データアナリスト-ゼロから学ぶための最良のコース

最近はますます人気が高まっています地球上のどこからでも仕事ができる（もちろん、コンピューターと安定したインターネットが手元にある場合）だけでなく、快適な生活を提供できるデジタル職業。今日の需要の高い職業の1つは、データ分析です。データ分析により、会社の発展に役立つ情報を取得できます。データセット内で必要な情報を見つける機能のおかげで、アナリストは危機的状況を予測し、会社がそれらを回避するのを助けることができます。また、適切な分析の助けを借りて、会社を発展させる新しい方法を見つけることができます。

データ分析は、今日最も需要の高い職業の1つです。

データアナリストは、次のようなさまざまなタスクを解決します会社の範囲に大きく依存します。これらは、A / Bテストを実行して、どのランディングページが最もコンバージョン率が高いかを判断したり、今年の試用期間が終了する前に前年と比較して何人の従業員が辞めたかを把握したりするのと同じくらい簡単です。同じことが大規模なものにも当てはまります。どの新製品を開発し、どの市場に参入し、どのプロジェクトに投資するかです。

ロシアの労働市場におけるデータアナリストの需要はチャートから外れています

ロシア市場におけるデータアナリストの需要労働力は供給を上回っています。毎年、重要なビジネス上の意思決定を行うためにデータ分析に依存する企業が増えています。 2021年12月、hh.ruの「データアナリスト」の要請により、給与8万ルーブル以上の14,787人の空室が開設されました。

データアナリストになる方法と、職業を一から習得することはどれほど難しいですか？
データ分析は、IT、数学教育なしで入ることができます。データアナリストは、PythonやSQLなどのツールを知っており、データウェアハウスと分析システムを管理できる必要があります。

Pythonは「最もフレンドリーな」言語の1つです初心者のためのプログラミング。シンプルでわかりやすい構文とルールがあります。また、コードにエラーが発生した場合は、英語で詳細に説明されています。仕事に必要な基礎は2〜3ヶ月で習得できます。

使用する別のプログラミング言語データアナリストが働いています。これはSQLです。データの保存、検索、取得、更新、削除に使用されます。 SQL言語は非常に実用的で使いやすく、その構文は覚えやすいものです。 SQLは、データの取得と処理だけでなく、データベースの設計にも使用できます。

で作業するときのデータアナリストのタスクデータ配列は、情報の基本的なコレクションであり、その処理（データの並べ替え、フィルターの設定、およびサンプリング）です。これらの手順を完了すると、アナリストはパターンの検索とデータの視覚化を開始して、さらに分析します。その結果、スペシャリストは結論を導き出し、それに基づいて、既存の指標を改善するための仮説を立てます。アナリストは、データを分析できるだけでなく、ビジネスオーナーや担当者にデータをデコードできることが重要です。したがって、彼は情報を視覚化するスキルを持っている必要があります（少なくとも他の専門家が理解できるプレゼンテーションを作成する）。
仕事を成功させるには、専門家が必要です彼が事業を行っている分野を知っている。これは、与えられた情報だけに基づいて結論を出すことが難しいため、ニッチを深く掘り下げることを意味します。

内容

1データアナリストにはどのような資質が必要ですか？
2データ分析を自分で調べることはできますか？
Netologyの3コース「データアナリスト」
Yandex.Practicumの4コース「データアナリスト」
SkyproSchoolの5つの職業「データアナリスト」
Skillfactoryの6コース「データアナリスト」
7Geekbrainsのビッグデータ分析学部
スクラッチコースの8人のスキルボックスデータアナリスト
9どのデータ分析コースを選択する必要がありますか？

データアナリストにはどのような資質が必要ですか？

誰でもデータアナリストになることができます

この役割で成功するには、データアナリストは次の資質を備えている必要があります。

論理的思考、大量のデータを構造化する能力、データ間の関係を見つける。
定期的なタスクを実行する際の忍耐力、忍耐力、および慎重さ。
集中力と作業プロセスに集中する能力。
自律的に動作する能力、コミュニケーションの必要性が高いこと（データ分析はコンピューターシステムに時間の大部分を費やす必要があります）。

あなたはこれらすべての資質を持っていますか？その後、この職業はあなたのためです。あなたが絶え間ないコミュニケーションなしにあなたの人生を想像することができない活発な人であるならば、あなたが選んだ職業の失望を避けるためにあなたが別の方向を選ぶことはあなたにとってより良いです。

データ分析を自分で調べることはできますか？

今、ワールドワイドウェブの広大さは多くの情報が無料で入手できます。トレーニングについて話すと、ほとんどすべての職業で無料の基本的な知識を得ることができます。これは、特定の活動分野があなたに適しているかどうかを理解するために役立ちます。

