasila氏が指摘しているように、このプラットフォームは「フィンランド語を使用する必要がある場合にはあまり役に立ちませんでした」。 Vainuには、フィンランド語で書かれた多くの記事を効果的かつ迅速にマークできるインターンが1人だけいます。

「私たちは何かを変える必要があることに気づきました。別のアプローチを探してください」とRasilaは言います。

それで、Vainuオフィスは一体となっていることがわかりましたフィンランド刑務所管理局(CSA)の本部がある建物、そしてここで会社は考えを持っていました。

CSAとVainuの間のコラボレーションが始まった3ヶ月前同社は現在、2つのフィンランドの刑務所と協力しています。1つはヘルシンキに、もう1つはトゥルクにあります。各Vainuは10台のコンピューターを配達し、各囚人の仕事に対してCSAに直接支払います。同社によれば、コストはMechanical Turkプラットフォームでの作業に匹敵する(このプラットフォームでの平均支払いは1時間あたり2ドルです)、唯一の違いはデータを体系化するために囚人を選択する囚人の給料です。

Rasilによると、新しい種類の修正作業は特別な機器の使用を必要としないので、CSAの管理は非常に協力的です。ラップトップだけが必要です。

「他の種類の矯正労働とは異なり、暴力の危険性はありません」とRasilaは述べています。

同じ金属加工で作業し、アクセスする器械にとって、捕虜はそれらを自作の武器に変えることがかなり可能です、とVainuの頭が付け加えます。彼の計算によると、百人に満たない囚人が現在会社で働いています。彼らの雇用は「一日にほんの数時間」です。本当にそうですか、CSAにコメントを求めたThe Vergeの出版物はまだ見つかっていません。

現在のタスク量VainuとCSAを考える1年間協力協定を締結しました。将来的には、同社は他のフィンランドの刑務所との協力体制を整え、その後、他の現地語を使って他の市場に参入することを計画しています。彼らの意見では、これはすべての当事者に利益をもたらすでしょう。囚人にこの仕事をやる気にさせることができる理由の1つは、もちろん、お金を稼ぐことの可能性です。しかし、Vainuのような企業にとって、「ここでの主な関心は、巨大なデータベースを使用したAIトレーニングの必要性が世界中で著しく増加しているという事実によると思われます」とRasilaは言います。 CSAはこの問題について前向きな見方をしており、このようなプログラムは「仕事の面で現代世界の要求に従って」囚人が利用できる仕事の範囲を広げるための素晴らしい方法であると付け加えています。

リリーイラニによると、からの通信教授The Vergeがコメントを求めたカリフォルニア大学サンディエゴ校では、多くの国々でそのような研究の需要が時間とともに非常に高くなる可能性があります。これは、AIアルゴリズムは特定の国の文化的およびその他の機能を考慮して訓練されなければならず、同じMechanical Turkを使用しているほとんどの人はアメリカ合衆国の居住者であるという事実によります。

Rasilによると、そのような仕事は許します将来役立つかもしれない新しいスキルを開発します、しかし同時に囚人によって実行されたタスクが彼らから特別な知識を必要としないことに注意してください。彼らに必要とされる唯一のもの - 識字能力。そしてこれはまた、より具体的な情報、例えば科学的情報を分類することも要求される他の分野における同様の研究の有用性に疑問を投げかける。

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