テクノロジー

デザイナーはいらない?ニューラルネットワークはあなたのアパートの家具を手配することができます

以前にニューラルネットワークが何かと考えられていた場合奇妙なことに、多くの人がそのようなツールにアクセスできるようになりました。さらに、この業界は信じられないほどのペースで発展しています。ごく最近、ニューラルネットワークは絵を描くことを学び、今や彼らは世界の芸術の傑作を出しています(そして劇を書くことさえ可能です)。したがって、人が人工知能を新しい発見のためだけでなく日常の作業を簡素化するためにも使用することに決めたのは非常に論理的です。

今回デザイナーは仕事なしで残されますインテリア - フランスの開発者の一人が、家具を配置した間取り図を作成するアルゴリズムを教えました。彼はpix2pixアルゴリズムを基本として採用しました。それはユーザーのスケッチを写実的な肖像画に変換することができます。それを終えた後、開発者は自分の間取り図を作成し、さらには家具を配置するためのツールを自分の判断で自由に使用することができました。

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ニューラルネットワークはどうやって - デザイナー

まず、ニューラルネットワークは垂直投影を作成します建物は、それからそれに基づいて部屋の輪郭を取り、窓と入り口の平面図を置きます。その後、ニューラルネットワーク自体が部屋の平面図と、それらの間の壁や開口部をマークします。 AIが、部屋がタイプ、例えばキッチン、バスルーム、ベッドルームに分けられているという事実を理解していることは注目に値します。

最終段階で、ニューラルネットワークは次のように追加されます。例えば、夕食のテーブルは寝室ではなく台所にあり、便器はバスルームにあります。開発者は、データの入手先を指定しませんが、モデルはソース画像とエンド画像のペアでトレーニングされていると述べました。最初に、ニューラルネットワークは家具のない部屋の写真と写真を「見せ」、家具このように、ニューラルネットワークはデザイナーのスキルを学びました。

ニューラルネットワークがフロアプランを描くことができるように家具を手配するために、開発者はボストンで公的に利用可能なシステムからデータを構築することについて彼女を訓練しました。輪郭を作成するために、AIは800以上のアパートのレイアウトに関するデータを取ります。

ニューラルネットワークを使ってあなたの家をデザインしよう!

アルゴリズムの作成者がそれを開発して以来彼の修士論文の一部として、彼は誰でも試すことができるモデルのオンライン版を発表しました。確かに、これは強力なコンピュータを必要とします。例えば、あなたの家をデザインするようにしてください - とても面白いです。

ニューラルネットワークは彼らのアパートを設計するために信頼されるのでしょうか、それとも彼らは“人間の”選択肢を好むでしょうか?コメントやテレグラムチャットで共有しましょう。

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