詳細にそして深く研究するいくつかの職業無料ではほとんど不可能です。さもないと、かなりの時間がかかります。したがって、効果的かつ迅速な結果を達成するために、選択した専門分野の専門コースを受講するのが最善です。データアナリストの職業について話し始めたので、この分野を研究するために市場で最高のオファーを検討します。

Netologyのデータアナリストコース

Netologyでデータ分析を10か月で学ぶことができます

トレーニング期間は10ヶ月です。クラスは、ライブウェビナーの形式で開催されます。ライブウェビナーでは、生徒は今ここで教師から質問をしたりフィードバックを受け取ったりできます。また、ビデオ講義の形式でもあります。

コース中に、学生は80の宿題を完了し、コースの終わりまでにポートフォリオに10のケースがあります。

データアナリストコースは、基本的な分析スキルを習得し、より効率的に作業したい初心者アナリストとマーケター、プロダクトマネージャーの両方に適しています。

School Netologyは、生徒が取得するのに役立ちます専門家のコミュニティとあなたの最初のデータ分析の仕事を見つけます。さらに、学生は確立されたフォームの専門的な再訓練の卒業証書を受け取ります。

コースの最後に、各学生は次のことを学び、発展させます。

分析的思考;
SQL;
指標、仮説、成長のポイント。
ビッグデータ分析の方法;
Python;
NumPy、Pandas、MPL;
統計学。

コースの不利な点の中には、BIツールの操作方法を学ぶことで、講義で教えられたスキルのいくつかはすでに関連性を失っています。アナリストの実際のタスクに関する詳細なトレーニングはありません。

Yandex.Practicumのデータアナリストコース

Yandex.Praktikumはわずか6か月で同じ職業を教えています

コースのトレーニングは特別な場所で行われますスキルを磨いて練習できるシミュレーター。これにより、クラスのスケジュールに縛られることなく、都合の良い時間にトレーニングを受けることができます。研修期間は6ヶ月です。コースの最後に、学生はポートフォリオに13のプロジェクトを持ち、潜在的な雇用主に提示することができます。

コースの最後に、各学生は次のスキルを習得します。

Python;
データ前処理;
研究分析;
統計分析;
SQL;
ビジネス指標の分析;
データに基づいて意思決定を行う。
分析プロセスの自動化。
予測と予測を行います。

これらのコースの欠点は、初心者には適していません。学習はPythonですぐに開始されるため、キュレーターからのフィードバックはありません（学生はPythonを持っていないだけです）。また、調査中の資料に関するビデオはありません。学生は、スキルを練習するためのシミュレーターにのみアクセスできます。ただし、一方で、トレーニングを開始するには、グループが集まってストリームが開始されるまで待つ必要はありません。 Yandex.Practicumのコースは、以前に習得した知識とスキルを深めるためのツールです。

SkyproSchoolのデータアナリストの職業

スカイプロスクールでは、彼らの技術の高度なマスターによって教えられます

Skyproのデータ分析コースは経験豊富な人によって教えられています実践的なスキルと理論的な知識の膨大な荷物を持った実践的なスペシャリストは、最もアクセスしやすい形で学生に情報を伝えようとします。

コースの期間は10です月。クラスは録音で利用できるので、いつでも都合の良いときに勉強することができます。学生の便宜のためにモバイルアプリケーションがあります。トレーニング中、学生は52の宿題を完了し、コースの最後に、面接の段階で潜在的な雇用主に提示できるポートフォリオに5つのプロジェクトがあります。

学校の生徒は知識を得るだけでなく、仲間の生徒とコミュニケーションを取り、興味のある問題について話し合う機会もあります。

コースの最後に、学生はの卒業証書を受け取りますプロの再訓練。学校は、コースの最後に学生の雇用を促進します。最終的な結果は、習得した知識とスキルを実践したいという学生の願望に依存します。

コースの最後に、各学生は次のスキルを受け取ります。

データ分析のためのSQL;
Excelでの数学的モデリング。
データ分析のためのPython;
統計とA / Bテスト。
予測。

このコースの欠点の中には、データ分析の個別の段階がないことに気付くことができます。ただし、学生は基本的なデータ分析ツールを研究することにより、これらすべての段階を習得します。

スキルファクトリーデータアナリストコース

Skillfactoryはフィードバックと卒業証書を約束します

Skillfactoryは、需要の高いプログラミング言語の学習と使用に基づいて、さまざまなコースを提供しています。

トレーニングは、メモを使用する形式で行われます。学生は都合の良いときにいつでも講義を勉強する機会があり、それにより彼らは個別に勉強することができます。コース期間は10ヶ月です。

コース中、学生はからフィードバックを受け取りますキュレーターをストリーミングし、Slackで別のチャットで仲間の学生とコミュニケーションをとることもできます。理論的研究に加えて、学生は訓練を受け、シミュレータープログラムに関する知識とスキルを磨きます。

コースの最後に、学生は証明書を受け取ります確立されたパターンの専門的なトレーニングについて、ポートフォリオに10のタスクと4つのプロジェクトがあります。学校は、学生がさらなる就職に備えるための準備をします。

コースの最後に、各学生は次のスキルを受け取ります。

SQLデータベースを操作します。
グーグルテーブルで動作します。
Python言語でのプログラミング。
統計学;
PowerBIでプレゼンテーションを作成する。
製品またはマーケティング分析の専門分野。

Skillfactoryでの学習の欠点には、次のようなものがあります。トレーニングへの手段的なアプローチに名前を付けます。トレーニングの過程で完了した少数のプロジェクトです。顕著な欠点は、教室でのビデオ講義と視覚的サポートの欠如です。

Geekbrainsによるビッグデータ分析学部

Geekbrainsは最長の18ヶ月を教えています

GeekbrainsSchoolはで学生トレーニングを実施していますさまざまな分野で：補助スキルの開発やソフトスキルの向上から、今日需要のある職業での深い知識やスキルの習得まで。

Geekbrainsは最長のランニングコースを提供していますデータアナリスト。 18か月間、学生はアナリストに必要な知識の完全なセットを学習します。トレーニングはウェビナーの形式で行われ、その間に生徒は理論的な知識を得るだけでなく、教師に質問することもできます。

このコースには、アナリストの基本的なスキルだけでなく、彼の仕事の専門家に役立つ可能性のある関連知識も習得することが含まれます。

コースの最後に、学生はの卒業証書を受け取ります専門家による再訓練を行い、ポートフォリオに9つの既成のプロジェクトがあります。 Geekbrainsは学生の就職を支援しますが、最終的な結果は、研究中の学生の努力と、職業で成長したいという彼の願望に依存します。

コース中、学生は次のことを学びます。

Python;
Linuxワークステーション;
MySQL;
ビッグデータ;
Hadoop;
データサイエンスのための数学;
A / Bテスト;
機械学習システム;
PowerBIでのビジネスの分析。

このコースの欠点の中には、情報の過飽和、多数の補助スキル、およびアナリストの当面のタスクに関するトレーニングの欠如があります。

スクラッチコースのスキルボックスデータアナリスト

スキルボックスを使用すると、トレーニング期間を自分で選択できます

このコースを選択することにより、学校のマネージャーと一緒に学習期間を個別に計画します。

完全なコースには、45のモジュールに分かれている230のレッスンが含まれています。トレーニングはビデオ録画の形式で行われるため、各生徒はクラスを欠席することなく、都合の良い時間に勉強することができます。

このコースは、ゼロから学ぶのに適しているだけでなく、だけでなく、追加のトレーニングや高度なトレーニングのために。たとえば、すでにデータアナリストとして働き始めているか、以前に分析コースを受講したことがあるが、スキルが不足している場合は、コース全体を完了せずにスキルボックスからそれらを取得できます。

卒業すると、学生は自分の論文を擁護し、専門的な再訓練の卒業証書を受け取ります。

コース中、学生は次のことを学びます。

Excelスキル;
Python言語でのプログラミング。
SQLで動作します。
統計学;
Web分析;
BIでのデータの視覚化。

コースの欠点は、から学ぶためのアプローチです問題を解決するのではなく、ツールをマスターする。学生は技術的なスキルを学びますが、これらのツールを使用した問題解決手法に関する詳細情報が必要です。

どのデータ分析コースを選択する必要がありますか？

データアナリストコースを選択することも賢明なはずです。

言われたことをすべてまとめると、安全にできますそれぞれの学習システムは独自の方法で優れているが、完璧ではないと主張する。都合の良い時間に自分で勉強したい場合は、SkillboxとSkillfactoryのコースがきっと気に入るはずです。実践的なスキルを深め、理論を独自に見つけて習得できるようにしたい場合は、Yandex.Practicumがお勧めです。

経験豊富な開業医から知識を得るスペシャリストは、現在のすべての傾向を認識しているため、はるかに高速で便利です。したがって、講義に出席し、教師とコミュニケーションを取り、宿題をし、教師の質問に答える本物の学生のように感じたい場合は、GeekbrainsまたはNetologyを選択することをお勧めします。そして、これに加えて、あなたの仕事がさらなる雇用でゼロから職業を素早く習得することであるならば-Skyproを選んでください。

さらに、次のことを行うことをお勧めします。